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回到正题,之前提到一般情况下MySQL的InnoDB引擎在可重复读的情况下是没法保证不出现幻读的,但实际情况是MySQL可以通过加锁来防止幻读的出现,这种锁定通过Next-key机制来实现,是属于记录锁和间隙锁(Gap锁)的结合。
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优化 1:索引上的等值查询,给唯一索引加锁的时候,next-key lock 退化为行锁。(需要命中对应的行)优化 2:索引上的等值查询,向右遍历时且最后一个值不满足等值条件的时候,next-key lock 退化为间隙锁 。
扫描了主键索引,所以也会在扫描到的索引进行加 next-key lock。该语句回表一次,扫描到是行是 id=10,所以加锁是(0,10],(10,20),因此 sessionA 一共加了锁是索引 a 的(10,30)和主键索引的(0,20)。
否则,InnoDB将使用表锁。在事务隔离级别为读已提交下,仅采用Record Lock。
在mysql数据库中如何锁定一行数据,保证不被其他的操作影响。从对数据的操作类型分为读锁和写锁。从对数据操作的粒度来分:表锁和行锁。现在我们建立一个表来演示数据库的行锁讲解。
产生死锁的四个必要条件:(1) 互斥条件:一个资源每次只能被一个进程使用。(2) 请求与保持条件:一个进程因请求资源而阻塞时,对已获得的资源保持不放。
1、MySQL里面表级别的锁有两种:一种是表锁,一种是元数据锁(metadatalock,MDL)。表锁 表锁的语法是locktablesread/write。与FTWRL类似,可以用unlocktables主动释放锁,也可以在客户端断开的时候自动释放。
2、锁的分类根据加锁范围,MySQL里面的锁可以分成全局锁、表级锁、行锁三类。
3、mysql锁分为共享锁和排他锁,也叫做读锁和写锁。读锁是共享的,可以通过lock in share mode实现,这时候只能读不能写。写锁是排他的,它会阻塞其他的写锁和读锁。从颗粒度来区分,可以分为表锁和锁两种。
4、行锁或者叫record lock记录锁,锁定单个行记录的锁,防止其他事物对次行进行update和delete操作,在RC,RR隔离级别下都支持。
5、MySQL各存储引擎使用了三种类型(级别)的锁定机制:表级锁定,行级锁定和页级锁定。详细介绍:表级锁定(table-level)表级别的锁定是MySQL各存储引擎中最大颗粒度的锁定机制。
6、MyISAM和InnoDB存储引擎使用的锁:封锁粒度小:由于InnoDB存储引擎支持的是行级别的锁,因此意向锁(因为意向锁是表锁)其实不会阻塞除全表扫以外的任何请求。
服务器由两种表的锁定方法:内部锁定内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如,避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。
锁的分类根据加锁范围,MySQL里面的锁可以分成全局锁、表级锁、行锁三类。
MySQL 本身不会主动记录行锁等待的相关信息,所以无法有效的进行事后分析。 锁争用原因有多种,很难在事后判断到底是哪一类问题场景,尤其是事后无法复现问题的时候。