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由于人工智能能够更好地阅读、写作和理解基于文本的数据,它可能会比一些文字工作者更高效的创作内容,而且成本更低,实际上已经有人开始利用ChatGPT进行创作,但如果有一天老板们发现使用ChatGPT能创造更高的利润,那么可能会有一批人要失业了。
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第二类 金融工作,如金融分析师、财务顾问、市场研究分析员、交易员、会计师等
不同于以往的搜索引擎,ChatGPT不但能收集信息,还初步具备整合信息和分析信息的能力,可以为客户提供建议、撰写研报,人工智能还能根据客户的需求进行量化交易。
第三类 教师、法律工作者(律师助理、法律助理)、咨询类工作
最近几年,尤其是疫情这三年,很多学生已经习惯在家上网课,单向的知识输出大家都能接受,如果再加上交互功能呢?同理,像法律助理这样不需要线下沟通交互的咨询类工作,也容易被人工智能替代。
第四类 客服类工作
这可能是最普遍被认为会被人工智能取代的工作,在网购、银行等各行业,找不到人工客服、人工客服回应慢都是普遍现象,ChatGPT看起来能够解决这些问题。
简单说,那些重复性和需要精确性任务的职业,最有可能会受到具备自我学习技术的人工智能的影响。
当然,像ChatGPT这样的人工智能其实还是有改进空间的,现阶段最大的问题是没有评价(反馈)机制,机器不知道自己产出的内容是否符合人的需求,导致自我学习能力有限,假如像围棋那样有判定机制,带入胜率就不一样了。举个例子,AlphaGo之所以能够战胜人类顶尖围棋选手,不但是因为其能够自我学习了众多的棋谱,更可以根据每走一步的胜率变化来自我判定,甚至还可以自己跟自己下棋用胜负来检验。
其实ChatGPT只是OpenAI的一个应用,按照OpenAI官方的说法“(我们)训练了一个名为 ChatGPT 的模型,它以对话的方式进行交互。对话模式使 ChatGPT 能够回答连续的问题、承认错误、质疑不正确的前提并拒绝不恰当的请求。在未来,预计会有更多的人工智能应用出现在我们的生活中。
ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体,经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。
ChatGPT背后的算法基于Transformer架构,这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这对客户服务很有用,因为它提供了有用的信息或只是为了好玩。
ChatGPT使用方法和注意事项:
支持中文和英文,都可以问,它不是Siri这种机器人,他是一种生产力的工具,要把它当作真实的人来对话,可以让它改进,支持上下文多轮对话,放心大胆的问,每次回答的字数有应该有限制,可以使用“继续问”等来追问,它会继续写。
AI届已经进入新的范式,学会提问题会越来越重要
ChatGPT不会完全取代人工。
首先,ChatGPT的“模式化”无法取代人类的“差异化”。 ChatGPT再“神通广大”,也只是人工智能实验室OpenAI开发的语言模型,其流畅对话的背后是大量文本数据,机器智能一旦被概念框架限定,就只能在既有框架内运行,有时难免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。而我们人类,生而不同,正是这些“独一无二”的差异性才让人类文明得以延绵、生生不息。
其次,ChatGPT的“理性化”也无法取代人类的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一种理性能力,而人类的智能还包括价值判断、意志情感、审美情趣等非理性内容。就像ChatGPT在回答中所说“我不具备自主意识,我的回答不包含意见或情感”。
关于与人类之间的关系ChatGPT自己给出答案:
我不会替代人类,作为一个AI程序,我可以帮助人类解决困难和提高工作效率,但我永远无法用自己的感情去了解人类,也不能靠自己的判断去思考问题。只有真正的人才能拥有这样的能力。
在那条看不见前路的黑暗隧道中,也许ChatGPT也可以是给你提供光亮、指引方向的同伴,正视它、直面它、利用它,毕竟,人工智能的前缀依然是“人工”。