怎么预防mysql死锁数据库预防死锁的两种方法

MySQL(InnoDB)是如何处理死锁的

1、InnoDB目前处理死锁的方法是，将持有最少行级排他锁的事务进行回滚。所以事务型应用程序在设计时必须考虑如何处理死锁，多数情况下只需要重新执行因死锁回滚的事务即可。

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2、采用基本的MySQL MyISAM 表就很合适了。MySQL中对表级锁的存储引擎来说是释放死锁的。避免死锁可以这样做到：在任何查询之前先请求锁，并且按照请求的顺序锁表。

3、表级锁不会产生死锁.所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB。推荐课程：MySQL教程。死锁的关键在于：两个(或以上)的Session加锁的顺序不一致。

4、这里涉及到一个有趣的问题，也就是mysql如何对读写锁进行处理。

mysql一般不会死锁，除非程序有问题。性能优先事务不优先的数据库（设置）不要追求可靠性万无一失。网站性能问题主要是数据库量大了以后，查询扫描硬盘而产生的。其它性能不要太在意。

尽量使用短小事务，避免大事务。加FOR UPDATE/LOCK IN SHARE MODE锁时，最好降低事务隔离级别，例如用RC级别，降低死锁发生概率，也可以降低锁定粒度。

mysql数据库死锁解决方法如下：对于按钮等控件，点击后使其立刻失效，不让用户重复点击，避免对同时对同一条记录操作。使用乐观锁进行控制。乐观锁大多是基于数据版本（Version）记录机制实现。

加锁。就可能出现死锁。这个可以通过加锁时都是先给主键值小的记录加锁，然后给主键值大的记录加锁，就会避免出现死锁了。如果有帮助到你，请点击采纳。我解答的大部分是软件开发新人遇到的问题，如果有兴趣可以关注我。

1、产生死锁的四个必要条件：互斥条件：指一个资源在一段时间内只能由一个进程占用，其他进程需等待其释放。

2、多线程是很容易造成死锁，一般情况下死锁都是因为并发操作引起的。

3、死锁的预防在数据库中，产生死锁的原因是两个或多个事务都已封锁了一些数据对象，然后又都请求对已为其他事务封锁的数据对象加锁，从而出现死等待。防止死锁的发生其实就是要破坏产生死锁的条件。

4、产生死锁的原因主要是：（1）因为系统资源不足。（2）进程运行推进的顺序不合适。（3）资源分配不当等。如果系统资源充足，进程的资源请求都能够得到满足，死锁出现的可能性就很低，否则就会因争夺有限的资源而陷入死锁。

5、死锁主要是资源共享造成的冲突。比如a拥有资源1，需要资源2才能运行。b拥有资源2，需要资源1才能。这是就产生资源2都有，但a，b都无法运行的情况。解决死锁的方法有很多，你要了解更多的信息就去看看操作系统的数。

大事务拆小。大事务更倾向于死锁，如果业务允许，将大事务拆小。在同一个事务中，尽可能做到一次锁定所需要的所有资源，减少死锁概率。降低隔离级别。

调试阶段开启 innodb_print_all_deadlocks，收集所有死锁日志。减少死锁：使用事务，不使用 lock tables 。保证没有长事务。操作完之后立即提交事务，特别是在交互式命令行中。

避免死锁可以这样做到：在任何查询之前先请求锁，并且按照请求的顺序锁表。MySQL中用于 WRITE(写) 的表锁的实现机制如下：如果表没有加锁，那么就加一个写锁。否则的话，将请求放到写锁队列中。

死锁预防：破坏死锁的四个必要条件之一，如：避免一个进程同时占有多个资源、让进程在开始时就申请所有所需资源等。死锁避免：通过合理的资源分配策略确保系统始终处于安全状态，如：银行家算法。

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