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如何处理几十万条并发数据

1、负载均衡负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。负载均衡技术发展了多年，有很多专业的服务提供商和产品可以选择。

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2、如果有20万条数据，5分钟内处理完成，那么每秒最少要处理600多条数据。

3、2：缓存，必须得用缓存大部分的高并发场景，都是读多写少，那你完全可以在数据库和缓存里都写一份，然后读的时候大量走缓存不就得了。毕竟人家redis轻轻松松单机几万的并发，没问题的。

4、问题五：如何处理高并发或列举处理高并发的业务逻辑提高系统的并发能力减轻数据库的负担这两种用途其实非常容易理解。由于memcached高性能，所以可以同时服务于更多的连接，大大提高了系统的并发处理的能力。

5、缓存方案：在上面的测试可以知道，要是我们事先把数据库的千万条数据同步到redis缓存中，瓶颈就是我们的设备硬件性能了，假如我们的主机有几百个核心CPU，就算是千万级的并发下也可以完全无压力，带个用户很好的。

1、你说的写文件是个思路。如果你只是要求某一个字段是唯一，可以把这个存在内存中，每次进行验证。然后把验证通过的数据写入文件，最后在统一从文件中读出来存入数据库。但是又会出现个问题。

2、利用PHP对数组赋值时下标变量会自动递增的特点，可以很方便用循环将数据存入一个数组。

3、table2表的查询语句“$sql=select * from table2“。将查询语句$sql添加到查询数据库函数mysql_query中，返回值赋值给变量query。最后将mysql_query。php文件在浏览器中打开，查看查询到数据库中的内容的结果。

4、php基础学习php基础，如php语法，php变量，php流程控制，php函数，php数组应用，php字符串处理，php常用模块，php文件处理，php动态图像处理，会话控制等，就可以把静态页面变成动态的。

5、在完成数据库的操作后，应该使用 mysql_close()函数关闭与MYSQL服务器的连接，以节省系统资源。

打开config.inc.php文件，查找$cfg[UploadDir]，这个参数就是设定导入文件存放的目录，这里把值设定为：ImportSQLFile。

13M并不是太大，先全部存入数组（内存），然后使用SQL一次性导入（最好使用事务处理，数据库底层会自动优化）；必要时可在导入前检查数据完备性，反正要点是尽量减少磁盘操作（太耗时）。

拼接sql语句，每条sql执行20个插入语句。

现在一些web程序的备份功能其实真的是摆设，读取数据，拼装写文件，要是数据多点的话就死悄悄了，这个工作还是要用专门的dump工具做。

可以把整个字段用引号括起来，具体可参考百度百科csv。例如字段1，“字段2带，号”，字段3 其实，关键在于php读取csv的规则，csv并不是一定要用逗号，也可以是分号等其他符号。改一下对应的php读取规则即可。

需要PHP基础知识和数据库基础知识。以SQL为例。使用PHP MySQL 函数可以编辑数据库。mysql_connect() 函数打开MySQL 连接。

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