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亲测使用了一下 ChatGPT,自己使用还是非常震撼。
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ChatGPT 能替代的有:
水框架类的问题答得很好:比如拆解观看时长下降的原因,至少是个 junior dataanalyst 的思考水平了;
对理论知识和问题答得很好:Chat GPT据说建立在上亿变量上建立的模型本身就是个超大型搜索引擎了,能够回答这也类知识类问题井不讶异,但是输出的排版非常舒服且合理就比较厉害了;
对输出简单的结论判断:比如通过数据分析师职业内容和互联网的需求,认为数据分析师未来还有需求
ChatGPT还无法替代的有:
对没有趋势推断和预测能力:比如抖音和快手未来市场份额的问题,没有办法解答
没有可视化能力:毕竟是 Chat bot,数据分析师保住一些可视化的饭碗
没有人情味:毕竟人都知道大象放进冰箱明明三步就够了
AI。
ChatGPT爆火,有人高调入局复刻,有人从大模型技术产品中找线索。于是一众聊天AI开始被更多人关注。尤其是对话质量相近、AI双商在线的那种。近日,主打社交型AI聊天的Glow在知乎上掀起了一波讨论度。这个早于ChatGPT发布的对话AI,4个月内注册用户近百万。从技术角度来看,AI回答有逻辑、有知识储备。MiniMax,创业团队,诞生1年多,自研3个通用大模型,主打产品Glow,上线4个月用户已逼近500万。与之前搜索引擎助手、回答问题、文案生成类不同,Glow更强调AI社交,是国内最大的AI社交平台。甚至在苹果AppStore社交分类排行榜上也经常能看到其身影,热度与一些垂类真人社交应用相当。
MiniMax成立于2021年12月,号称AllinAGI。圈内对于通用人工智能(AGI)的讨论一直都很热烈。它是科幻电影中的常客,是指具有一般人类智慧,能像人一样执行各类任务的机器智能。深度学习三巨头之一LeCun还将其称为“是人类和科技互动不可或缺的部分”。杨斌介绍,初始的团队成员来自各行各业。有的在高校、有的是大厂技术骨干、还有的在顶尖创业公司担任技术负责人。如杨斌本人是计算机视觉背景博士,此前是加拿大UberATG研究院的创始团队成员,还在无人驾驶领域创过业,作为上一轮AI浪潮的亲历者,他最终决定回国加入MiniMax。之所以愿意抛弃掉过去的一些积累、选择从头开始,杨斌表示是因为发现了“三件不同行业之间发生的小事”。
ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体,经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。
ChatGPT背后的算法基于Transformer架构,这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这对客户服务很有用,因为它提供了有用的信息或只是为了好玩。
ChatGPT使用方法和注意事项:
支持中文和英文,都可以问,它不是Siri这种机器人,他是一种生产力的工具,要把它当作真实的人来对话,可以让它改进,支持上下文多轮对话,放心大胆的问,每次回答的字数有应该有限制,可以使用“继续问”等来追问,它会继续写。
AI届已经进入新的范式,学会提问题会越来越重要
是的。
ChatGPT(全名:ChatGenerativePre-trainedTransformer),美国OpenAI研发的聊天机器人程序,于2022年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具,它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码,写论文等任务。
ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具,使用了Transformer神经网络架构,也是GPT-3.5架构,这是一种用于处理序列数据的模型,拥有语言理解和文本生成能力,尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型,这些语料库包含了真实世界中的对话,使得ChatGPT具备上知天文下知地理,还能根据聊天的上下文进行互动的能力,做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。ChatGPT不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。