java人脸识别软件代码的简单介绍

用OpenCV开发人脸识别软件,用Java好还是用C/C++好

1、java的opencv顶多调用摄像头用，图像处理都用c++的opencv。对于opencv的开发，不管从开发效率还是执行效率，绝对是c++。java版的opencv想都不要想。

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2、建议使用c++来编写，因为opencv自带的人脸识别功能并不是很好，识别率执行速度都不太好。c++应用cuda等技术能够对人脸识别功能加速，效果能好不少。

3、算法不成熟就用java，算法成熟了就c++。这样对开发者的“好”，java修改维护方便。

4、python更好。opencv内置支持的主要语言为python和c++，如果你用户不是特别大）（比如10000次以上的人脸识别每秒），一般python就绰绰有余了。

1、在文档的左侧，上一部分有很多java包，如果要查看每个包里都有哪些类，接口，直接点击就可以了。在左侧下面一部分会列出包下所有类，接口和其他的一些东西。若是单独想要查询某个方法、接口或类，可以利用索引，按照字母查询。

2、通过编写代码调用人脸识别服务API。如果是开发工程师，熟悉代码编写，通过腾讯云已编写好的开发工具集（SDK）来调用人脸识别服务API。SDK已支持多种语言，包括Python、Java、PHP、Go、NodeJS、.Net等。

3、创建java源文件。在包下，创建与文件名相同的java源文件，输入一些文档注释，这些文档注释用于自动的api文件进行说明使用。进入java源文件目录。通过cd等windows命令进入java源文件包所在的磁盘位置。查看javadoc命令使用说明。

4、人脸识别API申请如果要使用人脸识别API，必须在腾讯云进行实名认证，实名认证后，您可以登录腾讯云控制台进行使用。如果没有账号，请参考账号注册教程。注册完成后，需要创建相关开发密钥，不然无法使用API。

1、与典型的人脸识别方法不同，单对象人脸认识没有人脸数据库，不能用距离最小作为判据，只能用阈值作为判别依据。

2、基于弹性模板匹配的人脸表情识别程序。首先针对静态表情图像进行表情图像的灰度、尺寸归一化，然后利用Gabor小波变换提取人脸表情特征以构造表情弹性图，最后提出基于弹性模板匹配及K-近邻的分类算法实现人脸表情的识别。

3、现在主流的还是用的百度，千搜等公司的在线API，就是传图片过去，等接收结果就行，seetaface这个东西太复杂了。

4、首先导入模块dlib模块安装其实是比较繁琐的，要认真耐心点，可以参考dlib安装。其次提取人脸特征编码，并获取到人脸五guan的位置。最后按步骤敲代码即可为全部代码，即可完成。

5、这个不太清楚，应该数据商业机密，要这东西谁都有源码，那么人脸识别就不给力了。它储存人脸特征使用图片的还是用字节的我们都不清楚。

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