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1、这一步最主要的细节是将mysql库的所有binlog数据全部打入一个kafka topic,格式使用json。格式如下:这一步的主要的细节在于写入到hdfs的结构,以及为什么不直接写入hive。
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2、想问下原来数据库中的数据会不会有更新和删除,如果有的话,想实时同步到hive中很难。另外即使能实时同步到hive中,hive中分析查询也速度也比较慢的。
3、讲MR输出数据到hive表的location分区目录,然后通过Sql添加分区即可。ALTERTABLEtable_nameADDPARTITION(partCol=value1)locationlocation_path换成自己的表,分区字段和path。
1、)数据操作主要分为两大块:一个是全量(将全部数据一次写入到redis)一个是增量(实时更新)这里说的是增量,指的是mysql的update、insert、delate变更数据。2)读取binlog后分析,利用消息队列,推送更新各台的redis缓存数据。
2、二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键,方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中,往redis写数据是,对redis主键自增并进行读取,若mysql更新失败,则需要及时清除缓存及同步redis主键。
3、我们大多倾向于使用这种方式,也就是将数据库中的变化同步到Redis,这种更加可靠。Redis在这里只是做缓存。
同样是两种方法,一种用phpmyadmin(mysql数据库管理)工具,或者mysql命令行。1 用phpmyadmin工具 从控制面板,选择创建的空数据库,点“管理”,进入管理工具页面。
然后点数据源中的+号添加一个数据,数据对象类型选择“数据库导入”,导入MySQL数据库中的产品名称。其他的产品数量和生产日期也是这样操作。
不过值得注意的是,首先需要在数据库链接中设置手动提交,connection.setAutoCommit(false),然后在执行Statement之后执行connection点抗 mit()。
第一步,把EXCEL数据转换为TXT(记事本)文件 打开EXCEL,全选数据(如果第一行是标题可能不需要),复制,打开记事本,粘贴,保存为一个文件,例如ABC.TXT。
将选中的数据快儿拷贝到一个TXT文本文件中(记得把后面的空格消掉。否则导入数据库后会有对应的空行),假如存到“D:\data.txt”这个位置里。