Docker的基本控制命令总结
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一、资源控制
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1、CPU使用率控制
限制该镜像本次建立的容器最大只能占总资源的10％
docker run --cpu-quota 10000 centos
2、按比例分配
创建两个容器为c1和c2，若只有这两个容器，设置容器的权重，使得c1和c2的CPU资源占比为33.3%和66. 7%
docker run -itd --name c1 --cpu-shares 512 centos（镜像名）
docker run -itd --name c2 --cpu-shares 1024 centos（镜像名）
3、限制容器使用指定的CPU
为该镜像指定四个CPU的使用
docker run --name c3 --cpuset-cpus 0001,0010,0100,1000 centos
4、内存使用限制
限制建立的容器最多只能使用1gb内存
docker run --name c4 -m 1gb centos
5、限制容器读取磁盘\设备的数据量
限制该容器仅能读取sda磁盘的100mb的数据
docker run -d --device-read-bps /dev/sda:100mb centos
6、限制容器写入磁盘\设备的数据量
限制该容器仅能写入sda磁盘的100mb的数据
docker run -d --device-write-bps /dev/sda:100mb centos
7、限制容器读取磁盘\设备的次数
限制该容器仅能读取sda磁盘10次
docker run -d --device-read-iops /dev/sda:10 centos
8、限制容器写入磁盘\设备的次数
限制该容器仅能写入sda磁盘的10次
二、Docker数据卷、数据卷容器
1、建立数据卷（容器目内录与宿主机目录之间实现数据共享）
以交互模式建立数据卷docker run -v 本地目录:容器目录 --name 容器名 -it 镜像名 /bin/bash“-v” 指定数据卷“-name” 新建立的容器名称/var/www:/data1 前面为宿主目录，后者为容器目录（整体为建立关联过程）
2、建立数据卷容器（两个容器之间实现数据共享，与宿主机环境无关）
以交互模式建立容器并提供其中目录作为数据卷容器载体docker run -v 容器内目录 ...... --name 容器名 -it 镜像名 /bin/bash
挂载提供空间的容器的数据卷到新容器中建立数据卷容器docker run --volumes-from 提供空间的镜像名 --name 容器名 -it 镜像名 /bin/bash三、Docker个人镜像创建1、基于现有镜像创建新的镜像2、基于本地模板创建新的镜像3、基于Dockerfile创建新的镜像
（1）基于现有镜像创建新的镜像创建容器docker create -it centos /bin/bash生成新的镜像docker commit -m "new" -a "zhy" -p ccbd1395fce9(容器ID/名称) ccos:new（生成的新镜像名称:标签）●-m说明信息●-a作者信息●-p生成过程中停止容器的运行
（2）基于本地模板创建新的镜像下载镜像模板wget http://download.openvz.org/teuplate/precreated/debian-7.0-x86-minimal.tar.gz生成新的镜像cat debian-7.0-x86-minimal.tar.gz | docker import - daoke:new
（3）基于Dockerfile创建新的镜像mkdir apachecd apachevim Dockerfile#基于的基础镜像FROM centos#维护镜像的用户信息MAINTAINER The porject
[root@localhost ~]# docker run -d -P httpd:centos 0820d042e62294c0db107eef0fea8c2c1fca737acb8d91306a6d40e134332bde[root@localhost ~]# docker ps -aCONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES0820d042e622 httpd:centos "/run.sh" 2 seconds ago Up 1 second 0.0.0.0:32768->80/tcp epic_jennings
2、容器内指定端口进行映射[root@localhost ~]# docker run -d -p 5566:80 httpd:centos9f65fc007070f36df88304515232a0d5fa357e55926a5f06b48cdf359e6ec9b8[root@localhost ~]# docker ps -aCONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES9f65fc007070 httpd:centos "/run.sh" 4 seconds ago Up 4 seconds 0.0.0.0:5566->80/tcp intelligent_nightingale
3、容器之间互联
docker run -itd -P --name web1 centos /bin/bash //创建并运行容器取名web1,端口号自动映射docker run -itd -P --name web2 --link web1:web1 centos /bin/bash //创建并运行容器取名web2,五、建立Docker私有仓库[root@localhost tomcat]# docker pull registry //下载私有仓库注册表[root@localhost nginx]# vim /etc/docker/daemon.json//添加私有仓库地址{ "insecure-registries" : ["192.168.142.77:5000"], //私有仓库地址 "registry-mirrors" : ["https://abc123.mirror.aliyuncs.com"]}//重启docker[root@localhost nginx]# systemctl stop docker[root@localhost nginx]# systemctl start docker//基于仓库镜像建立容器[root@localhost nginx]# docker create -it registry /bin/bash96f91f83a1d58ddee147fe3d141d27d69fa7d3d76c46e3783bef7c1c5d0339bb[root@localhost nginx]# docker ps -aCONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES96f91f83a1d5 registry "/entrypoint.sh /bin…" 5 seconds ago Created sweet_almeida[root@localhost nginx]# docker run -d -p 5000:5000 -v /data/registry:/tmp/registry registry//更改镜像标签（地址填写仓库地址）[root@localhost nginx]# docker tag nginx:zhy 192.168.142.77:5000/nginx:zhy//上传即可[root@localhost nginx]# docker push 192.168.142.77:5000/nginx:zhy
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