Python如何过滤掉numpy.array中非nan数据-创新互联

小编这次要给大家分享的是Python如何过滤掉numpy.array中非nan数据，文章内容丰富，感兴趣的小伙伴可以来了解一下，希望大家阅读完这篇文章之后能够有所收获。

新源网站制作公司哪家好，找创新互联！从网页设计、网站建设、微信开发、APP开发、响应式网站等网站项目制作，到程序开发，运营维护。创新互联自2013年创立以来到现在10年的时间，我们拥有了丰富的建站经验和运维经验，来保证我们的工作的顺利进行。专注于网站建设就选创新互联。

代码

需要先导入pandas

arr的数据类型为一维的np.array

import pandas as pd
arr[~pd.isnull(arr)]

补充知识：python numpy.mean() axis参数使用方法【sum(axis=*)是求和，mean(axis=*)是求平均值】

如下所示：

import numpy as np
X = np.array([[1, 2], [4, 5], [7, 8]])
print(np.mean(X, axis=0, keepdims=True))
print('*'*50)
print(np.mean(X, axis=1, keepdims=True))
print('*'*50)
print(X.mean(axis=0))
print('*'*50)
print(X.mean(axis=1))

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

当前标题：Python如何过滤掉numpy.array中非nan数据-创新互联
文章网址：http://shouzuofang.com/article/dedhio.html