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只有分配到行锁的事务才有权力操作该数据行,直到该事务结束,才释放行锁,而其他没有分配到行锁的事务就会产生行锁等待。
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在mysql数据库中如何锁定一行数据,保证不被其他的操作影响。从对数据的操作类型分为读锁和写锁。从对数据操作的粒度来分:表锁和行锁。现在我们建立一个表来演示数据库的行锁讲解。
MySQL 本身不会主动记录行锁等待的相关信息,所以无法有效的进行事后分析。 锁争用原因有多种,很难在事后判断到底是哪一类问题场景,尤其是事后无法复现问题的时候。
意向排他锁ix,由insert,update,delete,select。。for update 添加。
InnoDB默认是行级别的锁,当有明确指定的主键时候,是行级锁。否则是表级别。例子: 假设表foods ,存在有id跟name、status三个字段,id是主键,status有索引。
在 session1 执行 commit 的瞬间,我们会看到 sessionsession3 的其中一个报死锁。
MySQL中的锁,按照锁的粒度分为:全局锁,就锁定数据库中的所有表。表级锁,每次操作锁住整张表。行级锁,每次操作锁住对应的行数据。
NULL,可以某些情况下,如分布式数据库的查询会产生此锁。
MyISAM和InnoDB存储引擎使用的锁:封锁粒度小:由于InnoDB存储引擎支持的是行级别的锁,因此意向锁(因为意向锁是表锁)其实不会阻塞除全表扫以外的任何请求。
锁的分类 根据加锁范围,MySQL 里面的锁可以分成 全局锁 、 表级锁 、 行锁 三类。
InnoDB默认是行级别的锁,当有明确指定的主键时候,是行级锁。否则是表级别。例子: 假设表foods ,存在有id跟name、status三个字段,id是主键,status有索引。
1、只有分配到行锁的事务才有权力操作该数据行,直到该事务结束,才释放行锁,而其他没有分配到行锁的事务就会产生行锁等待。
2、在可重复读隔离级别下,innodb默认使用的是next-key lock算法,当查询的索引是主键或者唯一索引的情况下,才会退化为record lock,在使用next-key lock算法时,不仅仅会锁住范围,还会给范围最后的一个键值加一个gap lock。
3、InnoDB 行级锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,InnoDB行级锁只有通过索引条件检索数据,才使用行级锁;否则,InnoDB使用表锁 在不通过索引(主 键)条件查询的时候,InnoDB是表锁而不是行锁。
4、InnoDB行锁的实现方式: InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,如果没有索引,InnoDB将通过隐藏的聚簇索引来对记录加锁。
MySQL中的锁,按照锁的粒度分为:全局锁,就锁定数据库中的所有表。表级锁,每次操作锁住整张表。行级锁,每次操作锁住对应的行数据。
如果skip_locking为off,则外部锁定有效您可以继续并运行人和一个实用程序来检查表。服务器和实用程序将合作对表进行访问。但是,运行任何一个实用程序之前,应该使用mysqladmin flush-tables。
MySQL 1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定,对BDB表进行页级锁定,对InnoDB表进行行级锁定。如果不能同时插入,为了在一个表中进行多次INSERT和SELECT操作,可以在临时表中插入行并且立即用临时表中的记录更新真正的表。
UNLOCK TABLES可以释放被当前线程保持的任何锁定。当线程发布另一个LOCK TABLES时,或当与服务器的连接被关闭时,所有由当前线程锁定的表被隐含地解锁。表锁定只用于防止其它客户端进行不正当地读取和写入。
MySQLx 中新增了一个轻量级的备份锁,它允许在 online 备份的时候进行 DML 操作,同时可防止快照不一致。
1、如果等待时间超过了配置值(也就是 innodb_lock_wait_timeout 参数的值,个人习惯配置成 5s,MySQL guan 方默认为 50s),则会抛出行锁等待超时错误。
2、InnoDB存储引擎支持意向锁且设计比较简练,分为两种内部使用的意向锁(Intention Locks),这两种意向锁都是表锁。
3、由于InnoDB存储引擎支持的是行级别的锁,因此意向锁(因为意向锁是表锁)其实不会阻塞除全表扫以外的任何请求。
4、select 语句默认不获取任何锁,所以是可以读被其它事务持有排它锁的数据的!InnoDB 既实现了行锁,也实现了表锁。
5、对应到 MySQL 上分为两个阶段:但是两阶段锁协议不要求事务必须一次将所有需要使用的数据加锁(innodb在需要的索引列数据才锁行),并且在加锁阶段没有顺序要求,所以这种并发控制方式会形成死锁。
6、行级锁 是说最小粒度的锁是行级锁。当需要更新同一个页面中的数据时,是会升级到页面锁的。当对整个表进行更新时,会使用表级锁;如果此时使用一个一个行级锁,不光浪费资源,也会影响效率。