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实现这种功能的方法是对表进行锁定。服务器由两种表的锁定方法:内部锁定内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如,避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。
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根据加锁的范围,MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。MySQL中表级别的锁有两种:一种是表锁,一种是元数据锁(metadata lock,MDL)。
这里涉及到一个有趣的问题,也就是mysql如何对读写锁进行处理。
1、服务器由两种表的锁定方法:内部锁定内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如,避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。
2、MySQL有两种死锁处理方式:等待,直到超时(innodb_lock_wait_timeout=50s)。
3、首先最简单粗暴的方式就是:重启MySQL。对的,网管解决问题的神器——“重启”。至于后果如何,你能不能跑了,要你自己三思而后行了!重启是可以解决表被锁的问题的,但针对线上业务很显然不太具有可行性。
4、语法:锁定表:LOCK TABLES tbl_name {READ | WRITE},[ tbl_name {READ | WRITE},?]解锁表:UNLOCK TABLESLOCK TABLES为当前线程锁定表。UNLOCK TABLES释放被当前线程持有的任何锁。
5、行锁的等待 在介绍如何解决行锁等待问题前,先简单介绍下这类问题产生的原因。
6、重启mysql服务 执行show processlist,找到state,State状态为Locked即被其他查询锁住。KILL 10866。
1、通过索引优化SQL效率,降低死锁概率,避免全表扫描导致锁定所有数据。程序中应有事务失败检测及自动重复提交机制。高并发(秒杀)场景中,关闭innodb_deadlock_detect选项,降低死锁检测开销,提高并发效率。
2、如果等待时间超过了配置值(也就是 innodb_lock_wait_timeout 参数的值,个人习惯配置成 5s,MySQL guan 方默认为 50s),则会抛出行锁等待超时错误。
3、对于修复,你必须获得些所以防止任何客户机在你对表进行操作时修改它。外部锁定服务器还可以使用外部锁定(文件级锁)来防止其它程序在服务器使用表时修改文件。