我们专注攀枝花网站设计 攀枝花网站制作 攀枝花网站建设
成都网站建设公司服务热线:400-028-6601

网站建设知识

十年网站开发经验 + 多家企业客户 + 靠谱的建站团队

量身定制 + 运营维护+专业推广+无忧售后,网站问题一站解决

python中如何实现DataFrame转dict字典-创新互联

这篇文章主要为大家展示了“python中如何实现DataFrame转dict字典”,内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下“python中如何实现DataFrame转dict字典”这篇文章吧。

创新互联专注于嘉陵网站建设服务及定制,我们拥有丰富的企业做网站经验。 热诚为您提供嘉陵营销型网站建设,嘉陵网站制作、嘉陵网页设计、嘉陵网站官网定制、重庆小程序开发服务,打造嘉陵网络公司原创品牌,更为您提供嘉陵网站排名全网营销落地服务。

背景:将商品id以及商品类别作为字典的键值映射,生成字典,原为DataFrame

# 创建一个DataFrame
# 列值类型均为int型
import pandas as pd
item = pd.DataFrame({'item_id': [100120, 10024504, 1055460], 'item_category': [87974, 975646, 87974]}, index=[0, 1, 2])
item

python中如何实现DataFrame转dict字典

python中如何实现DataFrame转dict字典

# 将item_id,item_category两列数值转为dict字典
# 注意:同种商品类别肯定会对应不同商品,即一对多,进行字典映射,一定要是item_id作为键,item_category作为值
# 由于原始数据为int类型,结果将是字符串之间的映射,因此需要对列值进行数据类型转换
item.item_id = (item['item_id']).astype(str)
item.item_category = (item['item_category']).astype(str)
item_dict = item.set_index('item_id')['item_category'].to_dict()
item_dict

python中如何实现DataFrame转dict字典

以上是“python中如何实现DataFrame转dict字典”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道!

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn,海内外云服务器15元起步,三天无理由+7*72小时售后在线,公司持有idc许可证,提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案,具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势,专为企业上云打造定制,能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。


名称栏目:python中如何实现DataFrame转dict字典-创新互联
本文来源:http://shouzuofang.com/article/dchhpc.html

其他资讯