Python动态强类型解释型语言原理解析-创新互联
PYTHON是一门动态解释性的强类型定义语言：编写时无需定义变量类型；运行时变量类型强制固定；无需编译，在解释器环境直接运行。
动态和静态
静态语言:是指在编译时变量的数据类型即可确定的语言，多数静态类型语言要求在使用变量之前必须声明数据类型。例如：C++、Java、Delphi、C# 、go等。
动态语言:是在运行时确定数据类型的语言。变量使用之前不需要类型声明，通常变量的类型是被赋值的那个值的类型。例如：Python、Ruby、Perl等。
强类型和弱类型
强类型和弱类型主要是站在变量类型处理的角度进行分类的。
强类型是指不允许隐式变量类型转换，弱类型则允许隐式类型转换。
所以，关键在于变量数据类型的转换。
什么叫隐式类型转换？
隐式是指源码中没有明显的类型转换代码，也就是说，一个变量，你可以直接给他赋值字符串，也可以直接给他赋值数值，你还可以直接让字符串类型的变量和数值类型的变量相加，虽然得出的最终结果未必是你想象的那样，但一定不会报错。
这就是隐式类型转换，弱类型语言，如javascript、php。
Java是强类型语言，不允许隐式类型转换，也就是说，如果你需要拿一个字符串变量当做整型来用，你必须显式地将变量类型转换好。
换句话说：
- 强类型语言，当你定义一个变量是某个类型，如果不经过代码显式转换（强制转化）过，它就永远都是这个类型，如果把它当做其他类型来用，就会报错
- 弱类型语言，你想把这个变量当做什么类型来用，就当做什么类型来用，语言的解析器会自动（隐式）转换。
优点：
Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以Python程序看上去总是简单易懂，初学者学Python，不但入门容易，而且将来深入下去，可以编写那些非常非常复杂的程序。
开发效率非常高，Python有非常强大的第三方库，基本上你想通过计算机实现任何功能，Python官方库里都有相应的模块进行支持，直接下载调用后，在基础库的基础上再进行开发，大大降低开发周期，避免重复造轮子。
- 高级语言————当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节
- 可移植性————由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工 作在不同平台上）。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就几乎可以在市场上所有的系统平台上运行
- 可扩展性————如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。
- 可嵌入性————你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。
缺点：
速度慢，Python 的运行速度相比C语言确实慢很多，跟JAVA相比也要慢一些，因此这也是很多所谓的大牛不屑于使用Python的主要原因，但其实这里所指的运行速度慢在大多数情况下用户是无法直接感知到的，必须借助测试工具才能体现出来，比如你用C运一个程序花了0.01s,用Python是0.1s,这样C语言直接比Python快了10倍,算是非常夸张了，但是你是无法直接通过肉眼感知的，因为一个正常人所能感知的时间最小单位是0.15-0.4s左右，哈哈。其实在大多数情况下Python已经完全可以满足你对程序速度的要求，除非你要写对速度要求极高的搜索引擎等，这种情况下，当然还是建议你用C去实现的。
代码不能加密，因为PYTHON是解释性语言，它的源码都是以名文形式存放的，不过我不认为这算是一个缺点，如果你的项目要求源代码必须是加密的，那你一开始就不应该用Python来去实现。
线程不能利用多CPU问题，这是Python被人诟病最多的一个缺点，GIL即全局解释器锁（Global Interpreter Lock），是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的工具，使得任何时刻仅有一个线程在执行，Python的线程是操作系统的原生线程。在Linux上为pthread，在Windows上为Win thread，完全由操作系统调度线程的执行。一个python解释器进程内有一条主线程，以及多条用户程序的执行线程。即使在多核CPU平台上，由于GIL的存在，所以禁止多线程的并行执行。关于这个问题的折衷解决方法，我们在以后线程和进程章节里再进行详细探讨。
- 编译型语言：把做好的源程序全部编译成二进制代码的可运行程序。然后，可直接运行这个程序。
- 解释型语言：把做好的源程序翻译一句，然后执行一句，直至结束！
区别：
- 编译型语言，执行速度快、效率高；依靠编译器、跨平台性差些。
- 解释型语言，执行速度慢、效率低；依靠解释器、跨平台性好。
个人认为，java是解释型的语言，因为虽然java也需要编译，编译成.class文件，但是并不是机器可以识别的语言，而是字节码，最终还是需要 jvm的解释，才能在各个平台执行，这同时也是java跨平台的原因。所以可是说java即是编译型的，也是解释型，但是假如非要归类的话，从概念上的定义，恐怕java应该归到解释型的语言中。
附：
- 编译型的语言包括：C、C++、Delphi、Pascal、Fortran
- 解释型的语言包括：Java、Basic、javascript
编译型语言要先编译再运行，而解释性语言直接“运行”源代码。
Python是种强类型的语言。
有人可能会问，在python中，可以这样写而不报错，所以是弱类型的：
i=1
print(i)
i="hello world"
print(i)
实际上，这里python表现出的特性为，他是一种动态类型语言。动态类型语言是一种在运行期间才去确定数据类型的语言，与静态类型相反。
VBScript 和 Python 是动态类型的，因为它们确定一个变量的类型是在您第一次给它赋值的时候。静态类型语言是一种在编译期间就确定数据类型的语言。大多数静态类型语言是通过要求在使用任一变量之前声明其数据类型来保证这一点的。Java 和 C 是静态类型语言。
Python 是强制类型定义的。指的是加入我们有一个整数，如果不明确地进行转换 ，不能将把它当成一个字符串，所以显然，C/C++和Java都是强类型语言。 弱类型语言与强类型相反。VBScript 是弱类型的。在 VBScript 中，我们可以将字符串 '12' 和整数 3 进行连接得到字符串'123'，然后可以把它看成整数 123 ，所有这些都不需要任何的显示转换。
总结起来，Python是一种动态的，强类型语言。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持创新互联成都网站设计公司。
另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
网站题目：Python动态强类型解释型语言原理解析-创新互联
转载来于：http://shouzuofang.com/article/ccpoeh.html