numpy创建单位矩阵和对角矩阵的实例-创新互联

在学习linear regression时经常处理的数据一般多是矩阵或者n维向量的数据形式，所以必须对矩阵有一定的认识基础。

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numpy中创建单位矩阵借助identity（）函数。更为准确的说，此函数创建的是一个n*n的单位数组，返回值的dtype=array数据形式。其中接受的参数有两个，第一个是n值大小，第二个为数据类型，一般为浮点型。单位数组的概念与单位矩阵相同，主对角线元素为1，其他元素均为零，等同于单位1。而要想得到单位矩阵，只要用mat（）函数将数组转换为矩阵即可。

>>> import numpy as np
>>> help(np.identity)
     
Help on function identity in module numpy:

identity(n, dtype=None)
  Return the identity array.
  
  The identity array is a square array with ones on
  the main diagonal.
  
  Parameters
  ----------
  n : int
    Number of rows (and columns) in `n` x `n` output.
  dtype : data-type, optional
    Data-type of the output. Defaults to ``float``.
  
  Returns
  -------
  out : ndarray
    `n` x `n` array with its main diagonal set to one,
    and all other elements 0.
  
  Examples
  --------
  >>> np.identity(3)
  array([[ 1., 0., 0.],
      [ 0., 1., 0.],
      [ 0., 0., 1.]])
>>> np.identity(5)
     
array([[1., 0., 0., 0., 0.],
    [0., 1., 0., 0., 0.],
    [0., 0., 1., 0., 0.],
    [0., 0., 0., 1., 0.],
    [0., 0., 0., 0., 1.]])
>>> A = np.mat(np.identity(5))
     
>>> A
     
matrix([[1., 0., 0., 0., 0.],
    [0., 1., 0., 0., 0.],
    [0., 0., 1., 0., 0.],
    [0., 0., 0., 1., 0.],
    [0., 0., 0., 0., 1.]])

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