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前言
让客户满意是我们工作的目标,不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户,将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴,公司提供的服务项目有:空间域名、网页空间、营销软件、网站建设、罗山网站维护、网站推广。相信很多社交产品中,肯定会存在寻找附近人或者附近商家的需求,类似下图,在大圆和小圆之间(橘色区域)生成一系列的随机圆,并且所有随机圆之间也不能有交集,我暂且称这种圆为标准圆。
关于这样的需要以前在做项目中有同事做过,虽然可以实现了上面的效果图,但是坐标及半径都是写死,从写死的数据随机取值,看上去是满足了,但是对于用户来说多次使用该功能时,肯定有一定的视觉疲倦,且写死的一些数据真的不好写,如果大圆或者小圆半径变化了,或者需要更多的标准圆,那怎么办呢?一脸懵逼????
实现思路
思路一:
对于这个需求,我一开始也陷入了写死数据的套路,但是在兼容大小圆半径上做了一定的兼容,大致的将大圆切分成 9块 ,然后在除了中间区域外的8块区域再生成一系列的伪标准圆。然后取值时现随机选取8块区域,再随机从块区拿取 伪标准圆 :
很明显,在 1、3、6、8 块中及中间块 存在很大的误差,明显也不可取
思路二:
根据数学思路,寻找标准圆:
1、在大圆内部生成 随机圆1 ,也就是生成内含圆:(其中只有圆1才是该步骤所需要的 随机圆1 )
对应的数学公式,当圆心距小于两圆半径之差时 两圆内含:
大圆中心坐标为(px1、py1),半径为R; 随机圆中心坐标为(px2、py2),半径为r
Objective-c代码如下:
// 1: 判断随机生成的 圆 包含在 self 这个大圆内部 if ( sqrt(pow(self.center.x - randomCPX, 2) + pow(self.frame.size.height / 2 - randomCPY, 2)) < (R - r) ) { }
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