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1、建缓冲区。比如其他类型的高速缓存(redis等)作为中间缓冲层。数据的查询,更改首先在这个层处理,处理完再更新到对应的数据库。注意额外增加锁,或者缓存机制防止缓存击穿,雪崩导致系统崩溃。
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2、引用MySql.Data.dll , 调用MysqlBulkCopy函数即可。
3、第一种写法会锁表,当然很慢,第二种写法会全表扫描依次更新,因为是区间范围,要想块,封装一个存储过程,用等值进行循环更新即可。
4、应尽量避免在 where子句中使用!=或操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。应尽量避免在 where子句中对字段进行null值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
1、规模小、负载轻的数据库即使没有索引,也能有好的性能, 但是当数据增加的时候,性能就会下降很快。
2、而它的 坏处 也很明显:索引也是文件,我们在创建索引时,也会创建额外的文件,所以会占用一些硬盘空间。其次,索引也需要维护,我们在增加删除数据的时候,索引也需要去变化维护。
3、第一,通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二,可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。第三,可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
4、表越大,花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引,MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间,没有必要看所有数据。大多数MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)在B树中存储。
5、数据库中索引的优缺点 为什么要创建索引呢?这是因为,创建索引可以大大提高系统的性能。第一,通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二,可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。
6、创建索引 代码如下:CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length,下同。
MySQL主要提供2种方式的索引:B-Tree索引,Hash索引。B树索引具有范围查找和前缀查找的能力,对于有N节点的B树,检索一条记录的复杂度为O(LogN)。相当于二分查找。
使用前缀索引,定义好长度,可以做到即节省空间,又不用额外增加太多的查询成本。前缀索引的弊端?前缀索引会使覆盖索引失效,额外增加回表的消耗,如果前缀索引的长度选择区分度不高,会额外导致扫描行数增加。
索引可以加快数据检索操作,但会使数据修改操作变慢。每修改数据记录,索引就必须刷新一次。为了在某种程度上弥补这一缺陷,许多SQL命令都有一个DELAY_KEY_WRITE项。
倒序存储和hash字段索引都不支持范围查询。倒序存储的字段上创建的所有是按照倒序字符串的方式排序的。hash字段的方式也只能支持等值查询。