我们专注攀枝花网站设计 攀枝花网站制作 攀枝花网站建设
成都网站建设公司服务热线:400-028-6601

网站建设知识

十年网站开发经验 + 多家企业客户 + 靠谱的建站团队

量身定制 + 运营维护+专业推广+无忧售后,网站问题一站解决

python如何使用小波分析进行特征提取-创新互联

这篇文章主要为大家展示了“python如何使用小波分析进行特征提取”,内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下“python如何使用小波分析进行特征提取”这篇文章吧。

椒江网站制作公司哪家好,找创新互联公司!从网页设计、网站建设、微信开发、APP开发、响应式网站设计等网站项目制作,到程序开发,运营维护。创新互联公司2013年至今到现在10年的时间,我们拥有了丰富的建站经验和运维经验,来保证我们的工作的顺利进行。专注于网站建设就选创新互联公司

如下所示:

#利用小波分析进行特征分析
 
#参数初始化
inputfile= 'C:/Users/Administrator/Desktop/demo/data/leleccum.mat' #提取自Matlab的信号文件
 
from scipy.io import loadmat #mat是MATLAB专用格式,需要用loadmat读取它
mat = loadmat(inputfile)
signal = mat['leleccum'][0]
 
import pywt #导入PyWavelets
coeffs = pywt.wavedec(signal, 'bior3.7', level = 5)
#返回结果为level+1个数字,第一个数组为逼近系数数组,后面的依次是细节系数数组
len(coeffs)

以上是“python如何使用小波分析进行特征提取”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!


标题名称:python如何使用小波分析进行特征提取-创新互联
文章出自:http://shouzuofang.com/article/desesj.html

其他资讯