pyinstaller简洁教程

PyInstaller可以用来打包python应用程序，打包完的程序就可以在?有安装Python解释器的机器上运行了。PyInstaller支持Python 2.7和Python 3.3+。可以在Windows、Mac OS X和Linux上使用，但是并不是跨平台的，而是说你要是希望打包成.exe文件，需要在Windows系统上运行PyInstaller进行打包工作；打包成mac app，需要在Mac OS上使用。

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你可以从PyPi上下载安装，当然也可以使用pip或者easy_install来安装。

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pip install pyinstaller or easy_install pyinstaller 

版本更新

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pip install --upgrade pyinstaller or easy_install --upgrade pyinstaller 

windows

Windows上运行PyInstaller还需要PyWin32或者pypiwin32，其中pypiwin32在你安装PyInstaller的时候会自动安装。

使用PyInstaller

PyInstaller分析你的python程序，找到所有的依赖项。然后将依赖文件和python解释器放到一个文件夹下或者一个可执行文件中。

打包成一个文件夹

当使用PyInstaller打包的时候，默认生成一个文件夹，文件夹中包含所有依赖项，以及可执行文件。打包成文件夹的好处就是debug的时候可以清楚的看到依赖项有没有包含。另一个好处是更新的时候，只需要更新可执行文件就可以了。当然缺点也很明显，不方便，不易管理。

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pyinstaller script.py 

那么它是如何工作的呢？PyInstaller的引导程序是一个二进制可执行程序。当用户启动你的程序的时候，PyInstaller的引导程序开始运行，首先创建一个临时的Python环境，然后通过Python解释器导入程序的依赖，当然他们都在同一个文件夹下。

打包成一个文件

我们可以用onefile参数将所有文件打包到一个可执行文件中。

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pyinstaller --onefile script.py 

打包成一个文件相对于文件夹更容易管理。坏处运行相对比较慢。这个文件中包含了压缩的依赖文件拷贝（.so文件）。

当程序运行时，PyInstaller的引导程序会新建一个临时文件夹。然后解压程序的第三方依赖文件到临时文件夹中。这也是为什么一个可执行文件比文件夹中执行的时间要长的原因。剩下的就和上面的一样了。

spec 文件

当你执行下面命令

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pyinstaller options..script.py 

PyInstaller首先建一个sepc(specification)文件：script.spec。这个文件的存放地址可以使用参数–specpath= 来定义，默认放在当前文件夹下。

spec文件的作用是什么呢？它会告诉PyInstaller如何处理你的py文件，它会将你的py文件名字和输入的大部分参数进行编码。PyInstaller通过执行spec文件中的内容来生成app，有点像makefile。正常使用中我们是不需要管spec文件的，但是下面几种情况需要修改spec文件：

需要打包资源文件

需要include一些PyInstaller不知道的run-time库

为可执行文件添加run-time 选项

多程序打包

可以通过下面命令生成spec文件

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pyi-makespec options script.py [other scripts ...] 

修改完spec文件，就可以通过下面命令来生成app文件了

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pyinstaller options script.spec 

当通过spec文件来生成app文件的时候只有下面几个参数是有用的：

–upx-dir=

–distpath=

–noconfirm=

–ascii

spec 文件解析

下面是一个spec文件的例子。

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block_cipher = None a = Analysis([\'minimal.py\'],     pathex=[\'/Developer/PItests/minimal\'],     binaries=None,     datas=None,     hiddenimports=[],     hookspath=None,     runtime_hooks=None,     excludes=None,     ciper=block_cipher) pyz = PYZ(a.pure, a.zipped_data,     cipher=block_cipher) exe = EXE(pyz, ...) coll = COLLECT(...) 

spec文件中主要包含4个class: Analysis, PYZ, EXE和COLLECT.

Analysis以py文件为输入，它会分析py文件的依赖模块，并生成相应的信息

PYZ是一个.pyz的压缩包，包含程序运行需要的所有依赖

EXE根据上面两项生成

COLLECT生成其他部分的输出文件夹，COLLECT也可以没有

修改spec文件

我们上面说过有时候PyInstaller自动生成的spec文件并不能满足我们的需求，最常见的情况就是我们的程序依赖我们本地的一些数据文件，这个时候就需要我们自己去编辑spec文件来添加数据文件了。
上面的spec文件解析中Analysis中的datas就是要添加到项目中的数据文件，我们可以编辑datas.

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a = Analysis(   ...   datas = [(\'you/source/file/path\',\'file_name_in_project\'),   (\'source/file2\', \'file_name2\')]   ...   ) 

可以认为datas是一个List,每个元素是一个二元组。元组的第一个元素是你本地文件索引，第二个元素是拷贝到项目中之后的文件名字。除了上面那种写法，也可以将其提出来。

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added_files = [...] a = Analysis(   ...   datas = added_files,   ...   ) 

其他的二进制文件添加方法类似。

总结

最后简单来说，我们要通过PyInstaller生成可执行的文件主要下面两步。

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pyinstaller [option] mypython.py 

option为空生成文件夹，选择onefile，生成一个文件。
如果项目有一些依赖的数据文件，上面生成的二进制文件是无法运行的，这个时候可以通过修改spec文件，让后再用pyinstaller运行spec文件。

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pyinstaller [option] mypython.spec 

当然也按上文那样先生成spec文件。

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