php高并发数据处理 php高并发解决方案 redis

php如何处理高并发

1、并发读方面，多用内存缓存。减少数据库查询次数。多加几台数据库从服务器。

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2、一般来说，解决WEB高并发的有效手段都是采用可线性扩展的多层分布式架构，我生产项目的架构是这样的，就在这里抛砖引玉一下。

3、和php关系并不大，和web服务软件和数据库连接关系最大，所以是web服务端采用nginx+fpm+apc or xcache，能在2g双核，2g内存下处理10000左右的并发。但最重要的，是数据库这块，中间一定要有缓存，memcache是个不错选择。

4、使用缓存，比如memcache，redis，因为它们是在内存中运行，所以处理数据，返回数据非常快，所以可以应对高并发。

5、尽可能的使用html，静态页面去完成。环境上，可以使用nginx+apache+php+mysql 组合。目前大型网站基本都是使用php语言去写。数据库需要专业优化结果，做好字段索引等服务器带宽上，也需要非常高的要求。

6、thinkphp 本身并没有进行高并发处理的功能高并发的先要知道你自己做的东西哪里并发高 thinkphp 内置很多第三方的内存缓存类，你只要把redis memcache memcached这些缓存安装上，用内存缓存可以缓解高并发。

尽可能的使用html，静态页面去完成。环境上，可以使用nginx+apache+php+mysql 组合。目前大型网站基本都是使用php语言去写。数据库需要专业优化结果，做好字段索引等服务器带宽上，也需要非常高的要求。

MySQL数据库内部缓存使用 MySQL的缓存机制，就从先从MySQL内部开始，下面的内容将以最常见的InnoDB存储引擎为主。建立恰当的索引最简单的是建立索引，索引在表数据比较大的时候，起到快速检索数据的作用，但是成本也是有的。

日志先行 -- 一个事务能否成功提交的关键是日志是否成功落盘，与数据没有太大的关系；也就是说对写的优化可以表述为各方面的资源向写操作倾斜。

使用mysql异步查询，需要使用mysqlnd作为PHP的MySQL数据库驱动。使用MySQL异步... 如果创建的线程过多，则会造成线程切换引起系统负载过高。

建立数据库连接池服务，有很多实现的方式，PHP的话，我推荐使用swoole(PHP的一个网络通讯拓展)来实现。

使用缓存，比如memcache，redis，因为它们是在内存中运行，所以处理数据，返回数据非常快，所以可以应对高并发。

并发读方面，多用内存缓存。减少数据库查询次数。多加几台数据库从服务器。

和php关系并不大，和web服务软件和数据库连接关系最大，所以是web服务端采用nginx+fpm+apc or xcache，能在2g双核，2g内存下处理10000左右的并发。但最重要的，是数据库这块，中间一定要有缓存，memcache是个不错选择。

PHP处理节点：一个节点其实就是一个监听特定端口的系统进程，webserver的请求通过负载均衡器（我用的AWS的loadbalancer)进行分发，很好实现分布式和负载均衡。

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