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pillow库怎么在python中使用-创新互联

pillow库怎么在python中使用?相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。

目前创新互联公司已为上千的企业提供了网站建设、域名、网站空间、网站托管、服务器租用、企业网站设计、万全网站维护等服务,公司将坚持客户导向、应用为本的策略,正道将秉承"和谐、参与、激情"的文化,与客户和合作伙伴齐心协力一起成长,共同发展。

知识点

  • 图像模块 (Image.Image)

Image模块的功能
Image模块的方法

  • ImageChops模块

  • ImageColor模块


基础使用

图像模块 Image.Image

加载图像对象,旋转90度并显示

from PIL import Image
#显示图像
im = Image.open('background.jpg')
im.show()

# 转换图像90度
im.rotate(90).show()

创建缩略图 128x128

from PIL import Image
import glob, os
size = 128, 128
for infile in glob.glob('D:\code\gitee\pydata\python3-example\pillow_demo\*.jpg'):
  print(infile)
  filename = os.path.split(infile)[-1]
  im = Image.open(infile)
  im.thumbnail(size, Image.ANTIALIAS)
  im.save("D:\code\gitee\pydata\python3-example\pillow_demo\\" + filename)

创建一个新图像, 分辨率为1920*1080

from PIL import Image
im = Image.new('RGB', (1920, 1080), (255, 0, 0))
im1 = Image.new('RGB', (1920, 1080), 'red')
im2 = Image.new('RGB', (1920, 1080), '#FF0000')
im2.show()

将图像转换为PNG

im = Image.open('background.jpg', 'r')
im.save('background.png')
im.show()
im_png = Image.open('background.png', 'r')
print(im_png.format)

ImageChops模块

ImageChops模块包含多个算术图像的操作,称为通道操作,它们可以实现,特殊效果,图像合成,算法绘画等

它的功能大多数通道操作都是采用一个或两个图像参数比较来返回一个新图像,下面只列出一些常用的方法:

IC.lighter(image1,image2):逐个像素地比较两个图像,并返回包含较亮值的新图像

from PIL import Image
from PIL import ImageChops
im1=Image.open('1.jpg')
im2=Image.open('2.jpg')

IC_image=ImageChops.lighter(im1,im2)
IC_image.show()

ImageColor模块

ImageColor模块用来实现RGB颜色表转换,它支持是颜色格式包括:

  • 十六进制颜色说明符,例如,“#ff0000”指定纯红色

  • RGB函数,以“rgb(红色,绿色,蓝色)”给出,其中颜色值是0到255范围内的整数,如,“rgb(255,0,0)”和“rgb(100%,0%,0%)

  • 常见的HTML颜色名称,例如,“red”指定纯红色

getrgb(color):将颜色字符串转换为RGB元组

from PIL import ImageColor
IC_image=ImageColor.getrgb('red')
print(IC_image)

#
(255, 0, 0)

看完上述内容,你们掌握 pillow库怎么在python中使用的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注创新互联行业资讯频道,感谢各位的阅读!


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