java源代码相似度比较 java 图片相似度对比

怎样用python或者是java计算文本相似度

比如基于Java的Classifier4J库的SimpleSummariser模块、基于C语言的OTS库、以及基于classifier4J的C#实现和python实现。

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第一步，计算所有评论的tf-idf 值。第二步，使用所有评论的tf-idf 值算出商品描述的tf-idf 值。第三步，计算每一个评论和商品描述之间的tf-idf 余弦相似度。

1). Levenshtein.hamming(str1， str2)计算汉明距离。要求str1和str2必须长度一致。是描述两个等长字串之间对应位置上不同字符的个数。2). Levenshtein.distance(str1， str2)计算编辑距离（也称为 Levenshtein距离）。

linux + thread + progress 这样子可以通过java调用linux命令 linux中有一个comm -12命令来实现比较两个文件的共同数据，生成一个新文本。

1、1）程序运行开始的时候，提示输出两个文件的路径；2）程序一行一行比较，当其中有一行不一样的时候，提示文件内容不同的行数以及内容；3）如果文件内容一样，提示用户内容一样。

2、这样子可以通过java调用linux命令 linux中有一个comm -12命令来实现比较两个文件的共同数据，生成一个新文本。

3、值。处理用户查询第一步：对用户查询进行分词。第二步：根据网页库（文档）的数据，计算用户查询中每个词的tf-idf 值。相似度的计算使用余弦相似度来计算用户查询和每个网页之间的夹角。夹角越小，越相似。

第一步：把每个网页文本分词，成为词包（bag of words）。第三步：统计网页（文档）总数M。第三步：统计第一个网页词数N，计算第一个网页第一个词在该网页中出现的次数n，再找出该词在所有文档中出现的次数m。

分别从开始遍历两个字符串数组，比较相似（相同）字符百分比。

用算法中的求最大相似子字符串的方法LCS或许可以，它可以找到两个字符串中最大相似的子字符串。

这个不是java的问题吧，看看深度学习。基础教学就有个是手写文字的判断。可以把样板文字改成楷体，要机器学习学习。最后输入手写文字，看命中率吧。

字典的索引就是字本身，遍历字符串，没遇到一个字就加入到字典中，加入的时候判断下，如果索引存在则加1，不存在则创建，然后在取字典最大值，大于6就报错。上面说的字典可以用java中的hashMap实现。

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