怎么使用jstack分析一次线上内存溢出问题

怎么使用 jstack 分析一次线上内存溢出问题，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

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最近公司有一项业务在做活动，流量一下子大增。数据暴涨了 10 倍以上，系统无法支撑，导致了程序内存溢出，系统宕机。查看日志发现是有内存溢出的异常，今天就为大家分享一下如何使用 jstack 命令排查定位 java 程序中的异常代码。

为了讲清楚 jstack 的使用和我们系统产生的问题，我把线上问题简化为如下代码：

当你运行上面的代码时，你可能会期望它运行起来永远不会出问题，毕竟内置的缓存方案只会增加到10,000个元素，然后就不会再增加了，所有的 key 都已经出现在 HashMap 中(搞不懂 HashMap？只因你缺一个 HashMap 的流程图！、HashMap 存在的意义是什么?)。然而，事情并非如此。元素将会一直增长， 因为 Key 这个类只实现了 hashCode() 方法，并没有重写 equals() 方法(深度解读 Java 中的 equals()、==、hashCode())。

运行这个程序后，我们发现不需要太长的实际，程序就报内存溢出了。打开任务管理，此例中，找出 java 进程ID。

会了方便，大家也可以使用使用 ProcessExplorer 找到 ID 号为 7064 的 java 进程。进程 ID 为 7064 的属性信息在 Thread 标签找到 CPU 利用率的线程信息，TID 为 6120（10进制）。

将 CPU 利用率高的线程 ID 6120（10进制）转换为0x17E8（16进制）

使用 jstack 查看进程 7064 的线程信息。找到线程号为 0x17E8 的线程。命令：

根据提示的行号，我们定位到相关的代码。通过分析发现，是 map 造成的内存溢出。

解决方法很简单，只要和下面的示例一样添加一个 equals 方法就可以了。但是在找到问题所在之前，你肯定已经花费了不少宝贵的脑细胞。

jstack 命令很实用，是 java 虚拟机自带的一种堆栈跟踪工具。

看完上述内容，你们掌握怎么使用 jstack 分析一次线上内存溢出问题的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！

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