go语言实现负载均衡算法 go grpc负载均衡

go语言实现一个简单的简单网关

1、参考 2 中的NewSingleHostReverseProxy，只需要实现一个类似的、支持多 targets 的方法即可，具体实现见后面。

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2、先复习一下： Golang语言HTTP客户端实践 、 Golang fasthttp实践 。在Golang语言方面，实现某个功能的库可能会比较多，有机会还是要多跟同行交流，指不定就发现了更好用的库。下面我分享我学到的六种Server开发的实现Demo。

3、服务器编程：以前你如果使用C或者C++做的那些事情，用Go来做很合适，例如处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统等。分布式系统、数据库代理器、中间件：例如Etcd。

基于gRPC的注册发现与负载均衡的原理和实战

负载均衡是高可用网络基础架构的关键组件，通常用于将工作负载分布到多个服务器来提高应用的性能和可靠性。关于GRPC的负载均衡，我们选择NGINX来进行反向代理。NGINX在19版本已经开始支持GRPC代理。

K8S中的服务注册是在Pod创建时由调度者Kubernetes完成的。K8S中的服务发现采用的是服务端负载均衡器，服务注册中心为Kubernetes(后端持久化存储etcd)。

Consul 内置了服务注册与发现框架、分布一致性协议实现、健康检查、Key/Value 存储、多数据中心方案，不再需要依赖其他工具(比如 ZooKeeper 等)，使用起来也较为简单。

Micro的API基于HTTP协议。请求的API接口通过HTTP协议访问，并且路由是基于服务发现机制向下转发的。 Micro API在 go-micro 之上开发，所以它集成了服务发现、负载均衡、编码及基于RPC的通信。

客户端是嵌入到应用程序(执行业务逻辑的微服务)的库，用于跟Zeebe集群连接通信。 客户端通过基于HTTP/2协议的gRPC与Zeebe gateway连接。 Zeebe官方提供了Java和Go客户端。

负载均衡是怎么做的~

负载均衡原理是在服务器和外部网络间安装负载均衡设备，独立于操作系统，整体性能得到大量提高，加上多样化的负载均衡策略，智能化的流量管理，可达到最佳的负载均衡需求。

打开Workbench并从功能区中选择Tools选项卡。选择Platform Services。在Basic选项卡下， 选择‘Standard’ 作为它的服务器角色。对Load Balance Server 2重复步骤2。负载均衡服务器的设置。

硬件方面，可以用F5做负载，内置几十种算法。软件方面，可以使用反向代理服务器，例如apache，Nginx等高可用反向代理服务器。

应用范围比较广，可以对所有应用做负载均衡；软件本身不支持正则处理，不能做动静分离。

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