符号化技术gis 符号化图形

GIS中数据符号化的作用是什么?

1 依托GIS平台实现信号系统与其他系统的高效整合。

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前面讲到了系统孤岛，依托GIS平台构建的城市交通时空信息和模型，有效整合信号系统与其他系统，统一展示路网态势系统、诱导发布系统、设备运维系统、车载导航系统等等，可以实现信息的共享和能力的复用。2 基于空间信息实现信号的智慧控制。

(1)对路口空间信息的需求

实施信号控制系统，要考虑交叉口几何特征、人行横道长度、公交专用道、非机动车道、进口车道方向数量、渠化长宽等等因素，这是信号系统基础的数据。通过对车道通行能力、车道排队长度、绿灯、红灯时长的计算和分析，为单路口信号控制方案设计和配时优化提供数据支撑，实现对路口运行状态的识别，以及对未来交通流变化趋势的预测。(2)对路段空间信息的需求

通过分析路段通行能力、路段通行速度、路段最大滞留车辆数等信息，结合路口空间关联，可实现协调控制和各类优先控制；为高峰期关键车流指定快速疏散通道；并实现对路段运行状态的识别，以及对未来交通流变化趋势的预测。这都是信号系统所需要的。

专业gis软件电子地图符号化方法一般采用

地图数据符号化是地图可视化的重要手段,常见的地图数据符号有点符号、线符号、面符号、注记符号、统计地图。

(1)点符号:用不同颜色、大小、形状的符号表达点状要素;符号类型为点状符号,可控制的形式包括点的式样、大小、颜色,特殊形式包括倾斜、偏移、多属性统计图。点状符号有位置,无宽度和长度,是抽象的点。

点状符号有城镇、居民地、交通枢纽、车站、码头、工厂、学校、医院、商场、写字楼、机关、火山口、山峰、景点、基地等。

(2)线符号:用不同颜色、宽度、线型表达线状要素,包括多边形的边界;符号类型为线型,可控制的形式包括线的式样、宽度、颜色,特殊形式包括侧向偏移、有方向的线型。线状符号有长度,但无宽度和高度,用来描述线状实体。

线状符号有河流、海岸、铁路、公路、地下管网、行政边界等。

(3)面符号:用不同颜色、密度、图案填充多边形要素;符号类型为填充符号、边界线,可控制的形式包括晕线式样、图案、密度、颜色、边界线型,特殊形式包括多属性统计图、点密度图。面状符号具有长和宽的目标,通常用来表示自然或人工的封闭多边形。

面状符号有土壤、耕地、森林、草原、沙漠、行政区域、绿地、操场等。

(4)注记符号:用不同颜色、大小、字体注记地图;符号类型为字体,可控制形式包括字体、大小、颜色,特殊形式包括加粗、倾斜、字间距、下划线。

通常包括文字注记、数字注记、符号注记3种类型。

(5)统计地图:将常用的统计图布置到地图上,用图表、图形表示整个制图区域统计资料的地图。

ArcGIS入门教程（8）——空间数据符号化

掌握ArcMap环境下各种符号化的方法，理解不同符号化间的区别与联系。

Shapefile 文件：states.shp、行政区界.shp；符号文件：yangshi.style。

打开ArcMap右键选择图层属性，选择【符号系统】中【要素】类中的【单一符号】，设置符号的颜色。如图所示。

符号化结果如下图所示。

【唯一值】符号化，在符号系统中，选择【类别】【唯一值】，选择【值字段】为“NAME”，设置一个预设的颜色带。如图所示。

结果如下图所示。

【多个字段唯一值】与【唯一值】设置参数类似，不同点在于多个字段可以设置3个字段来确定符号的唯一值。如图所示。

【与样式中的符号匹配符号化】，选择导入yangshi.style文件，参数设置如图所示。

加载“states”图层，打开其符号系统中的数量类型，选择分级色彩，值选择“POP1990”，归一化选择“AREA”，得到1990年人均土地面积。

【分级色彩】符号结果如下图所示。

【分级符号】与【分级色彩】类似，设置相同的值和归一化字段后，结果如下图所示。

【比例符号】，在【类别】中选择【比例符号】，设置比例符号的样式和大小值之后，结果如下图所示。

【点密度】，选择点密度符号化，设置字段，调节点大小和点值之后确认，结果如下图所示。

选择符号系统中的【图表】类中的【饼图】。

结果如下图所示。

柱状图和堆叠图与饼图设置类似，结果如下图所示。

本实验中，主要介绍了对显示的要素图层的符号化，当然如果你想出一副漂亮的地图，你还需要掌握好颜色的搭配以及与地图显示大小的配对。如果你想出一张漂亮的地图的话，你可以参考一下往届GIS大赛地图制图组的作品，如果你需要出一副标准的地图的话，那么你就需要去参考国家1:2000、1:5000、1:10000等不同比例尺下的制图符号标准了。关于地图符号的制作，在之后的文章中也会出现，当然同时也包括了如果制作一张标准的图廓。如果感兴趣，你可以点一下关注，在接下来相当长的时间内，我会来详细的介绍这些东西。

在操作过程中，我们一定要注意各个图层要素的参考坐标系的问题，选择的坐标系不同，对于出图结果的方位以及后面 分析所得到的数据都有着极大的差别。

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