怎么共同装两个mysql的简单介绍
如何在一台windows主机上安装多个mysql服务
1、首先要在本地建立两个mysql服务（参考这里），指定不同的端口。我这里一个主（3306），一个从（3307）。2、然后修改主配置文件:
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[mysqld]
server-id = 1
binlog-do-db=test #要同步的数据库
#binlog-ignore-db=mysql #不同步的数据库,如果指定了binlog-do-db这里应该可以不用指定的
log-bin=mysql-bin #要生成的二进制日记文件名称
修改从配置文件:
[mysqld]
server-id = 2
log-bin = mysql-bin
replicate-do-db=test
3、在主库添加一个用户 repl 并指定replication权限
create user 'repl'@'127.0.0.1' identified by 'asdf';
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'repl'@'127.0.0.1'; -- --这里我指定数据库（test.*）时报错，而指定全库（*.*）时会成功。
4、保持主从mysql的test数据库初始状态一致。
一般是先将所有的表加读锁，然后copy磁盘上的数据库文件夹。我这里直接停止服务，然后将数据文件拷贝过去。
5、在主数据库里面运行show master status;记下file和position字段对应的参数。
如何在同一台机器上安装多个MySQL的实例
这种架构一般用在以下三类场景
1. 备份多台 Server 的数据到一台如果按照数据切分方向来讲，那就是垂直切分。比如图 2，业务 A、B、C、D 是之前拆分好的业务，现在需要把这些拆分好的业务汇总起来备份，那这种需求也很适用于多源复制架构。实现方法我大概描述下：业务 A、B、C、D 分别位于 4 台 Server，每台 Server 分别有一个数据库来隔离前端的业务数据，那这样，在从库就能把四台业务的数据全部汇总起来，而不需要做额外的操作。那没有多源复制之前，要实现这类需求，只能在汇总机器上搭建多个 MySQL 实例，那这样势必会涉及到跨库关联的问题，不但性能急剧下降，管理多个实例也没有单台来的容易。
2. 用来聚合前端多个 Server 的分片数据。
同样，按照数据切分方向来讲，属于水平切分。比如图 3，按照年份拆分好的数据，要做一个汇总数据展现，那这种架构也非常合适。实现方法稍微复杂些：比如所有 Server 共享同一数据库和表，一般为了开发极端透明，前端配置有分库分表的中间件，比如爱可生的 DBLE。
3. 汇总并合并多个 Server 的数据
第三类和第一种场景类似。不一样的是不仅仅是数据需要汇总到目标端，还得合并这些数据，这就比第一种来的相对复杂些。比如图 4，那这样的需求，是不是也适合多源复制呢？答案是 YES。那具体怎么做呢？
如何在一台服务器上安装两个mysql或者更多
这种架构一般用在以下三类场景
1. 备份多台 Server 的数据到一台如果按照数据切分方向来讲，那就是垂直切分。比如图 2，业务 A、B、C、D 是之前拆分好的业务，现在需要把这些拆分好的业务汇总起来备份，那这种需求也很适用于多源复制架构。实现方法我大概描述下：业务 A、B、C、D 分别位于 4 台 Server，每台 Server 分别有一个数据库来隔离前端的业务数据，那这样，在从库就能把四台业务的数据全部汇总起来，而不需要做额外的操作。那没有多源复制之前，要实现这类需求，只能在汇总机器上搭建多个 MySQL 实例，那这样势必会涉及到跨库关联的问题，不但性能急剧下降，管理多个实例也没有单台来的容易。
2. 用来聚合前端多个 Server 的分片数据。
同样，按照数据切分方向来讲，属于水平切分。比如图 3，按照年份拆分好的数据，要做一个汇总数据展现，那这种架构也非常合适。实现方法稍微复杂些：比如所有 Server 共享同一数据库和表，一般为了开发极端透明，前端配置有分库分表的中间件，比如爱可生的 DBLE。
3. 汇总并合并多个 Server 的数据
第三类和第一种场景类似。不一样的是不仅仅是数据需要汇总到目标端，还得合并这些数据，这就比第一种来的相对复杂些。比如图 4，那这样的需求，是不是也适合多源复制呢？答案是 YES。那具体怎么做呢？
如何在一台机器上安装两个MYSQL数据库
1.正常安装第一个mysql(安装步骤省略)
2.在控制面板里停止第一个mysql服务
3.将C:\Program Files\MySQL目录下的所有目录和文件copy到另外一个路径,我这里是copy到E盘
4.创建第二个mysql的my.ini文件
网页题目：怎么共同装两个mysql的简单介绍
文章位置：http://shouzuofang.com/article/docegoc.html