go语言二叉树的深度 golang二叉树层序遍历

二叉树的深度怎么算?

1、二叉树的深度是指二叉树的所有结点中最深的结点所在的层数。解析：在计算机科学中，二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”（leftsubtree）和“右子树”（rightsubtree）。

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2、二叉树深度算法如下：深度为m的满二叉树有2^m-1个结点；具有n个结点的完全二叉树的深度为[log2n]+（log2n是以2为底n的对数）。分析二叉树的深度（高度）和它的左、右子树深度之间的关系。

3、根据二叉树的公式 n0 = n2 + 1(n0表示叶子结点，n2表示度为2的结点)，叶子结点比度为2的结点个数多1，所以度为2的结点数 = 2，总共7个，所以度为1的点个数是2。

4、二叉树中结点的最大层数称为二叉树的深度。计算：就是结点最大层数的个数，这还用计算，一看就知道。

二叉树的深度和高度是怎样定义的?

1、二叉树的根结点所在的层数为1，根结点的孩子结点所在的层数为2，以此下去。深度是指所有结点中最深的结点所在的层数。

2、二叉树的深度是指所有结点中最深的结点所在的层数。树是一种重要的非线性数据结构，直观地看，它是数据元素按分支关系组织起来的结构，很象自然界中的树那样。

3、分析二叉树的深度（高度）和它的左、右子树深度之间的关系。从二叉树深度的定义可知，二叉树的深度应为其左、右子树深度的最大值加1。

4、高度是从叶节点数到它的根节点。二叉树的深度是从根节点开始自顶向下逐层累加的；而二叉树高度是从叶节点开始自底向上逐层累加的。虽然树的深度和高度一样，但是具体到树的某个节点，其深度和高度是不一样的。

5、二叉树的深度是指二叉树的所有结点中最深的结点所在的层数。解析：在计算机科学中，二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”（leftsubtree）和“右子树”（rightsubtree）。

6、很多时候，人们对二叉树的深度和高度感到困惑。 这是因为二叉树的深度始终等于二叉树的高度，但是它们不相同，并且互换使用这些术语是不正确的。 因此，重要的是要了解二叉树的高度和深度之间的差异。

二叉树深度是什么?

二叉树的深度是指所有结点中最深的结点所在的层数。树是一种重要的非线性数据结构，直观地看，它是数据元素按分支关系组织起来的结构，很象自然界中的树那样。

一棵深度为k，且有2^k-1个节点的二叉树，称为满二叉树。这种树的特点是每一层上的节点数都是最大节点数。

二叉树的性质 性质1：在二叉树的第i层上最多有2^(i-1)个结点（i≥1）。性质2：深度为k的二叉树至多有2^k-1个结点（k≥1）。

我的理解是：非根非叶结点的深度是从根节点数到它的，高度是从叶节点数到它的。二叉树宽度是什么？要求二叉树的宽度的话，则可根据树的高度设置一个数组temp。temp[i]用于存放第i层上的结点数(即宽度)。

在树结构中，一个结点所拥有的后件的个数称为该结点的度，所有结点中最大的度称为树的度。树的最大层次称为树的深度。

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