【Redis】缓存工具封装-创新互联

【Redis】缓存工具封装

公司主营业务：成都网站建设、成都网站制作、移动网站开发等业务。帮助企业客户真正实现互联网宣传，提高企业的竞争能力。创新互联是一支青春激扬、勤奋敬业、活力青春激扬、勤奋敬业、活力澎湃、和谐高效的团队。公司秉承以“开放、自由、严谨、自律”为核心的企业文化，感谢他们对我们的高要求，感谢他们从不同领域给我们带来的挑战，让我们激情的团队有机会用头脑与智慧不断的给客户带来惊喜。创新互联推出郊区免费做网站回馈大家。文章目录

• 【Redis】缓存工具封装
• • 1. 方法要求
  • • 1.1 方法一
    • 1.2 方法二
    • 1.3 方法三
    • 1.4 方法四
  • 2. 完整工具类代码

将StringRedisTemplate封装成一个缓存工具类，方便以后重复使用。

1. 方法要求

在这个工具类中我们完成四个方法：

• 方法①：将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中，并且可以设置TTL过期时间
• 方法②：将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中，并且可以设置逻辑过期时间，用于处理缓存击穿问题
• 方法③：根据指定的key查询缓存，并反序列化为指定类型，利用缓存空值的方式解决缓存穿透问题
• 方法④：根据指定的key查询缓存，并反序列化为指定类型，需要利用逻辑过期解决缓存击穿问题

---

我们新建一个类，先把大致框架写出来，方法的参数可以边写边完善，但是我的方法参数已经完善好了：

@Component
public class CacheClient {private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public CacheClient(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    //方法一
    public void set(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {}

    //方法二
    public void setWithLogicExpire(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {}

    //方法三
    publicR queryWithPassThrough(String keyPrefix, ID id, Classtype,
                                          Long time, TimeUnit unit, FunctiondbFallback) {}

    //方法四
    publicR queryWithLogicalExpire(String prefix, ID id, String lockPre, Classtype,
                                            Long time, TimeUnit unit, FunctiondbFallback) {}

    //线程池
    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);

    //获取锁
    private boolean tryLock(String key) {Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", LOCK_SHOP_TTL, TimeUnit.SECONDS);
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }

    //释放锁
    private void unLock(String key) {stringRedisTemplate.delete(key);
    }
}

接下来我们可以不断完善这些方法。

---

1.1 方法一

public void set(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(value), time, unit);
}

---

1.2 方法二

public void setWithLogicExpire(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {RedisData redisData = new RedisData();
    redisData.setData(value);
    redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(unit.toSeconds(time)));
    stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
}

---

1.3 方法三

publicR queryWithPassThrough(String keyPrefix, ID id, Classtype,
                                          Long time, TimeUnit unit, FunctiondbFallback) {String key = keyPrefix + id;
    //1.从redis中查询商铺缓存
    String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
    //2.判断是否存在
    if (StrUtil.isNotBlank(json)) {//2.1.存在
        return JSONUtil.toBean(json, type);
    }
    //2.2.不存在
    //判断是否为空值
    if (json != null) {//不为null，则必为空
        return null;
    }
    //3.查询数据库
    R r = dbFallback.apply(id);
    if (r == null) {//3.1.不存在，缓存空值
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
    } else {//3.2.存在，缓存数据
        this.set(key, r, time, unit);
    }
    return r;
}

方法三用到了函数式编程，这里非常巧妙，顺便再贴一下调用方法是怎样调用的：

Shop shop = cacheClient.queryWithPassThrough(CACHE_SHOP_KEY,id,Shop.class,CACHE_SHOP_TTL,TimeUnit.MINUTES,this::getById);

---

1.4 方法四

publicR queryWithLogicalExpire(String prefix, ID id, String lockPre, Classtype,
                                            Long time, TimeUnit unit, FunctiondbFallback) {//1.从redis查询商铺缓存
    String key = prefix + id;
    String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
    //2.判断是否存在
    if (StrUtil.isBlank(json)) {//未命中，直接返回空
        return null;
    }
    //3.命中，判断是否过期
    RedisData redisData = JSONUtil.toBean(json, RedisData.class);
    R r = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), type);
    if (redisData.getExpireTime().isAfter(LocalDateTime.now())) {//3.1未过期,直接返回店铺信息
        return r;
    }
    //3.2.已过期，缓存重建
    //3.3.获取锁
    String lockKey = lockPre + id;
    boolean flag = tryLock(lockKey);
    if (flag) {//3.4.获取成功
        //4再次检查redis缓存是否过期，做double check
        json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        //4.1.判断是否存在
        if (StrUtil.isBlank(json)) {//未命中，直接返回空
            return null;
        }
        //4.2.命中，判断是否过期
        redisData = JSONUtil.toBean(json, RedisData.class);
        r = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), type);
        if (redisData.getExpireTime().isAfter(LocalDateTime.now())) {//4.3.未过期,直接返回店铺信息
            return r;
        }
        //4.4过期，返回旧数据
        CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() ->{//5.重建缓存
            try {R r1 = dbFallback.apply(id);
                this.setWithLogicExpire(key, r1, time, unit);
            } catch (Exception e) {throw new RuntimeException(e);
            } finally {//释放锁
                unLock(lockKey);
            }
        });
    }
    //7.获取失败,返回旧数据
    return r;
}

---

2. 完整工具类代码

@Component
@Slf4j
public class CacheClient {private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public CacheClient(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    public void set(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(value), time, unit);
    }

    public void setWithLogicExpire(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(value);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(unit.toSeconds(time)));
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }

    publicR queryWithPassThrough(String keyPrefix, ID id, Classtype,
                                          Long time, TimeUnit unit, FunctiondbFallback) {String key = keyPrefix + id;
        //1.从redis中查询商铺缓存
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        //2.判断是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(json)) {//2.1.存在
            return JSONUtil.toBean(json, type);
        }
        //2.2.不存在
        //判断是否为空值
        if (json != null) {//不为null，则必为空
            return null;
        }
        //3.查询数据库
        R r = dbFallback.apply(id);
        if (r == null) {//3.1.不存在，缓存空值
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
        } else {//3.2.存在，缓存数据
            this.set(key, r, time, unit);
        }
        return r;
    }

    publicR queryWithLogicalExpire(String prefix, ID id, String lockPre, Classtype,
                                            Long time, TimeUnit unit, FunctiondbFallback) {//1.从redis查询商铺缓存
        String key = prefix + id;
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        //2.判断是否存在
        if (StrUtil.isBlank(json)) {//未命中，直接返回空
            return null;
        }
        //3.命中，判断是否过期
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(json, RedisData.class);
        R r = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), type);
        if (redisData.getExpireTime().isAfter(LocalDateTime.now())) {//3.1未过期,直接返回店铺信息
            return r;
        }
        //3.2.已过期，缓存重建
        //3.3.获取锁
        String lockKey = lockPre + id;
        boolean flag = tryLock(lockKey);
        if (flag) {//3.4.获取成功
            //4再次检查redis缓存是否过期，做double check
            json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
            //4.1.判断是否存在
            if (StrUtil.isBlank(json)) {//未命中，直接返回空
                return null;
            }
            //4.2.命中，判断是否过期
            redisData = JSONUtil.toBean(json, RedisData.class);
            r = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), type);
            if (redisData.getExpireTime().isAfter(LocalDateTime.now())) {//4.3.未过期,直接返回店铺信息
                return r;
            }
            //4.4过期，返回旧数据
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() ->{//5.重建缓存
                try {R r1 = dbFallback.apply(id);
                    this.setWithLogicExpire(key, r1, time, unit);
                } catch (Exception e) {throw new RuntimeException(e);
                } finally {//释放锁
                    unLock(lockKey);
                }
            });
        }
        //7.获取失败,返回旧数据
        return r;
    }

    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);

    //获取锁
    private boolean tryLock(String key) {Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", LOCK_SHOP_TTL, TimeUnit.SECONDS);
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }

    //释放锁
    private void unLock(String key) {stringRedisTemplate.delete(key);
    }
}

你是否还在寻找稳定的海外服务器提供商？创新互联www.cdcxhl.cn海外机房具备T级流量清洗系统配攻击溯源，准确流量调度确保服务器高可用性，企业级服务器适合批量采购，新人活动首月15元起，快前往官网查看详情吧

分享名称：【Redis】缓存工具封装-创新互联
本文链接：http://shouzuofang.com/article/digdod.html