怎么监控mysql日志 怎么查看mysql日志
MySQL日志实时查看执行语句以及更新日志的教程
查看MySQL执行的语句
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想实时查看MySQL所执行的sql语句,类似mssql里的事件探查器。对my.ini文件进行设置,打开文件进行修改：
basedir=E:/MySQL 4.0.12 #bind-address=192.168.15.196 datadir=E:/MySQL 4.0.12/data #language=E:/MySQL 4.0.12/share/your language directory #slow query log#=slowqueris.log #tmpdir#= #port=3306 #set-variable=key_buffer=16M
ong_query_time =1 --是指执行超过多久的sql会被log下来，这里是1秒
log-slow-queries=slowqueris.log --将查询返回较慢的语句进行记录
log-queries-not-using-indexes = nouseindex.log --就是字面意思，log下来没有使用索引的query
log=mylog.log --对所有执行语句进行记录
以上参数开启后，可能会影响MySQL性能,在生产环境下建议关闭
如何使用新的更新日志
如果你只使用一个更新日志，你只须清空日志文件，然后移走旧的更新日志文件到一个备份中，然后启用新的更新日志。
用下列方法可以强制服务器启用新的更新日志：
mysqladmin flush-logs
你一般需要在命令行提供使用的`数据库用户：
mysqladmin –u root –p flush-logs mysqladmin refresh
你一般需要在命令行提供使用的数据库用户：
mysqladmin –u root –p refresh
如果你正在使用MySQL 3.21或更早的版本，你必须使用mysqladmin refresh。
SQL命令
FLUSH LOGS
重启服务器
上述方法都具有这样的功能：
关闭并且再打开标准和更新记录文件。如果你指定了一个没有扩展名的更新记录文件，新的更新记录文件的扩展数字将相对先前的文件加1。
mysqlFLUSH LOGS;
如何使用新的常规日志
用上面的方法同样可以强制更新常规日志。
要准备备份常规日志，其步骤可能复杂一些：
$ cd mysql-data-directory$ mv mysql.log mysql.old$ mysqladmin flush-tables
然后做一个备份并删除“mysql.old”。
如何监控MySQL
首先介绍下 pt-stalk，它是 Percona-Toolkit 工具包中的一个工具，说起 PT 工具包大家都不陌生，平时常用的 pt-query-digest、 pt-online-schema-change 等工具都是出自于这个工具包，这里就不多介绍了。
pt-stalk 的主要功能是在出现问题时收集 OS 及 MySQL 的诊断信息，这其中包括：
1. OS 层面的 CPU、IO、内存、磁盘、网络等信息；
2. MySQL 层面的行锁等待、会话连接、主从复制，状态参数等信息。
而且 pt-stalk 是一个 Shell脚本，对于我这种看不懂 perl 的人来说比较友好，脚本里面的监控逻辑与监控命令也可以拿来参考，用于构建自己的监控体系。
三、使用
接着我们来看下如何使用这个工具。
pt-stalk 通常以后台服务形式监控 MySQL 并等待触发条件，当触发条件时收集相关诊断数据。
触发条件相关的参数有以下几个：
function：
∘ 默认为 status，代表监控 SHOW GLOBAL STATUS 的输出；
∘ 也可以设置为 processlist，代表监控 show processlist 的输出；
variable：
∘ 默认为 Threads_running，代表 监控参数，根据上述监控输出指定具体的监控项；
threshold：
∘ 默认为 25，代表 监控阈值，监控参数超过阈值，则满足触发条件；
∘ 监控参数的值非数字时，需要配合 match 参数一起使用，如 processlist 的 state 列；
cycles：
∘ 默认为 5，表示连续观察到五次满足触发条件时，才触发收集；
连接参数：host、password、port、socket。
其他一些重要参数：
iterations：该参数指定 pt-stalk 在触发收集几次后退出，默认会一直运行。
run-time：触发收集后，该参数指定收集多长时间的数据，默认 30 秒。
sleep：该参数指定在触发收集后，sleep 多久后继续监控，默认 300 秒。
interval：指定状态参数的检查频率，判断是否需要触发收集，默认 1 秒。
dest：监控数据存放路径，默认为 /var/lib/pt-stalk。
retention-time ：监控数据保留时长，默认 30 天。
daemonize：以后台服务运行，默认不开启。
log：后台运行日志，默认为 /var/log/pt-stalk.log。
collect：触发发生时收集诊断数据，默认开启。
∘ collect-gdb：收集 GDB 堆栈跟踪，需要 gdb 工具。
∘ collect-strace：收集跟踪数据，需要 strace 工具。
∘ collect-tcpdump：收集 tcpdump 数据，需要 tcpdump 工具。
如何监控mysql表的变化
本期我们用 MySQL 提供的 DBUG 工具来研究 MySQL 的 SQL 处理流程。
起手先造个实例
这里得稍微改一下实例的启动文件 start，将 CUSTOM_MYSQLD 改为 mysqld-debug：
重启一下实例，加上 debug 参数：
我们来做一两个实验，说明 DBUG 包的作用：
先设置一个简单的调试规则，我们设置了两个调试选项：
d：开启各个调试点的输出
O,/tmp/mysqld.trace：将调试结果输出到指定文件
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然后我们创建了一张表，来看一下调试的输出结果：
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可以看到 create table 的过程中，MySQL 的一些细节操作，比如分配内存 alloc_root 等
这样看还不够直观，我们增加一些信息：
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来看看效果：
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可以看到输出变成了调用树的形式，现在就可以分辨出 alloc_root 分配的内存，是为了解析 SQL 时用的（mysql_parse）
我们再增加一些有用的信息：
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可以看到结果中增加了文件名和行号：
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现在我们可以在输出中找一下统计表相关的信息：
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可以看到 MySQL 在这里非常机智，直接执行了一个内置的存储过程来更新统计表。
沿着 que_eval_sql，可以找到其他类似的统计表，比如下面这些：
请点击输入图片描述
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本次实验中，我们借助了 MySQL 的 DBUG 包，来让 MySQL 将处理过程暴露出来。MySQL 中类似的技术还有不少，比如 performance_schema，OPTIMIZER_TRACE 等等。
这些技术将 MySQL 的不同方向的信息暴露出来，方便大家理解其中机制。
nagios怎样监控mysql日志
nagios怎样监控mysql日志
工作原理：
利用特定的用户定期访问指定的mysql数据库。当不能访问或连不通时则报警。
1.在生产库上安装nagios插件
安装略
备注：编译完显示一定要有mysql支持，不然没有check_mysql插件
2.配置mysql
----建立nagdb专用数据库
mysql create database nagdb default CHARSET=utf8;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql grant select on nagdb.* to 'nagios'@'%';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql update mysql.user set 'Password' = PASSWORD('nagios') where 'User'='nagios';
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near ''Password' = PASSWORD('nagios') where 'User'='nagios'' at line 1
mysql update mysql.user set Password = PASSWORD('nagios') where user='nagios';
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
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