php大数据高并发处理 php处理大数据量数据的思路

php怎么处理高并发

1、使用缓存，比如memcache，redis，因为它们是在内存中运行，所以处理数据，返回数据非常快，所以可以应对高并发。

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2、并发读方面，多用内存缓存。减少数据库查询次数。多加几台数据库从服务器。

3、建立数据库连接池服务，有很多实现的方式，PHP的话，我推荐使用swoole(PHP的一个网络通讯拓展)来实现。

php解决高并发

强。PHP可以解决高并发，也不能说适合，只是相对其他语言弱一些，Java和Go，不过PHP7出来以后PHP性能得到了很大的提升，性能与其它的语言之间的差距不是很大了，甚至比有的语言更快。

使用连接池，这个连接池建立了300个与mysql的连接对象，这1000个并发有序地共享连接池里的300个连接。连接池的使用不但解决了mysql在高并发情况下宕机问题，还额外提高了性能。因为和mysql建立连接，消耗较大。

使用缓存，比如memcache，redis，因为它们是在内存中运行，所以处理数据，返回数据非常快，所以可以应对高并发。

PHP如何解决网站的大数据大流量与高并发

可以采用数据库缓存、事务缓存等技巧。还可以从架构上把事务做合理的分配，花钱扩充你的硬件设施等。比如，阿里巴巴从最初的1台电脑逐步扩充到过万台电脑了。

建立数据库连接池服务，有很多实现的方式，PHP的话，我推荐使用swoole(PHP的一个网络通讯拓展)来实现。

网站页面静态化。静态化的页面为.html(.htm等)不需要web服务器重新加载项解析，只需要生成一次，以后每次都直接下载到客户端，效率高很多。将网站的web服务器、数据库服务器、图片和文件服务器分开。

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