刷题系列-中序和后序遍历队列，构造对应二叉树；-创新互联

假期继续刷题，也没有别的什么事情可以干。

让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：域名申请、虚拟空间、营销软件、网站建设、华亭网站维护、网站推广。

这个题是给出中序和后序遍历队列，构造对应二叉树；题目很简单，如下图，给出两个遍历队列，构成二叉树，这里假定没有重复点。

 

想了好几天，真是惭愧，因为一直想一次遍历就完成构造，最后发现不行；然后就硬搞出一个多重循环的遍历方法，虽然可行，但是提交后提示耗时超过限制。最后还是用递归实现的。

其实原理很简单，对于后续遍历队列，最后一个值就是整个二叉树的根节点；而这个根节点去掉后，可以把二叉树分成左右两个树，在中序队列中，按照这个根节点来拆分出可以得到左右队列，分布对应左边树和右边树的所有点。而且其实后序队列也是按照左右树节点划分的，只要知道左右树的节点数量，来划分就可以了，这个可以从中序队列划分结果获得。反复同理，再划分出来左右树继续划分，可以得到叶子节点，或者空序列；这样就完成树的构成。

代码如下：

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
class Solution:
    def buildTree(self, inorder: List[int], postorder: List[int]) -> TreeNode:
        if inorder == []:
            return None
        else:
            if len(inorder) == 1:
                return TreeNode(inorder[0])
            else:
                RootVal = postorder[-1]
                currentNode = TreeNode(RootVal)
                inorderLeft = inorder[:inorder.index(RootVal)]
                inorderRight = inorder[inorder.index(RootVal)+1:]
                postorder.pop()
                postorderLeft = postorder[:len(inorderLeft)]
                postorderRight = postorder[-len(inorderRight):] 
                currentNode.left = self.buildTree(inorderLeft,postorderLeft)
                currentNode.right = self.buildTree(inorderRight,postorderRight)
                return currentNode

  

分享标题：刷题系列-中序和后序遍历队列，构造对应二叉树；-创新互联
网站URL：http://shouzuofang.com/article/ddshss.html