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python+函数做值 python数值函数

如何用python编一个函数,对输入的任意多个数进行求平均值。任意多个数!

lst = [] #定义一个空列表

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str = raw_input("请输入数值,用空格隔开:")

lst1 = str.split(" ")#lst1用来存储输入的字符串,用空格分割

i = 0

while i = len(lst1)+1:

lst.append(int(lst1.pop()))#将lst1的数据转换为整型并赋值给lst

i += 1

#print(lst)

def sum(list):

"对列表的数值求和"

s = 0

for x in list:

s += x

return s

def average(list):

"对列表数据求平均值"

avg = 0

avg = sum(list)/(len(list)*1.0) #调用sum函数求和

return avg

print("avg = %f"%average(lst))

扩展资料:

for循环小括号里第一个“;”号前为一个为不参与循环的单次表达式,其可作为某一变量的初始化赋值语句, 用来给循环控制变量赋初值; 也可用来计算其它与for循环无关但先于循环部分处理的一个表达式。

执行的中间循环体可以为一个语句,也可以为多个语句,当中间循环体只有一个语句时,其大括号{}可以省略,执行完中间循环体后接着执行末尾循环体。

执行末尾循环体后将再次进行条件判断,若条件还成立,则继续重复上述循环,当条件不成立时则跳出当下for循环。

Python编程题 编写两点函数的最大值,并调用此函数求8和3的最大值

可以使用 Python 中内置的 max 函数来求两个数的最大值。例如,你可以写一个函数如下:

def get_max(a, b):

return max(a, b)

然后调用这个函数求 8 和 3 的最大值:

print(get_max(8, 3))  # 输出 8

注意,这个函数不仅可以求整数的最大值,还可以求小数、字符串、列表等类型的最大值。

python可否用自定义函数对数据进行插值

直接定义a=True/False就行,示例代码:

#定义布尔值类型参数a,b,值分别为True,False

a=True

b=False

print a,b

print type(a),type(b)

True False

type 'bool' type 'bool'

Python中的布尔类型:

Python的布尔类型有两个值:True和False(注意大小写要区分)

python编写程序,利用元组作为函数的返回值,求系列类型的最大值、最小值和元素个数

1、首先,定义一个数组,初值为0。

2、用for循环,控制输入整数的个数。

3、将输入的整数,保存在数组中。

4、用函数min判断输入整数的最小值,保存到变量中。

5、然后,用函数max判断输入整数的最大值,保存在变量中。

6、最后,输出整数中的最小值和最大值。

7、运行程序,输入三个一位整数,电脑会判断出最小值和最大值。

python怎么做数学函数题

【相关学习推荐:python教程】

python做数学函数题的方法:

1、打开CMD命令行以后我们先来看一个求平方的函数,如下图所示,用pow即可计算某个数的几次方

2、接下来我们可以运用abs函数来求某一个数的绝对值,如下图所示

3、在遇到小数的时候,我们经常需要舍弃小数的部分直接用整数,那么就可以用floor函数了,但是直接用的话是报错的,如下图所示

4、这个时候我们需要导入math模块,因为floor函数在math模块中,如下图所示

5、接下来我们还会用到math函数中的开平方根的函数sqrt,如下图所示

6、最后我们在应用数学函数的时候可以直接将起赋值给某个变量,然后直接调用该变量即可,如下图所示

python基础之均值函数numpy.mean

函数体:

numpy.mean(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=  class 'numpy._globals._NoValue')[source]

功能:

计算指定轴的 算术平均值 。

返回数组元素的平均值。默认的情况下,求均值的操作在平展开来的数组上进行,否则就在指定的轴上。

参数:

①a:必须是数组。

②axis:默认条件下是flatten的array,可以指定相应的轴。

如果是二维矩阵,axis=0返回纵轴的平均值,axis=1返回横轴的平均值。

例子如下:

注意 (关于精度):

算术平均值是沿轴的元素总和除以元素的数量。既然是除法,就涉及到一个精确度的问题。

对于浮点输入,平均值的计算使用与输入相同的精度计算,这可能会导致结果不准确,特别是对于float32来说。为了缓解这个问题,我们可以使用dtype关键字指定更高精度的累加器。

具体看下面这个例程:


网页标题:python+函数做值 python数值函数
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