Android中如何利用RxJava创建一个RESTAPI客户端-创新互联

这篇文章主要介绍“Android中如何利用RxJava创建一个REST API客户端”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“Android中如何利用RxJava创建一个REST API客户端”文章能帮助大家解决问题。

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添加所需的库文件开始。如果你用Maven的话，只需将下面的dependencies（依赖库）加到pom.xml中即可：

     com.squareup.retrofit     retrofit     1.2.2       com.netflix.rxjava     rxjava-android     0.14.6

在本文中，我们将用气象地图开放平台（OpenWeatherMap） API作为演示示例。 OpenWeatherMap是一个免费的天气数据API，非常易于配置和使用，调用时只需传入位置信息（城市名或者是地理坐标）作为参数即可，具体效果请参见这个示例。它默认传输的是JSON格式的数据（但也可以配置为XML或HTML格式）。精度和温度单位也是可以配置的，更多详情请看这里。

通常要实现调用一个API需要如下这几个步骤（每个步骤都有一堆公式化代码）：

创建所需的模型类（必要时，添加上注解）。
实现请求—回应管理的网络层代码，并带错误处理。
用后台线程实现请求调用（一般是用异步任务的形式实现），用一个回调函数（Callback Function）来实现在UI线程上呈现回应信息。

创建模型类

***步我们可以依靠一些类似jsonschema2pojo的JSON-POJO生成工具（半）自动化完成。OpenWeather API的模型类如下：

public class WeatherData {       public Coordinates coord;     public Local sys;     public List weathers;     public String base;     public Main main;     public Wind wind;     public Rain rain;     public Cloud clouds;     public long id;     public long dt;     public String name;     public int cod;       public static class Coordinates {         public double lat;         public double lon;     }       public static class Local {         public String country;         public long sunrise;         public long sunset;     }       public static class Weather {         public int id;         public String main;         public String description;         public String icon;     }       public static class Main {         public double temp;         public double pressure;         public double humidity;         public double temp_min;         public double temp_max;         public double sea_level;         public double grnd_level;     }       public static class Wind {         public double speed;         public double deg;     }       public static class Rain {         public int threehourforecast;     }       public static class Cloud {         public int all;     }   }

用Retrofit实现网络调用

第二步中网络调用的实现通常我们需要写一大堆公式化的代码，但如果用Square公司的Retrofit组件来实现的话将大大减少代码量。只需要创建一个接口类（用注释来描述整个请求），然后用RestAdapter.Builder来创建客户端就行了。Retrofit也可以用来完成JSON的序列化与反序列化。

private interface ApiManagerService {     @GET("/weather")     WeatherData getWeather(@Query("q") String place, @Query("units") String units); }

上面的示例中我们可以看到，方法前的注释是由一个HTTP方法（我们这里用的是GET，当然你也可以按需要用Retrofit实现POST、 PUT、DELETE和HEAD方法）和一个相对路径（基本路径是由RestAdapter.Builder提供的）。@Query注释用于组装请求参数，我们这有两个参数，一个是place（代表位置），另一个是units计量单位。

我们来看一个具体的调用示例（实际代码中应该把这个调用放到一个非UI线程里）。这段代码还是比较容易理解的：

//... final RestAdapter restAdapter = new RestAdapter.Builder()     .setServer("http://api.openweathermap.org/data/2.5")     .build();   final ApiManagerService apiManager = restAdapter.create(ApiManagerService.class); final WeatherData weatherData = apiManager.getWeather("Budapest,hu", "metric"); //...

怎么样，很简单吧，你只需要很少的代码就实现了整个调用过程，这就是Retrofit的威力，要了解更多，请点击这里。

用RxJava实现响应式编程

现在我们就进入第三步了：RxJava部分！我们这里示例将用它来实现异步的请求调用。但这并不是RxJava所有的功能，以下对RxJava的介绍引用自Netflix的Github 知识库：

RxJava 是一个在Java虚拟机上实现的响应式扩展库：提供了基于observable序列实现的异步调用及基于事件编程。
它扩展了观察者模式，支持数据、事件序列并允许你合并序列，无需关心底层的线程处理、同步、线程安全、并发数据结构和非阻塞I/O处理。
它支持Java5及更高版本，并支持其他一些基于JVM的语言，如Groovy、Clojure和Scala。

我们假设你已经对RxJava有一些了解。如果没有的话，强烈建议先看看这两篇文章和Netflix在Github Wiki上的前几页。

在***的这个示例中，我们将实现一个API 管理器负责生成observable对象，并完成多并发调用（每个调用都请求同一个地址，但参数不同）。

首先我们需要将前面创建的接口类，换为这个类：

public class ApiManager {       private interface ApiManagerService {         @GET("/weather")         WeatherData getWeather(@Query("q") String place, @Query("units") String units);     }       private static final RestAdapter restAdapter = new RestAdapter.Builder()         .setServer("http://api.openweathermap.org/data/2.5")         .build();     private static final ApiManagerService apiManager = restAdapter.create(ApiManagerService.class);       public static Observable getWeatherData(final String city) {         return Observable.create(new Observable.OnSubscribeFunc() {             @Override             public Subscription onSubscribe(Observer observer) {                 try {                     observer.onNext(apiManager.getWeather(city, "metric"));                     observer.onCompleted();                 } catch (Exception e) {                     observer.onError(e);                 }                   return Subscriptions.empty();             }         }).subscribeOn(Schedulers.threadPoolForIO());     }   }

我们先来看下getWeatherData()这个方法，它调用了Observable.create()方法并向方法传入一个 Observable.OnSubscribeFunc的实现，以此得到一个Observable对象并返回。并且一旦Observable对象被订阅（subscribed）后就会开始工作。Observable每次处理的结果都会当作参数传给onNext()方法。因为我们这里只是想实现网络请求的并发调用，所以只需要让每个Observable对象中调用一次请求即可。代码***调用onComplete()方法。这里的subscribeOn() 方法很重要，它决定了程序将选用哪种线程。这里调用的是Schedulers.threadPoolForIO()，此线程用于优化IO和网络性能相关的工作。

***一步是要实现这个API调用。下面的代码实现了并发网络请求，每个请求都使用不同的调用参数异步调用同一个url：

Observable.from(cities)             .mapMany(new Func1>() {                 @Override                 public Observable call(String s) {                     return ApiManager.getWeatherData(s);                 }             })             .subscribeOn(Schedulers.threadPoolForIO())             .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())             .subscribe(new Action1() {                 @Override                 public void call(WeatherData weatherData) {                     // do your work                 }             });

Observable.from()方法将城市名称数组转化为一个observable对象，将数组里的字符串提供给不同的线程。然后mapMany()方法将会把前者提供的每一个字符串都转化为observable对象（译注：新对象包含的是weatherData对象数据）。这里的转化通过调用ApiManager.getWeatherData()完成。

这里还是注册在I/O线程池上。在Android系统上，如果需要把结果展示在UI上，就必须把数据发布给UI线程处理。因为我们知道，在 Android上只有最原始的那个创建界面的线程才可以操作界面。这里只需要用observeOn()方法调用 AndroidSchedulers.mainThread()即可。subscribe()方法的调用将触发observable对象，我们可以在这里处理observable对象发出的结果。

这个示例展示了RxJava强大的功能。如果没有Rx，我们需要创建N个线程去调用请求，然后通过异步方式把处理结果交给UI线程。使用Rx只需编写很少的代码就完成工作，使用它强大的功能创建、合并、过滤和转化observable对象。

关于“Android中如何利用RxJava创建一个REST API客户端”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注创新互联行业资讯频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。

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