java图像处理软件代码 java图像处理opencv
用java编写数字图像处理中的代码好不好写
java基于图形处理的类库也很强大，建议查阅javaSE 的API，java学到最后拼的都是自学能力，针对不同领域的应用，有成千上万的类库等着你去探索。查查资料，看看API，一定能解决。曾经用java写过简单的图形验证码，印象中好像写了100多行代码，这个应该算是最简单的了，至于你说的数字图像处理，这个概念很大！建议从具体需求出发，所有问题都能迎刃而解，没有什么好不好写之说，只有想不想写之念
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关于java图像处理
Java图像处理技巧四则
下面代码中用到的sourceImage是一个已经存在的Image对象
图像剪切
对于一个已经存在的Image对象，要得到它的一个局部图像，可以使用下面的步骤：
//import java.awt.*;
//import java.awt.image.*;
Image croppedImage;
ImageFilter cropFilter;
CropFilter =new CropImageFilter(25,30,75,75); //四个参数分别为图像起点坐标和宽高，即CropImageFilter(int x,int y,int width,int height)，详细情况请参考API
CroppedImage= Toolkit.getDefaultToolkit().createImage(new FilteredImageSource(sourceImage.getSource(),cropFilter));
如果是在Component的子类中使用，可以将上面的Toolkit.getDefaultToolkit().去掉。FilteredImageSource是一个ImageProducer对象。
图像缩放
对于一个已经存在的Image对象，得到它的一个缩放的Image对象可以使用Image的getScaledInstance方法：
Image scaledImage=sourceImage. getScaledInstance(100,100, Image.SCALE_DEFAULT); //得到一个100X100的图像
Image doubledImage=sourceImage. getScaledInstance(sourceImage.getWidth(this)*2,sourceImage.getHeight(this)*2, Image.SCALE_DEFAULT); //得到一个放大两倍的图像,这个程序一般在一个swing的组件中使用，而类Jcomponent实现了图像观察者接口ImageObserver，所有可以使用this。
//其它情况请参考API
灰度变换
下面的程序使用三种方法对一个彩色图像进行灰度变换，变换的效果都不一样。一般而言，灰度变换的算法是将象素的三个颜色分量使用R*0.3+G*0.59＋ B*0.11得到灰度值，然后将之赋值给红绿蓝，这样颜色取得的效果就是灰度的。另一种就是取红绿蓝三色中的最大值作为灰度值。java核心包也有一种算法，但是没有看源代码，不知道具体算法是什么样的，效果和上述不同。
/* GrayFilter.java*/
/*@author:cherami */
/*email:cherami@163.net*/
import java.awt.image.*;
public class GrayFilter extends RGBImageFilter {
int modelStyle;
public GrayFilter() {
modelStyle=GrayModel.CS_MAX;
canFilterIndexColorModel=true;
}
public GrayFilter(int style) {
modelStyle=style;
canFilterIndexColorModel=true;
}
public void setColorModel(ColorModel cm) {
if (modelStyle==GrayModel
else if (modelStyle==GrayModel
}
public int filterRGB(int x,int y,int pixel) {
return pixel;
}
}
/* GrayModel.java*/
/*@author:cherami */
/*email:cherami@163.net*/
import java.awt.image.*;
public class GrayModel extends ColorModel {
public static final int CS_MAX=0;
public static final int CS_FLOAT=1;
ColorModel sourceModel;
int modelStyle;
public GrayModel(ColorModel sourceModel) {
super(sourceModel.getPixelSize());
this.sourceModel=sourceModel;
modelStyle=0;
}
public GrayModel(ColorModel sourceModel,int style) {
super(sourceModel.getPixelSize());
this.sourceModel=sourceModel;
modelStyle=style;
}
public void setGrayStyle(int style) {
modelStyle=style;
}
protected int getGrayLevel(int pixel) {
if (modelStyle==CS_MAX) {
return Math.max(sourceModel.getRed(pixel),Math.max(sourceModel.getGreen(pixel),sourceModel.getBlue(pixel)));
}
else if (modelStyle==CS_FLOAT){
return (int)(sourceModel.getRed(pixel)*0.3+sourceModel.getGreen(pixel)*0.59+sourceModel.getBlue(pixel)*0.11);
}
else {
return 0;
}
}
public int getAlpha(int pixel) {
return sourceModel.getAlpha(pixel);
}
public int getRed(int pixel) {
return getGrayLevel(pixel);
}
public int getGreen(int pixel) {
return getGrayLevel(pixel);
}
public int getBlue(int pixel) {
return getGrayLevel(pixel);
}
public int getRGB(int pixel) {
int gray=getGrayLevel(pixel);
return (getAlpha(pixel)24)+(gray16)+(gray8)+gray;
}
}
如果你有自己的算法或者想取得特殊的效果，你可以修改类GrayModel的方法getGrayLevel()。
色彩变换
根据上面的原理，我们也可以实现色彩变换，这样的效果就很多了。下面是一个反转变换的例子：
/* ReverseColorModel.java*/
/*@author:cherami */
/*email:cherami@163.net*/
import java.awt.image.*;
public class ReverseColorModel extends ColorModel {
ColorModel sourceModel;
public ReverseColorModel(ColorModel sourceModel) {
super(sourceModel.getPixelSize());
this.sourceModel=sourceModel;
}
public int getAlpha(int pixel) {
return sourceModel.getAlpha(pixel);
}
public int getRed(int pixel) {
return ~sourceModel.getRed(pixel);
}
public int getGreen(int pixel) {
return ~sourceModel.getGreen(pixel);
}
public int getBlue(int pixel) {
return ~sourceModel.getBlue(pixel);
}
public int getRGB(int pixel) {
return (getAlpha(pixel)24)+(getRed(pixel)16)+(getGreen(pixel)8)+getBlue(pixel);
}
}
/* ReverseColorModel.java*/
/*@author:cherami */
/*email:cherami@163.net*/
import java.awt.image.*;
public class ReverseFilter extends RGBImageFilter {
public ReverseFilter() {
canFilterIndexColorModel=true;
}
public void setColorModel(ColorModel cm) {
substituteColorModel(cm,new ReverseColorModel(cm));
}
public int filterRGB(int x,int y,int pixel) {
return pixel;
}
}
要想取得自己的效果，需要修改ReverseColorModel.java中的三个方法，getRed、getGreen、getBlue。
下面是上面的效果的一个总的演示程序。
/*GrayImage.java*/
/*@author:cherami */
/*email:cherami@163.net*/
import java.awt.*;
import java.awt.image.*;
import javax.swing.*;
import java.awt.color.*;
public class GrayImage extends JFrame{
Image source,gray,gray3,clip,bigimg;
BufferedImage bimg,gray2;
GrayFilter filter,filter2;
ImageIcon ii;
ImageFilter cropFilter;
int iw,ih;
public GrayImage() {
ii=new ImageIcon(\"images/11.gif\");
source=ii.getImage();
iw=source.getWidth(this);
ih=source.getHeight(this);
filter=new GrayFilter();
filter2=new GrayFilter(GrayModel.CS_FLOAT);
gray=createImage(new FilteredImageSource(source.getSource(),filter));
gray3=createImage(new FilteredImageSource(source.getSource(),filter2));
cropFilter=new CropImageFilter(5,5,iw-5,ih-5);
clip=createImage(new FilteredImageSource(source.getSource(),cropFilter));
bigimg=source.getScaledInstance(iw*2,ih*2,Image.SCALE_DEFAULT);
MediaTracker mt=new MediaTracker(this);
mt.addImage(gray,0);
try {
mt.waitForAll();
} catch (Exception e) {
}
用java编写一个图像处理，光线补偿 、
写了很多篇关于图像处理的文章，没有一篇介绍Java 2D的图像处理API，文章讨论和提及的
API都是基于JDK6的，首先来看Java中如何组织一个图像对象BufferedImage的，如图：
一个BufferedImage的像素数据储存在Raster中，ColorModel里面储存颜色空间，类型等
信息，当前Java只支持一下三种图像格式- JPG,PNG,GIF,如何向让Java支持其它格式，首
先要 完成Java中的图像读写接口，然后打成jar，加上启动参数- Xbootclasspath/p
newimageformatIO.jar即可。
Java中如何读写一个图像文件，使用ImageIO对象即可。读图像文件的代码如下：
File file = new File("D:\\test\\blue_flower.jpg");
BufferedImage image = ImageIO.read(file);
写图像文件的代码如下：
File outputfile = new File("saved.png");
ImageIO.write(bufferedImage, "png",outputfile);
从BufferedImage对象中读取像素数据的代码如下：
1 int type= image.getType();2 if ( type ==BufferedImage.TYPE_INT_ARGB || type == BufferedImage.TYPE_INT_RGB )3 return (int [])image.getRaster().getDataElements(x, y, width, height, pixels );4 else5 return image.getRGB( x, y, width, height, pixels, 0, width );
首先获取图像类型，如果不是32位的INT型数据，直接读写RGB值即可，否则需要从Raster
对象中读取。
往BufferedImage对象中写入像素数据同样遵守上面的规则。代码如下：
1 int type= image.getType();2 if ( type ==BufferedImage.TYPE_INT_ARGB || type == BufferedImage.TYPE_INT_RGB )3 image.getRaster().setDataElements(x, y, width, height, pixels );4 else5 image.setRGB(x, y, width, height, pixels, 0, width );
读取图像可能因为图像文件比较大，需要一定时间的等待才可以，Java Advance Image
Processor API提供了MediaTracker对象来跟踪图像的加载，同步其它操作，使用方法如下：
MediaTracker tracker = new MediaTracker(this); //初始化对象 om/roucheng/tracker.addImage(image_01, 1); // 加入要跟踪的BufferedImage对象image_001tracker.waitForID(1, 10000) // 等待10秒，让iamge_01图像加载
从一个32位int型数据cARGB中读取图像RGB颜色值的代码如下：
1 int alpha = (cARGB 24) 0xff; //透明度通道 g/2 int red = (cARGB 16) 0xff;3 int green = (cARGB 8) 0xff;4 int blue = cARGB 0xff;
将RGB颜色值写入成一个INT型数据cRGB的代码如下：
cRGB = (alpha 24) | (red 16) | (green 8) | blue;
创建一个BufferedImage对象的代码如下：
BufferedImage image = newBufferedImage(256, 256, BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
一个完整的源代码Demo如下：
1 package com.gloomyfish.swing; 2 3 import java.awt.BorderLayout; 4 import java.awt.Dimension; 5 import java.awt.Graphics; 6 import java.awt.Graphics2D; 7 import java.awt.RenderingHints; 8 import java.awt.image.BufferedImage; 9 import java.io.File; 10 import java.io.IOException; 11 12 import javax.imageio.ImageIO; 13 import javax.swing.JComponent; 14 import javax.swing.JFrame; 15 16 public class PlasmaDemo extends JComponent {
17 18 /** 19 *
20 */ 21 private static final long serialVersionUID = -2236160343614397287L;
22 private BufferedImage image = null;
23 private int size = 256; 24 25 public PlasmaDemo() {
26 super();
27 this.setOpaque(false);
28 }
29 30 protected void paintComponent(Graphics g) {
31 Graphics2D g2 = (Graphics2D)g;
32 g2.setRenderingHint(RenderingHints.KEY_ANTIALIASING, RenderingHints.VALUE_ANTIALIAS_ON);
33 g2.drawImage(getImage(), 5, 5, image.getWidth(), image.getHeight(), null);
34 }
35 36 private BufferedImage getImage() {
37 if(image == null) {
38 image = new BufferedImage(size, size, BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
39 int[] rgbData = new int[size*size];
40 generateNoiseImage(rgbData);
41 setRGB(image, 0, 0, size, size, rgbData); 42 File outFile = new File("plasma.jpg"); 43 try { 44 ImageIO.write(image, "jpg", outFile); 45 } catch (IOException e) { 46 e.printStackTrace(); 47 } 48 }
49 return image;
50 }
51 52 public void generateNoiseImage(int[] rgbData) {
53 int index = 0;
54 int a = 255;
55 int r = 0;
56 int g = 0;
57 int b = 0;
58 59 for(int row=0; rowsize; row++) {
60 for(int col=0; colsize; col++) {
61 // set random color value for each pixel 62 r = (int)(128.0 + (128.0 * Math.sin((row + col) / 8.0)));
63 g = (int)(128.0 + (128.0 * Math.sin((row + col) / 8.0)));
64 b = (int)(128.0 + (128.0 * Math.sin((row + col) / 8.0)));
65 66 rgbData[index] = ((clamp(a) 0xff) 24) |
67 ((clamp(r) 0xff) 16) |
68 ((clamp(g) 0xff) 8) |
69 ((clamp(b) 0xff));
70 index++;
71 }
72 }
73 74 }
75 76 private int clamp(int rgb) {
77 if(rgb 255)
78 return 255;
79 if(rgb 0)
80 return 0;
81 return rgb;
82 }
83 84 public void setRGB( BufferedImage image, int x, int y, int width, int height, int[] pixels ) {
85 int type = image.getType();
86 if ( type == BufferedImage.TYPE_INT_ARGB || type == BufferedImage.TYPE_INT_RGB )
87 image.getRaster().setDataElements( x, y, width, height, pixels );
88 else 89 image.setRGB( x, y, width, height, pixels, 0, width );
90 }
91 92 public static void main(String[] args) {
93 JFrame frame = new JFrame("Noise Art Panel");
94 frame.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
95 frame.getContentPane().setLayout(new BorderLayout()); m/roucheng/ 98 frame.getContentPane().add(new PlasmaDemo(), BorderLayout.CENTER);
99 frame.setPreferredSize(new Dimension(400 + 25,450));
100 frame.pack();
101 frame.setVisible(true);
102 }
103 }
代码不长，java 图像处理 关天setRGB(x,y,rgb)
不会啊，我试了一下图像是变化的，不过下边这段代码没太懂，为什么i和j要递增2呢？递增1的话感觉效果更有趣一些:)
for(i=0;iwidth-1;i+=2)
for(j=0;jheight-1;j+=2)
{ pix=temp.getRGB(i,j);
if(pix!=im.getRGB(i,j))//每个相素进行比较如果不等
{im.setRGB(i,j,pix);//则更新为现在的像素值。
}
}
当前名称：java图像处理软件代码 java图像处理opencv
文章转载：http://shouzuofang.com/article/ddocgoi.html