怎么使用python绘制温度变化雷达图-创新互联

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python主要应用领域有哪些

1、云计算，典型应用OpenStack。2、WEB前端开发，众多大型网站均为Python开发。3.人工智能应用，基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python。4、系统运维工程项目，自动化运维的标配就是python+Django/flask。5、金融理财分析，量化交易，金融分析。6、大数据分析。

具体内容如下

假设某天某地每三个小时取样的气温为

针对温度变化趋势绘制雷达图：

代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#标签
labels = np.array(['3℃','5℃','6℃','3℃','1℃','3℃','3℃','2℃'])
#数据个数
dataLenth = 8
#数据
data = np.array([3,5,6,3,1,3,3,2])


angles = np.linspace(0, 2*np.pi, dataLenth, endpoint=False)
data = np.concatenate((data, [data[0]])) 
angles = np.concatenate((angles, [angles[0]])) 
 
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, polar=True)
ax.plot(angles, data, 'ro-', linewidth=2)
ax.set_thetagrids(angles * 180/np.pi, labels, fontproperties="SimHei")
ax.set_title("温度变化雷达图", va='bottom', fontproperties="SimHei")
ax.grid(True)
plt.show()

看完了这篇文章，相信你对“怎么使用python绘制温度变化雷达图”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道，感谢各位的阅读！

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