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mysql分组怎么实现的 24排量能跑多快

Mysql语法之分组数据

如何分组数据,以便能汇总表内容的子集。这涉及两个新SELECT语句子句,分别是GROUP BY子句和HAVING子句。

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分组允许把数据分为多个逻辑组,以便能对每个组进行聚集计算。

分组是在SELECT语句的GROUP BY 子句中建立的。

来看例子理解:

mysqlselect vend_id,COUNT(*) AS num_prods from products group by vend_id;

也就是不同的Id的商品总数都能分别查出来。

除了能用GROUP BY分组数据外,Mysql还允许过滤分组,规定包括哪些分组,排除哪些分组。

也就是HAVING子句。

mysqlselect cust_id,COUNT( /) AS orders from orders uGROUP BY/u cust_id uHAVING/u COUNT( /) =2;

注意:这里HAVING换成WHERE是不管用的。HAVING针对于分组。

WHERE在数据分组前进行过滤,HAVING在数据分组后进行过滤。

那么咱么看看怎么混合WHERE和HAVING。

mysqlselect vend_id, COUNT( / ) AS num_prods from products uwhere prod_price=10 group by/u vend_id HAVING COUNT( /) =2;

mysqlselect order_num,SUM(quantity*item_price) AS ordertotal

from orderitems

GROUP BY order_num

HAVING SUM(quantity*item_price) =50

order by ordertotal;

技术分享 | MySQL 分组需求探秘

前两天同事有个 MySQL 数据分组的需求,如下测试数据,需要找出每个 name 分组中 create_date 最近的记录:

需要注意的是,此处用的 MySQL 是5.6,最初是使用这条语句:

pre class="custom" data-tool="mdnice编辑器" style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;" select name, value, create_date, update_date from t1 group by name order by create_date desc; /pre

用这条 SQL 得到的其实只是每个 name 分组中最先插入的记录,然后按照 create_date 进行了降序排列,和原始需求,完全不同。

此时可采用分而治之的策略,先做排序,再做分组:

pre class="custom" data-tool="mdnice编辑器" style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;" select * from (select name, value, create_date, update_date from t1 order by create_date desc) t group by t.name; /pre

当然,针对此需求,可能有其他方法,有兴趣的朋友,可以尝试写写,共享一下。

可能有细心的朋友会发现个问题,就是上述 SQL 中的 group by ,好像有些奇怪,如果按照常规,select 中的字段需要出现在 group by 中,上述语句竟然没报错?

如果我们在 MySQL 5.7 执行相同的语句:

pre class="custom" data-tool="mdnice编辑器" style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;" select name, value, create_date, update_date from t1 group by name order by create_date desc; /pre

因此从5.6升级到5.7,很可能出现这种相同的 SQL 执行结果不同的现象,这对兼容性测试的要求就会很高,究其原因,一方面是特性决定的,另一方面就是各种配置参数不同导致的。

可以在5.7的 sql_mode 中删除这个 ONLY_FULL_GROUP_BY ,即可达到5.6相同效果了,或者改写 SQL ,例如:

pre class="custom" data-tool="mdnice编辑器" style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;" select * from t1 a where create_date = (select max(create_date) from t1 b where a.name = b.name); /pre

或者,

pre class="custom" data-tool="mdnice编辑器" style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;" select * from t1 a where not exists (select * from t1 b where a.name = b.name and b.create_date a.create_date); /pre

MySQL 8.0支持 row_number()函数,操作应该和如下 Oracle 相近的。

Oracle 中可以使用 row_number()实现此需求:

pre class="custom" data-tool="mdnice编辑器" style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;" select * from (select name, create_date, row_number() over (partition by name order by create_date desc) as r from t1) where r=1; /pre

mysql 数据分组?

Mysql 分组查询,并且返回最新的一条数据如何实现

关联查询可以解决你的问题,用到group by分组、limit 1即可

每个类型下最新的商品

每个类型,就是每个商品种类

假设商品表表名为A,种类表为B假设商品种类表的主键为type_id

group by B.type_id

关联查询:两张表肯定有关系,没猜错的话就是商品的种类id

sql语句为:

select

A.* from

A left join B on a.product_type_id = B.type_id

group by B.type_id

order by A.id desc limit 1

自己组织一下,不难的


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