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这篇文章将为大家详细讲解有关Geo函数怎么在Pyecharts 中使用,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。用 Echarts 生成的图可视化效果很不错,pyecharts库是用来与 Python 进行对接,方便在 Python 中直接使用数据生成图。
新的Pyecharts库版本是v1,且与老版本 v0.5.X 是不兼容的,v0.5.X版本也已不再维护。新旧版本的Geo有着较大改动,本篇均是基于旧版本0.5.11
pyecharts的安装说明很简单,也有很多大佬写了过程,本篇不赘述,主要说一下指定版本的问题。
安装pyecharts
Pyecharts v1版本的安装可使用pip install pyecharts -U
Pyecharts v0.5.X版本的安装可使用pip install pyecharts==0.5.11
安装对应的地图拓展
pip install echarts-countries-pypkg pip install echarts-china-provinces-pypkg pip install echarts-china-cities-pypkg pip install echarts-china-counties-pypkg pip install echarts-china-misc-pypkg
全球国家地图:echarts-countries-pypkg (1.9MB)
中国省级地图:echarts-china-provinces-pypkg (730KB)
中国市级地图:echarts-china-cities-pypkg (3.8MB)
中国区县地图:echarts-china-counties-pypkg
中国大区地图:echarts-china-misc-pypkg(如:华南、华北等)
geo=Geo()是画出地图的背景。
Geo(title,subtitle,width,height,title_pos,title_top,title_color,subtitle_color,title_text_size,subtitle_text_size,background_color,page_title,renderer,is_animation)
各参数说明如下。
实际使用过程中,我们其实经常用到的就几个参数,如title,width,height,background_color,只要搞这几个基本就够用了,所有参数都有默认值,这意味着在最极端情况下,直接用Geo()也可以,不过画出来的就是一张白纸罢了。
Init docstring: :param title: 主标题文本,支持换行,默认为 "" :param subtitle: 副标题文本,支持换行,默认为 "" :param width: 画布宽度,默认为 800(px) :param height: 画布高度,默认为 400(px) :param title_pos: 标题距离左侧距离,默认为'left',有'auto', 'left', 'right', 'center'可选,也可为百分比或整数 :param title_top: 标题距离顶部距离,默认为'top',有'top', 'middle', 'bottom'可选, 也可为百分比或整数 :param title_color: 主标题文本颜色,默认为 '#000' :param subtitle_color: 副标题文本颜色,默认为 '#aaa' :param title_text_size: 主标题文本字体大小,默认为 18 :param subtitle_text_size: 副标题文本字体大小,默认为 12 :param background_color: 画布背景颜色,默认为 '#fff' :param page_title: 指定生成的 html 文件中标签的值。默认为 'Echarts' :param renderer: 指定使用渲染方式,有 'svg' 和 'canvas' 可选,默认为 'canvas'。 3D 图仅能使用 'canvas'。 :param extra_html_text_label: 额外的 HTML 文本标签,(<p> 标签)。类型为 list,list[0] 为文本内容, list[1] 为字体风格样式(选填)。如 ["this is a p label", "color:red"] :param is_animation: 是否开启动画,默认为 True。V0.5.9+</pre><p>举例子:</p><pre>from pyecharts import Geo geo =Geo("Geo地图示例", "副标题",width=500, height=500, title_pos='center',title_top=20, title_color="#2E2E2E", subtitle_color='#aaa',title_text_size=16,subtitle_text_size=12,background_color='#EEEEE8', page_title='Echarts',renderer='canvas',is_animation=True) geo</pre><p><img src="/upload/otherpic39/826.jpg" alt="Geo函数怎么在Pyecharts 中使用"></p><h4>2、geo.add_coordinate()新增坐标点</h4><p>geo.add_coordinate()的作用就是新增,比如现在调用一张广州地图,现在要在显示一个特定的点“测试1”,像这样的点就必须用add_coordinate新增进去,否则会报错(ValueError: No coordinate is specified for 测试1)。</p><p>geo.add_coordinate(点名称,经度,纬度),3个参数都是必填项</p><p>geo.add_coordinate('测试点1',113.40,23.07)</p><h4>3、geo.add()展示坐标点</h4><p>geo.add()的作用就是将点展示到上面加载的地图上,add有一大堆的参数,最常用的是series_name、names、value、type、maptype、is_visualmap、visual_range、visual_text_color、symbol_size,其中series_name、names、value、maptype这四个是必填项</p><pre># 系列名称,用于 tooltip 的显示,legend 的图例筛选。 series_name: str, # 数据项 (坐标点名称) names:list # 数据项 (坐标点值) value: list # Geo 图类型,有 scatter, effectScatter, heatmap, lines 4 种 type: 默认"scatter", # 是否选中图例 is_selected: 默认True, # 标记图形形状,circle,pin,rect,diamon,roundRect,arrow,triangle symbol: 默认circle, # 标记的大小 symbol_size: 默认12, # 系列 label 颜色 color: 默认None, # 是否是多段线,在画 lines 图情况下 is_polyline: 默认 False, # 是否启用大规模线图的优化,在数据图形特别多的时候(>=5k)可以开启 is_large: 默认 False, # 特效尾迹的长度。取从 0 到 1 的值,数值越大尾迹越长。 trail_length:默认 0.2 # 地图选择,如广东、广州、china maptype #不知道什么作用,只知道默认Ture is_random #是否开启鼠标缩放和平移漫游。'scale'缩放、'move'平移、'True'都开启 is_roam:默认True #显示图例条 is_visualmap:默认True #图例条范围 visual_range #图例条颜色 visual_text_color #常态下地图的颜色 geo_normal_color #触发下地图的颜色(鼠标放在地图上) geo_emphasis_color #涟漪的多少,当type="effectScatter"时才有效 effect_scale #显示标签 is_label_show #标签颜色 label_text_color #标签位置(inside,top,bottom,left,right) label_pos:默认"inside" #边界颜色 border_color</pre><p>举例子</p><pre>from pyecharts import Geo districts=['荔湾区', '花都区', '番禺区','测试点1'] value = [ 200, 200,300,400] geo =Geo("Geo地图示例", "副标题",width=500, height=500, title_pos='center',title_top=20, title_color="#2E2E2E", subtitle_color='#aaa',title_text_size=16,subtitle_text_size=12,background_color='#EEEEE8', page_title='Echarts',renderer='canvas',is_animation=True) geo.add_coordinate('测试点1',113.40,23.07) geo.add("系列名1", districts, value,type="effectScatter",is_selected=True,symbol='circle',symbol_size=20,color=None, maptype='广州',is_roam=True,is_visualmap=True, visual_range=[0,500],visual_text_color="#2E2E2E", geo_normal_color="#323c48",geo_emphasis_color='#2a033d', effect_scale=3, is_label_show=True,label_text_color="#00FF00",label_pos="inside" ) geo.render("广州测试2.html") geo</pre><p><img src="/upload/otherpic39/827.jpg" alt="Geo函数怎么在Pyecharts 中使用"></p><p>在这里有2个问题还没解决。第一、不知道is_random参数的作用,感觉不管是True或False都没影响;第二、如上图的series_name “系列名1”,不知道如何改变它的位置,如移动到左边右边等。</p><h4>4、geo.render()保存文件</h4><p>geo.render()很简单了,就是将地图保存为文件出来,render只有一个参数,就是path路径</p><pre>geo.render("广州测试2.html")</pre><p><strong>补充:Pyecharts v1 Geo库的一些更新与应用</strong></p><p>最近在利用Python进行爬虫的过程中,需要对网页中爬取的数据做一些可视化的处理,其中有部分数据是关于地区分布的,在地图上标注出具体的参数分布将使得数据更加的直观与生动。</p><p>地图标注的工具我选择使用的是Pyecharts库中Geo,运行在Pycharm下,值得注意的是,新的Pyecharts库版本是v1, 是新的版本,且与老版本 v0.5.X 是不兼容的,v0.5.X版本也已不再维护,所以建议以后尽量应用新的v1版,本文也将在此对其进行一些Geo库的更新应用的说明。</p><p>Pyecharts v1版本的安装可使用pip install pyecharts -U,也可直接在Pycharm中安装Pyecharts,其说明文档地址为https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro</p><p>Pyecharts v0.5.X版本的安装可使用pip install pyecharts==0.5.11,其说明文档地址为https://05x-docs.pyecharts.org/#/zh-cn/prepare</p><p>新版本Pyecharts中的地理图表Geo有着较大的改动,总的一个最直观的更新感受是,新的库没有以前那么繁琐了,应用起来更简单直接。因为本人刚接触Python,很多东西也是刚刚入门,现阶段也只是达到能够初步使用Geo的程度,在探索使用新版本的过程中发现网上关于新板Pyecharts的说明很少,所以在这里将自己遇到的一些问题以及自己的一些见解整理出来,以下的一些说明与理解可能较为粗浅,万望各位读者见谅。</p><p>Geo:地理坐标系</p><p>Geo作为一个地理坐标标注的工具,在功能上新老版本基本是一致的,但在细节上却有着很大的差别,这也导致了新旧代码是完全不通用的。</p><h4>1. 创建Geo:geo = Geo()</h4><p>在v0.5.X版本中在创建geo的过程中是可以对其进行一些基本参数设定的</p><p>如以说明文档中的例子:</p><pre>geo = Geo("全国主要城市空气质量", "data from pm2.5", title_color="#fff", title_pos="center", width=1200, height=600, background_color="#404a59", )</pre><p>可以设定主标题,副标题,标题颜色为止,图表大小,背景颜色等。</p><p>但在新版本中继续按照这样的格式进行创建时,编译器报错AttributeError: 'str' object has no attribute 'get',没有这样的对象。在新版文档中对Geo是直接进行创建的geo = Geo(),其实这样创建基本也就可以了,但是如果你真的想对其进行更多的参数设置,当然也是可以的。</p><p>在新的库中,对Geo的操作统一放在init_opts中,对其进行更改需要统一的对类opts.InitOpts进行修改,这里我们就需要引入from pyecharts import options as opts才能进行调用。</p><p>具体的InitOpts包括以下一些参数</p><pre>class InitOpts(BasicOpts): def __init__( self, width: str = "900px", height: str = "500px", chart_id: Optional[str] = None, renderer: str = RenderType.CANVAS, page_title: str = CurrentConfig.PAGE_TITLE, theme: str = ThemeType.WHITE, bg_color: Union[str, dict] = None, js_host: str = "", animation_opts: Union[AnimationOpts, dict] = AnimationOpts(), ): self.opts: dict = { "width": width, "height": height, "chart_id": chart_id, "renderer": renderer, "page_title": page_title, "theme": theme, "bg_color": bg_color, "js_host": js_host, "animationOpts": animation_opts, }</pre><p>需要注意的是对opt.InitOpts直接进行配置的话,只能对部分参数进行更改,如bg_color等,而width,height等参数是固定的无法修改的,比如如果这样设定</p><pre>geo = Geo(init_opts = opts.InitOpts("aaa", width = 400, height = 200, bg_color = "#404a59"))</pre><p>将报TypeError: init() got multiple values for argument 'width'多赋值的错误。好在新版本除了提供Opts 配置项作为参数传入,还提供了原生 dict 作为参数配置,所有参数均可以自己任意定义,具体操作代码是</p><pre>geo = Geo(init_opts = {"width":1600,"chart_id":"ceshi","bg_color":"#404a59"})</pre><p>这里发现了一个奇怪的现象,当更改height参数时,将直接导致地图标注无图像,至今未明白其中的原因。</p><h4>2.add_schema设置</h4><p>add_schema是Geo下的一个函数,具体功能是对地图的参数与功能进行一些配置,主要包括有</p><pre>def add_schema( # 地图类型,具体参考 pyecharts.datasets.map_filenames.json 文件 maptype: str = "china", # 是否开启鼠标缩放和平移漫游。 is_roam: bool = True, # 当前视角的缩放比例。默认为 1 zoom: Optional[Numeric] = None, # 当前视角的中心点,用经纬度表示。例如:center: [115.97, 29.71] center: Optional[Sequence] = None, # # 标签配置项,参考 `series_options.LabelOpts` label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict, None] = None, # 地图区域的多边形 图形样式。 itemstyle_opts: Union[opts.ItemStyleOpts, dict, None] =None, # 高亮状态下的多边形样式 emphasis_itemstyle_opts: Union[opts.ItemStyleOpts, dict,None] = None, # 高亮状态下的标签样式。 emphasis_label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict, None] =None, ):</pre><p>这里我只使用过maptype,zoom,label_opts的设置,具体设置如下</p><pre>geo.add_schema(maptype = "china", zoom = 1, label_opts = opts.LabelOpts(is_show=True))</pre><p>maptype可替换成世界地图,省份地图等,地图资源可通过以下</p><pre>pip install echarts-countries-pypkg pip install echarts-china-provinces-pypkg pip install echarts-china-cities-pypkg pip install echarts-china-counties-pypkg pip install echarts-china-misc-pypkg</pre><p>zoom是缩放设置,label_opts是标签设置,如同1中的设置,这里也是可以通过原生dict进行自定义设置的。</p><h4>3.add_coordinate设置:新增坐标点</h4><p>Geo中可以自己增加需要标注的坐标点,通过设置地点,经度,纬度这三个参数即可完成添加。</p><pre>def add_coordinate( # 坐标地点名称 name: str, # 经度 longitude: Numeric, # 纬度 latitude: Numeric, )</pre><p>这个函数和旧版是一致的,应用也非常简单,此处不再多加赘述,举一个简单的例子</p><pre>geo.add_coordinate("标注地点", 120, 80)</pre><h4>4.add设置:显示与图例筛选</h4><p>这是Geo中最主要的函数模块,可供设置的参数类型也比较多,新版的add函数结构与以前相比也有较大的改动,相关的参数如下所示</p><pre>def add( # 系列名称,用于 tooltip 的显示,legend 的图例筛选。 series_name: str, # 数据项 (坐标点名称,坐标点值) data_pair: Sequence, # Geo 图类型,有 scatter, effectScatter, heatmap, lines 4 种,建议使用 # from pyecharts.globals import GeoType # GeoType.GeoType.EFFECT_SCATTER,GeoType.HEATMAP,GeoType.LINES type_: str = "scatter", # 是否选中图例 is_selected: bool = True, # 标记图形形状 symbol: Optional[str] = None, # 标记的大小 symbol_size: Numeric = 12, # 系列 label 颜色 color: Optional[str] = None, # 是否是多段线,在画 lines 图情况下 is_polyline: bool = False, # 是否启用大规模线图的优化,在数据图形特别多的时候(>=5k)可以开启 is_large: bool = False, # 特效尾迹的长度。取从 0 到 1 的值,数值越大尾迹越长。默认值 0.2 trail_length: Numeric = 0.2, # 开启绘制优化的阈值。 large_threshold: Numeric = 2000, # 标签配置项,参考 `series_options.LabelOpts` label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict] = opts.LabelOpts(), # 涟漪特效配置项,参考 `series_options.EffectOpts` effect_opts: Union[opts.EffectOpts, dict] = opts.EffectOpts(), # 线样式配置项,参考 `series_options.LineStyleOpts` linestyle_opts: Union[opts.LineStyleOpts, dict] = opts.LineStyleOpts(), # 提示框组件配置项,参考 `series_options.TooltipOpts` tooltip_opts: Union[opts.TooltipOpts, dict, None] = None, # 图元样式配置项,参考 `series_options.ItemStyleOpts` itemstyle_opts: Union[opts.ItemStyleOpts, dict, None] = None, )</pre><p>其中,新旧版本较大的一个不同是,旧版的地点和值分开配置给attr和value,旧版的典型示例如下</p><pre>from pyecharts import Geo data = [ ("海门", 9), ("鄂尔多斯", 12), ("招远", 12), ("舟山", 12), ("齐齐哈尔", 14), ("盐城", 15) ] geo = Geo( "全国主要城市空气质量", "data from pm2.5", title_color="#fff", title_pos="center", width=1200, height=600, background_color="#404a59", ) attr, value = geo.cast(data) geo.add("", attr, value, type="effectScatter", is_random=True, effect_scale=5) geo.render()</pre><p>而新版的add函数将地点和值放在了一个数据项里,</p><pre>geo.add("", [attr, value], type_=ChartType.HEATMAP, symbol_size = 12, label_opts = opts.LabelOpts(is_show=False))</pre><p>其他一些参数配置大致与以前是一致的,配置方式也可同样参照1中的方式进行。</p><p>在运行中发现一个有趣的问题,如一个个对坐标进行显示插入</p><pre>geo.add_coordinate("测试点1", 20, 40) geo.add("haha1", [("测试点1", 60)]) geo.add_coordinate("测试点2", 60, 80) geo.add("haha2", [("测试点2", 60)])</pre><p>这样运行是没有问题的,但如果对列表中的项进行批量的插入,如</p><pre>for i in range(num): geo.add_coordinate(address[i], lng[i], lat[i]) geo.add("", [(address[i],60)])</pre><p>这样做是会报错的,具体原因不是太明白,无奈只能进行如下修改</p><pre>for i in range(num): geo.add_coordinate(address[i], lng[i], lat[i]) geo.add("", [(address[i],60) for i in range(num)])</pre><p>关于Geo函数怎么在Pyecharts 中使用就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。</p> <br> 本文标题:Geo函数怎么在Pyecharts中使用-创新互联 <br> 网站地址:<a href="http://shouzuofang.com/article/dcdgsg.html">http://shouzuofang.com/article/dcdgsg.html</a> </div> </div> <div class="other"> <h3>其他资讯</h3> <ul> <li> <a href="/article/dghhchc.html">网店装修视觉效果如何装修才能更加吸引消费者?</a> </li><li> <a href="/article/ieescd.html">超越屏幕限制:响应式网站设计的重要性!</a> </li><li> <a href="/article/iispos.html">成都品牌网站建设理念,引领行业潮流!</a> </li><li> <a href="/article/dghhses.html">【排名优化】百度快照优化关键词标题描述</a> </li><li> <a href="/article/dghhsso.html">【衡水网站优化】百度快照优化关键词标题描述</a> </li> </ul> </div> </div> <footer> <div class="message"> <div class="mess container"> <p>免费获取网站建设与品牌策划方案报价</p> <span>*主要业务范围包括:高端网站建设, 集团网站建设(网站建设网站制作)找网站建设公司就上四川攀枝花网站建设。</span> <form action=""> <input type="text" class="ipt1" placeholder="联系人"> <input type="text" class="ipt2" placeholder="联系电话"> <textarea name="" id="" placeholder="内容描述:描述您的需求,如网站、微信、电商、APP等。"></textarea> <a href="">提交需求</a> </form> </div> </div> <div class="footA"> <div class="footAs container"> <ul> <h3>联系我们</h3> <b>028-86922220</b> <li>手机:13518219792</li> <li>地址:成都市太升南路288号锦天国际A幢1002号</li> <li class="hr1"></li> <li>24小时服务热线:400-028-6601</li> </ul> <ul> <h3>网站建设服务</h3> <li>网页设计</li> <li>网站制作</li> <li>网站开发</li> </ul> <ul> <h3>网站推广服务</h3> <li>营销网站建设</li> <li>百度快速排名</li> <li>整站网站推广</li> </ul> <ul> <h3>网站运维服务</h3> <li>基础维护</li> <li>网站改版</li> <li>网站维护</li> </ul> <ul> <h3>FOLLOW US</h3> <li class="hr2"></li> <li> <dd class="fl"><img src="/Public/Home/img/ewm.png" alt=""><p>微信二维码</p></dd> <dd class="fr"><img src="/Public/Home/img/ewm.png" alt=""><p>微信二维码</p></dd> </li> </ul> </div> <div class="link container"> 友情链接: <a href="http://www.cdxwcx.cn/tuoguan/sichuan.html" title="四川电信机房托管" target="_blank">四川电信机房托管</a> <a href="http://www.cxjianzhan.com/mobile/" title="手机网站开发" target="_blank">手机网站开发</a> <a href="http://chengdu.cdcxhl.com/dingzhi/" title="定制网站建设" target="_blank">定制网站建设</a> <a href="https://www.cdcxhl.com/" title="做网站" target="_blank">做网站</a> <a href="http://www.cdhuace.com/zhuangxiu.html" title="成都工装公司" target="_blank">成都工装公司</a> <a href="http://m.cdcxhl.cn/dingzhi/ " title="定制网站设计" target="_blank">定制网站设计</a> <a href="http://www.hzjierui.cn/" title="彭州网站建设" target="_blank">彭州网站建设</a> <a href="http://www.kswsj.com/" title="成都网站建设" target="_blank">成都网站建设</a> <a href="https://www.cdxwcx.com/city/leshan/" title="乐山网站建设" target="_blank">乐山网站建设</a> <a href="http://www.kmruijie.cn/" title="kmruijie.cn" target="_blank">kmruijie.cn</a> </div> </div> <div class="footB"> <div class="container"> <div class="fl"> Copyright © 2022 四川攀枝花网站建设公司 四川攀枝花网站建设公司-选我们!四川专业的攀枝花网站制作公司! </div> <div class="fr"> All Rights Reserved 版权所有 <a href="https://beian.miit.gov.cn/" target="_blank" rel="nofollow">蜀ICP备2024105912号-3</a> </div> </div> </div> </footer> </body> </html> <script> $(".con img").each(function(){ var src = $(this).attr("src"); //获取图片地址 var str=new RegExp("http"); var result=str.test(src); if(result==false){ var url = "https://www.cdcxhl.com"+src; //绝对路径 $(this).attr("src",url); } }); window.onload=function(){ document.oncontextmenu=function(){ return false; } } </script>