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php处理大数据量请求 php 大数据处理

如何解决PHP查询大量数据内存耗尽的问题

这个意味着PHP脚本使用了过多的内存,并超出了系统对其设置的允许最大内存。解决这个问题,首先需要查看你的程序是否分配了过多的内存,在程序没有问题的情况下,你可以通过一下方法来增加PHP的内存限制(memory_limit)。

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我给你个思路,利用游览器的刷新机制,每执行10秒刷新一下自动更新下一串数据,一串多少数据,看你的SQL效率而定。就这样一直刷新更新,到结束为止。

你用网页的方式,让人点击,服务器采集,简直是弱爆了。每个人的点击循环1000次,来个100人同时点,你要用的是普通的虚拟机就不行了。最好是换种方式实现,不要通过网页进行采集。

PHP-大数据量怎么处理优化

使用缓存,比如memcache,redis,因为它们是在内存中运行,所以处理数据,返回数据非常快,所以可以应对高并发。

1尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

这样的结果就是PHP程序消耗较少的内存,但却增加了数据库服务器的压力,因为数据库会一直等待PHP来取数据,一直到数据全部取完。很显然,缓冲查询模式适用于小数据量查询,而非缓冲查询适应于大数据量查询。

可以采用MQ,首先将task丢进Q里面,然后给出用户提示,前台页面轮询后台结果。如果数据量过大建议分批处理,拆分成多个task即可。

实时生成并下载大数据量的EXCEL文件,用PHP如何实现?

一设置浏览器下载Excel需要的Header 打开php://output流,并设置写入文件句柄。

使用phpstudy搭建一个测试平台,直接访问数据库。下载的phpcms安装包拷贝到IIS目录,开通访问,即可搭建成功。登录网站后台,系统权限,文件目录以及数据库等功能,进行管理。

php导出大量数据到Excel,可以通过生成多个Excel文件,然后压缩成压缩包解决。方案是:假如我们数据库有10w条数据,每2000条数据生成一个Excel文件,这样每次只要从数据库里查询出2000条数据即可,一定要分页去查询。

前面硬件都过关了,但程序也要加强了,一下上传500M是哪种语言都不能实现的,唯一解决方案,文件切割,如迅雷下载原理一样(采用续点上传),分成若干小块,然后全部上传完毕以后,再进行文件合成。


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