android实践之 android实验一

android端实践openlayers离线地图

加载本地的地图瓦片；GPS定位；叠加部件（矢量）图层；android端用webview加载在线页面或离线的html页面都是没问题的，同时，android原生与JS之间可以互相调用。

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第三章 Openlayers开发基础：对Openlayers Javascript开发库的框架设计、API组成和开发调试方式进行了讲解，指导读者快速了解Openlayers。

可能有两种情况 1 可能是引用的方法不对，具体使用哪种方法，看数据的类型 2可能是URL有问题，请检查URL的资源，网上不少例子URL都有问题。将代码直接拿来用可能无法显示。

具体操作步骤如下：1）首先打开，点击工具；2）在工具中找到测距，点击，出现你当时所在的地图，同时你也可以进行缩放选择点击你想查找的起始地点；3）再点击另外一个你想去的地点，点击后就出现路程。测距就已经结束了。

OpenLayers只是WebGIS前端。搭建地图服务器需要使用 MapServer，GeoServer（开源WebGIS），或者商业的 ArcGIS Server，然后用 OpenLayers 在前端调用。

）getView中避免做耗时操作，主要针对图片：ImageLoader来处理(原理：三级缓存)5）对于一个列表，如果刷新数据只是某一个item的数据，可以使用局部刷新，在列表数据量比较大的情况下，节省不少性能开销。

尽量为所有分辨率创建资源资源匹配分辨率 = 减少不必要的缩放，从而提高UI绘制效率对于一个多图片的APP来说，图片所占内存的优化是一项必不可少的工作。

安装清理软件：与其他的优化方法相比，安装清理软件可以有效地加速Android手机，并通过清理不必要的缓存和废弃的文件占用同样的内存空间来释放存储空间。

性能优化是一个大的范畴，如果有人问你在Android中如何做性能优化的，也许都不知道从哪开始说起。首先要明白的是，为什么我们的App需要优化，最显而易见的时刻：用户say，什么狗屎，刷这么久都没反应，取关卸载算了。

关于性能优化的建议避免黄健过多对象；不要过多使用枚举，枚举占用的内存空间比整型大一些。常量使用static final 来修饰。使用一些Android特有的数据结构，比如SpareArray和Pair等，他们都具有更好的性能。

渲染机制的优化：大多数用户感知到的卡顿等性能问题的最主要根源都是因为渲染性能。

编码：在这个阶段，我们需要使用Java语言和AndroidSDK对应用进行编码。测试：在这个阶段，我们需要对应用进行测试，包括功能测试、UI测试、性能测试等。发布：在这个阶段，我们需要将应用发布到应用商店或者其他渠道。

一应用开发规划：※确定app软件功能。※必须的app应用界面及界面跳转的流程。※开发app需要的数据及数据的来源及格式。※是否需要服务端支持。※是否需要本地数据库支持。※是否需要特殊权限。※是否需要后台服务。

安装Java开发环境（JDK）：在安装Android Studio之前，你需要先安装JDK，它是Java开发环境的基础组件。

安卓手机开发app的方法如下：首先，制作一款APP，必须要有相关的idea。通过那些idea来进行APP的主要功能设计以及大概界面构思和设计。大功能模块代码编写以及大概的界面模块编写。

，Android进阶初级：组件Widget/ 菜单Menu/ 布局Layout 详解 Xml解析(Pull/Dom/Sax)/JNI 解析SQL数据库原理，。

原生开发安卓一般使用java语言开发，当然现在也有kotlin语言进行开发。如何开发就涉及到具体编程了，这里就不详说了。简单描述就是使用安卓提供的一系列控件来实现页面，复杂点的页面可以通过自定义控件来实现。

1、本节中，我们将学习如何利用 Docker 安装&搭建 Redis 环境。

2、这个配置足够了，还需要配置好对应的环境和编译工具。

3、Docker这一容器化技术目前正处于新浪潮的中心，这一浪潮波及了应用的构建、打包和部署。它有可能影响计算机技术的方方面面，从应用程序的开发流程到应用程序如何部署以及跨大规模数据中心进行垂直和水平扩展。

4、）开发：开发人员共同使用同一个Docker镜像，同时修改的源代码都被挂载到本地磁盘。不再因为环境的不同而造成的不同程序行为而伤透脑筋，同时新人到岗时也能迅速建立开发、编译环境。

5、构建 Docker 镜像。在 Dockerfile 所在的目录下，运行以下命令：docker build -t my-python-app .其中，my-python-app 是镜像的名称，. 表示使用当前目录中的 Dockerfile 进行构建。

6、作用：提到容器技术，我们就不可避免的会想到docker。Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中。

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