空间数据库中混合数据组最近邻查询-创新互联

摘要

专注于为中小企业提供成都网站制作、做网站服务,电脑端+手机端+微信端的三站合一,更高效的管理,为中小企业南安免费做网站提供优质的服务。我们立足成都，凝聚了一批互联网行业人才，有力地推动了超过千家企业的稳健成长，帮助中小企业通过网站建设实现规模扩充和转变。

现有的组最近邻查询方法主要将空间中数据对象抽象为点或线段进行处理。但在现实应用中,仅仅将空间对象抽象为点或者线段,往往会影响查询的精度及效率。针对现有的组最近邻查询方法无法直接有效地处理混合数据组最近邻查询的不足,提出空间数据库中混合数据组最近邻查询方法。首先提出了混合数据Voronoi图的概念和性质。接着基于混合数据Voronoi图对混合数据集进行剪枝,针对查询对象数量为1和查询对象数量大于1的情况分别给出了相应的剪枝算法。利用所提的剪枝算法能有效去除不可能成为结果的数据对象,得到候选集合。在精炼过程中根据各个数据对象之间的位置关系给出相应的距离计算方法,通过比较候选集中数据对象到各个查询对象的距离之和,最终得到正确的查询结果。理论研究和实验表明,所提算法能够准确、有效地处理混合数据组最近邻查询问题。

关键词： 地理信息系统; 空间数据库; 组最近邻; 混合数据; 混合数据Voronoi图

随着基于位置服务的不断发展,空间数据库在交通路网系统、地理信息系统、决策支持系统等领域具有重要意义。近邻查询问题是当今数据库技术的热点,查询的结果通常是满足查询要求的空间数据或数据集合。最近邻查询[1,

你是否还在寻找稳定的海外服务器提供商？创新互联www.cdcxhl.cn海外机房具备T级流量清洗系统配攻击溯源，准确流量调度确保服务器高可用性，企业级服务器适合批量采购，新人活动首月15元起，快前往官网查看详情吧

网站名称：空间数据库中混合数据组最近邻查询-创新互联
转载注明：http://shouzuofang.com/article/diphej.html