mysql怎么逐条遍历 mysql遍历字符串

在MySql下,怎么用SQL语句遍历一个树结构

1、通过程序或数据库的store procedure来实现了。 在mySQL中无法以一句SQL实现。

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2、需要用到mysql触发器，在行删除的时候自动删除 parentid=id的行。如果子节点不止一层的话，还要递归删除其下的层级。大概是这样写，具体你自己百度一下。

3、现有情况首先，先假设有这么一颗树，一共9个节点，1是root节点，一共深3层。

mysql没有递增id,如何遍历

就以注册为例吧，用浏览器打开注册界面，填写上注册信息，如下所示。然后点击提交会出现注册成功界面，这个界面很正常，没有争议。接下来我们来看数据库，我们看到数据库的ID是0，而正确的ID是从1开始的。

这句话，可能你有点晕，说白了就是，先循环查询遍历表中city与adress的值，根据city，adress的值请求获取数据，更新到相应行中，这个表循环更新完了就跳到下个表中再循环更新，以此类推，直到全部更新。

如果学习Linux或者MySQL数据库，可以参考下是否有用。

--传入id，输出name和sex的存储过程，这里同个id有多条数据，所以需要用到游标。

用mysql query browser 可以设置为自动递增，较为直接的方法。另外用sql语句也可以，但是我一直没搞通，老是报错。

MySQL数据表遍历问题

1、MySql数据库中存在大量的表结构，而且这些表都存在一个共同点，就是表中都有相同字段，比如id，name，city，adress，lat，lng。

2、mysql的INFORMATION_SCHEMA中的COLUMNS记录所有字段的信息。可以直接查询这个表就可以。

3、select * from all_tables WHERE owner=SCOTT ；或者 SELECT * FROM DBA_TABLES WHERE OWNER=SCOTT数据字典视图 表和列 DBA_TABLES、ALL_TABLES和USER_TABLES显示了有关数据库表的一般信息。

4、其实就跟分页获取数据类似，网上这种例子就比较多了，分段获取你可以把当前获取的最大的自增id存储在文件、数据库或者memcache中，下一段用大于这个做条件，然后遍历完再更新这个数就行了。

5、userid=1指的是字段，要知道在哪个表里。如果是想把库db1中的所有表的有userid=1的数据全删除（这么做是不对的，正常的应用不决对不允许这么干），就查mysql库中table中的数据，再把每一个表里的数据删除。

mysql存储过程中游标如何遍历

1、--传入id，输出name和sex的存储过程，这里同个id有多条数据，所以需要用到游标。

2、调用存储过程：方法二：While 循环 调用存储过程：方法三：REPEAT 循环 调用存储过程：上述三种实现方法在测试过程中遇到下述问题。

3、set sym=substring(sumdate，1，6)； --截取字符串，并将其赋值给一个遍历 --连接字符串构成完整SQL语句，动态SQL执行后的结果记录集，在MySQL中无法获取，因此需要转变思路将其放置到一个临时表中（注意代码中的写法）。

4、游标：能够对结果集中的每一条记录进行定位，并对指向的记录中的数据进行操作的数据结构。

5、个人觉得就是一个cursor，就是一个标识，用来标识数据取到什么地方了。你也可以把它理解成数组中的下标。 使用游标(cursor)声明游标DECLARE cursor_name CURSOR FOR select_statement这个语句声明一个游标。

mysql怎么遍历所有用户表的所有表项

可以使用 SELECT 子句及其相应的GROUP BY 子句。SELECT命令提取列，而GROUP BY命令分组以便提取行。

MySql数据库中存在大量的表结构，而且这些表都存在一个共同点，就是表中都有相同字段，比如id，name，city，adress，lat，lng。

mysql的INFORMATION_SCHEMA中的COLUMNS记录所有字段的信息。可以直接查询这个表就可以。

show tables即为显示当前数据库中所有的表。

例如下列语句：select * from t1（* 号表示输出所有的字段）Mysql如何查询表中的数据：选择需要进行查询的数据库的链接地址。

首先我们发现上面type有range和index区分，key都是primary，rows也有分别，那么我们就来直接看下这几种字段的含义。

关于mysql中遍历数据库

1、脚本遍历shell数据库mysql 数据库为mysql就是遍历一列上所有的内容，然后判断是否等于某个值，取出这个字段对应的其他字段的值。

2、案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用。

3、MySql数据库中存在大量的表结构，而且这些表都存在一个共同点，就是表中都有相同字段，比如id，name，city，adress，lat，lng。

4、其实就跟分页获取数据类似，网上这种例子就比较多了，分段获取你可以把当前获取的最大的自增id存储在文件、数据库或者memcache中，下一段用大于这个做条件，然后遍历完再更新这个数就行了。

5、userid=1指的是字段，要知道在哪个表里。如果是想把库db1中的所有表的有userid=1的数据全删除（这么做是不对的，正常的应用不决对不允许这么干），就查mysql库中table中的数据，再把每一个表里的数据删除。

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