怎么做高可用性mysql mysql如何实现高可用

通常用什么模型来解决mysql高可用性

检查异步复制通道是否启用 failover。

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Zookeeper使用分布式算法保证集群数据的一致性，使用zookeeper可以有效的保证proxy的高可用性，可以较好的避免网络分区现象的产生。

基于共享存储的方案SAN 方案介绍：SAN(Storage Area Network)简单点说就是可以实现网络中不同服务器的数据共享，共享存储能够为数据库服务器和存储解耦。

keepalived+双主复制：两台MySQL互为主从关系，即双主模式，通过Keepalived配置虚拟IP，实现当其中的一台数据库故障时，自动切换VIP到另外一台MySQL数据库，备机快速接管业务来保证数据库的高可用。

1、使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度。要使用索引，需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据。

2、使用外键。锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。

3、关于 MySQL 调优有 3 种方法可以加快 MySQL 服务器的运行速度，效率从低到高依次为：替换有问题的硬件。对 MySQL 进程的设置进行调优。对查询进行优化。

4、使用连接（JOIN）来代替子查询事务处理锁定表使用外键使用索引该对哪些字段建立索引呢？一般说来，索引应建立在那些将用于JOIN，WHERE判断和ORDERBY排序的字段上。

系统安装在两台服务器上安装TurboLinux， apache和wu-ftpd也要安装，因为集群要提供这种服务，安装完后重启，挂接光驱在目录/mnt/cdrom下，执行./TLCS-install，然后按提示完全安装。

为了保证MySQL能够充分利用CPU的资源，建议设置CPU为最大性能模式。这个设置可以在BIOS和操作系统中设置，当然，在BIOS中设置该选项更好，更彻底。然后我们看看内存方面，我们有哪些可以优化的。

到最后你可能发现这些东西都不能真正的提高insert的速度，这就是被人诟病的mysql写性能。你智能用load data infile的方式，这是一种快速的终极方法，但代价是不能保证事物处理的原子性，而且不允许在存储过程中使用。

使用事务可以提高数据的插入效率，这是因为进行一个INSERT操作时，MySQL内部会建立一个事务，在事务内进行真正插入处理。通过使用事务可以减少创建事务的消耗，所有插入都在执行后才进行提交操作。

我们十分希望这次升迁对后端系统基石MySQL的性能也有所提高。不过在一个新环境重新建立一个新的服务器集群和硬件平台，并不是件轻易的事情，我们必须做好计划与测试，确保迁移工作顺利完成。

索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。

1、两个节点可以采用简单的一主一从模式，或者双主模式，并且放置于同一个VLAN中，在master节点发生故障后，利用keepalived/heartbeat的高可用机制实现快速切换到slave节点。

2、另外，目前我们还在做MySQL高可用的重构，届时能够做到故障检测恢复30秒钟以内，大大提高了高可用。下面我们来说下集群的高可用架构，比较有名的就是PXC、MGC、MGR，PXC和MGC是结构比较类似，MGR是guan 方提供的，具有故障转移的高可用架构。

3、存储复制技术：传统IOE架构下，常用高可用方案，靠存储底层复制技术实现数据的一致性，优点数据安全性有保障，限制在于是依赖存储硬件，实施成本较高。

MySQL cluster是guan 方集群的部署方案，通过使用NDB存储引擎实时备份冗余数据，实现数据库的高可用性和数据一致性。

大家可用通过开启并行复制来解决延迟问题，MySQL6基于库级别并行复制；MySQL 7基于逻辑时钟并行复制，也就是表级别的并行；而MySQL0则是行级别的并行复制，粒度更细，复制效率更高。

使用Keepalived，可以通过虚拟IP，实现双主对外的统一接口以及自动检查、失败切换机制，从而实现MySQL数据库的高可用方案。之前梳理了Mysql主从/主主同步，下面说下Mysql+keeoalived双主热备高可用方案的实施。

tar.gz上传四台需要安装的服务器解压。然后新建一个yum文件，指向解压的目录。(4) 安装MHA，在3台mysql上安装node，在管理节点安装manager。在主库和从库上观察ip发现，vip已经自动漂移到从库上。至此高可用完成。

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