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mysql怎么压缩日志 mysql压缩包如何使用

MySQL中如何修改日志空间大小?

有些mysql版本(比如5.6.2)限制了重做日志大小为4GB。所以在你设置innodb_log_file_size为2G或者更多时,请先检查一下MySQL的版本这方面的限制。

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具体操作可以参考如下:

1.在my.cnf更改innodb_log_file_size

2.停止mysql服务器

3.删除旧的日志,通过执行命令rm -f /var/lib/mysql/ib_logfile*

4.启动mysql服务器 – 应该需要比之前长点的时间,因为需要创建新的事务日志。

怎么样安全删除mysql下的binlog日志

1.打开查询分析器,输入命令

DUMP TRANSACTION 数据库名 WITH NO_LOG

2.再打开企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了。

清除Log有两种方法:

1.自动清除法

开放数据库选项 Trunc Log on Chkpt,使数据库系统每隔一段时间自动清除Log。此方法的优点是无须人工干预,由SQL Server自动执行,并且一般不会出现Log溢满的情况;缺点是只清除Log而不做备份。

2.手动清除法

执行命令“dump transaction”来清除Log。以下两条命令都可以清除日志:

dump transaction with truncate_only

dump transaction with no_log

通常删除事务日志中不活跃的部分可使用“dump transaction with trancate_only”命令,这条命令写进事务日志时,还要做必要的并发性检查。SYBASE提供“dump transaction with no_log”来处理某些非常紧迫的情况,使用这条命令有很大的危险性,SQL Server会弹出一条警告信息。为了尽量确保数据库的一致性,你应将它作为“最后一招”。

以上两种方法只是清除日志,而不做日志备份,若想备份日志,应执行“dump transaction database_name to dumpdevice”命令。

清除后对数据库没有影响

mysql binlog数据是怎么处理的

MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息,了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog,甚至对 Binlog 进行一些修改,或者说是“篡改”,例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能,恢复误删除的记录,把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现,您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog,这也是 MySQL 8 里的默认模式,STATEMENT 模式因为使用中有很多限制,现在用得越来越少了。

Binlog 由事件(event)组成,请注意是事件(event)不是事务(transaction),一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。

现在我们已经了解了 Binlog 的结构,我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录,我们可以试着把这条记录恢复,Binlog 里面有个删除行(DELETE_ROWS_EVENT)的事件,就是这个事件删除了记录,这个事件和写行(WRITE_ROWS_EVENT)的事件的数据结构是完全一样的,只是删除行事件的类型是 32,写行事件的类型是 30,我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的,这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置(以字节为单位)。从事件(event)的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节,我们写个 Python 小程序把把第383(378+5=383)字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。

找出 Binlog 中的大事务

由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志,因此一个简单的 SQL,在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务,例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句,修改了全表里面的所有记录,每条记录都在 Binlog 里面记录一次,结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨,一个 Binlog 前滚,滚了两天也没有动静,我把那个 Binlog 解析了一下,发现里面有个事务产生了 1.4G 的记录,修改了 66 万条记录!下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序,我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog,每个事务都是以 BEGIN 开头,以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置,检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置,这两个位置相减即可计算出这个事务的大小,下面是这个 Python 程序的例子。

切割 Binlog 中的大事务

对于大的事务,MySQL 会把它分解成多个事件(注意一个是事务 TRANSACTION,另一个是事件 EVENT),事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定,这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务

ROW 模式下,即使我们只更新了一条记录的其中某个字段,也会记录每个字段变更前后的值,这个行为是 binlog_row_image 参数控制的,这个参数有 3 个值,默认为 FULL,也就是记录列的所有修改,即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能,我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。

了解了 Binlog 的结构,再加上 Python 这把瑞士军刀,我们还可以实现很多功能,例如我们可以统计哪个表被修改地最多?我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的,然后再重组,可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。

mysql 查询日志记录怎么分割为多个文件记录

查询日志文件只能有一个 但是你有变通方法

1.如果是在线修改(mysql在运行):

对文件重命名,然后执行外部程序命令mysqlamin flush-logs 或者SQL命令FLUSH LOGS ,如下:

# cd logpath 进入日志目录

# mv hostname.log hostname.log.old

# mysqladmin flush-logs

现在你就可以对*.old 文件进行查询 编辑 压缩 甚至删除了

win环境下 相应命令应该会吧?

2.关闭mysql服务器 重命名有关日志文件 再重启服务器就可以了 ~


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