大数据gis前沿技术 大数据给gis带来的机遇

GIS最新技术有哪些？

我是个菜鸟GISer，个人感觉：

成都创新互联公司长期为数千家客户提供的网站建设服务，团队从业经验10年，关注不同地域、不同群体，并针对不同对象提供差异化的产品和服务；打造开放共赢平台，与合作伙伴共同营造健康的互联网生态环境。为宁都企业提供专业的网站设计、成都网站制作，宁都网站改版等技术服务。拥有10年丰富建站经验和众多成功案例,为您定制开发。

1、云计算；

2、LBS（持续了很多年了，但是潜力仍然很大）；

3、大数据量的三维仿真。

智慧城市建设一定需要gis和bim吗

智慧城市是在数字城市、平安城市等基础框架之上建立的全新实体，通过物联网将现实世界与数字世界进行有效融合，自动和实时地感知现实世界中人和物的各种状态和变化，由云计算中心处理其中海量和复杂的计算与控制，为城市管理和公众提供各种智能化的服务。

从国家政策来看，中国“863计划”智慧城市项目总体技术体系架构在科技部863计划“智慧城市(一期)”项目的支持下，863计划智慧城市项目(一期)总体组提出了“六横两纵”的智慧城市技术框架。“六横”层层递进，最下层的是城市的感知层，再是传输层，再上面依次分别是处理层、支撑服务层、应用服务层，最上面是智慧应用层，贯穿全局的是安全保障体系以及标准与评测。

而要真正实现智慧城市，必须引入大数据技术，主要包含三大方面的需求，通过以下三个方面才能实现海量数据的搜集、处理、加工、分析，并真正作用于具体细分行业：

一、大数据融合技术

我国智慧城市建设面临的重大挑战之一，是城市系统之间由于标准问题无法有效集成，形成信息孤岛。因此，在大数据融合技术领域，一方面要加强大数据标准建设，另一方面要加强海量异构数据建模与融合、海量异构数据列存储与索引等关键技术研发，为给予底层数据集成的信息共享提供标准和技术保障。

二、大数据处理技术

大规模数据在智慧城市系统流动过程中，出于传输效率、数据质量与安全等因素的考虑，需要对大规模数据进行预处理。大数据处理技术往往需要与基于云计算的并行分布式技术相结合，这也是目前国际产业界普遍采用的技术方案。

三、大数据分析和挖掘技术

大数据分析与挖掘技术为智慧城市治理提供了强大的决策支持能力。相比于大数据融合和处理技术，大数据分析与挖掘技术更为复杂，是国际学术界和产业界面临的极具挑战性的技术难题。

随着大数据技术的不断发展，以及行业用户对大数据技术的需求日渐明显，大数据行业应用遍地开花。小编通过金鹏信息在智慧城市大数据应用的探索，分享一些国内外的实际案例供借鉴。

1.国内的智慧城市

2013年3月，北京市的“智慧朝阳服务网”正式上线。通过大数据技术的处理、分析手段，从支撑库提炼出数据后发送到服务管理系统，然后通过服务门户，包括微信、微博、移动应用、服务网站、机顶盒等多元化的方式与不同的用户群体进行沟通。

2.国外的智慧城市

瑞典首都斯德哥尔摩市政府在通往市中心的道路上设置了18个路边控制站，通过使用RFID技术以及利用激光、照相机和先进的自由车流路边系统，自动识别进入市中心的车辆，自动向在周一至周五(节假日除外)6:30到18:30之间进出市中心的注册车辆收税。通过收取“道路堵塞税”减少了车流，交通拥堵降低了25%，交通排队所需的时间下降50%，道路交通废气排放量减少了8%-14%，二氧化碳等温室气体排放量下降了40%。

3.智慧医疗

金鹏信息医疗制定了基于英特尔大数据解决方案的区域卫生数据中心建设目标，在郑州区域卫生数据中心形成了完整的大数据解决方案。经过反复测试和调优，这一区域卫生大数据计算架构可以满足海量数据(一亿条以上记录数)的高并发检索和实时数据分析的性能要求，满足了“智慧”的大数据需求。

4.智慧警务

通过充分利用云计算、物联网、大数据和视频智慧分析技术、GIS(地理信息系统)、GPS(全球定位系统)、移动通信网络、移动警务智能系统、数字集成等前沿科技，实现警务工作现代化、智能化、流程化、可视化。

5.智慧交通

郑州建立智能公交系统，使公交车信息就在地图上显示出来：如最近的一辆公交车还有5分钟到站，满员;下一辆公交车还有10分钟到站，有空座，可以选择乘坐;下楼2分钟，走到站台1分钟，余下7分钟，还有时间坐下喝杯热茶。

6.智慧消防

郑州建立智能消防系统，报警人只需拨打119，系统将立刻定位报警人当前位置，并调用位置所在区域监控摄像头，确定灾情地点和火势情况。

7.智慧城市规划

在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息进行挖掘，可以为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。

金鹏信息智慧城市解决方案

互联网监管平台作用？

贯彻落实国务院关于建设“互联网＋监管”系统的部署，浙江省于2018年7月正式启动全省一体化的“互联网＋监管”平台建设。作为国家“互联网+监管”在浙江的省级子平台，其自2019年7月起在全省全面推广应用，目前已实现市县全贯通、38个执法部门全覆盖。

从顶层设计看，浙江“互联网＋监管”平台依照“313”架构进行设计：凭借政策制度、标准规范、安全运维三大保障体系，依托监管数据中心与相关业务系统的对接，平台能够实现执法监管、监测预警、决策支持三大系统功能。

作为全国最早启动“互联网+监管”平台建设的省份，浙江省也依托“互联网＋监管”平台、运用“互联网＋监管”思维，为建筑市场从传统人工型管理向数字监管型管理转变提供了强大动力，推动实现事中事后监管规范化、精准化、智能化。

一、监管更规范：清单以外基本无监管

为统一监管事项口径和标准，浙江对标国家版执法监管事项清单，在“互联网+监管”平台中明确了每一监管事项的负责单位（监管部门）、监管层级、监管对象、设定依据、监管流程、监管结果，在全国率先实施监管事项清单管理制度。

依据浙江省“互联网＋监管”服务门户公布的部门监管事项清单，浙江省建设厅共负责936个监管事项，针对工程建设、城市建设管理、住房保障与房地产相关的企业和个人开展行政检查、行政处罚、行政强制以及其他监管事项。

与此同时为提高执法的规范性，浙江省要求各级执法人员必须依照监管事项清单依法执法：负责单位按照表单统筹分配任务，或联合其他部门实施协同检查；基层执法人员通过“掌上执法”移动端接受任务，对照表单实施精准检查。

二、监管更精准：大数据技术赋能监管

有了平台、有了事项，不断汇集的数据让“互联网＋监管”成为了可能：基于2014年实施的“建设电子政务‘一朵云’”，依托全省统一的公共数据平台，浙江建设了执法监管数据中心以汇聚、整合全省监管数据，实现了数据“一网归集”“一网共享”，为“互联网＋监管”提供了坚实的数据支撑。

再运用大数据算法、地理信息系统（GIS）等前沿技术通用组件，“互联网＋监管”平台能够支撑各级住建部门将数据资源与监管行为有效融合：数据平台提供共享调用服务，大数据处理分析平台提供批量数据建模分析支撑，各级住建部门可以实现从数据采集、归集、整合、共享、开放到应用的全生命周期管理，提升监管信息归集率、投诉举报受理率、协同监管响应率。

住建部等九部门在《关于加快新型建筑工业化发展的若干意见》强调，要推动大数据技术在工程项目管理、招标投标环节和信用体系建设中的应用，支撑市场监测和数据分析，提高建筑行业公共服务能力和监管效率。如通过推动大数据技术在信用体系建设中的应用，浙江省可形成“信用数据归集→应用于执法监管→执法处置信息归集到市场主体名下→失信联合惩戒→再生性信用信息归集利用”的闭环信用监管体系，推动建筑市场信用监管走向精耕细作。

三、监管更智能：常规监管走向智慧化

在监管数据中心的基础上，浙江建成了全国首个省级风险预警处置中心。通过与企业欠薪预警、城市内涝风险监测预警等20多个重点行业风险监测预警系统集成对接，“互联网＋监管”平台形成了风险情况自动监测、预警信息自动推送、核查任务自动生成、任务指令自动下达、核查结果自动反馈的闭环管理机制。

通过协同风险监测预警与执法监管，浙江省可逐步完善风险监测预警清单、建立重点行业领域、重点产品物品的风险研判监测预警模型；住建部门亦可建立业务风险档案稽查工作机制，实现对全业务风险的源头管控、过程监测、预报预警、应急处置和系统治理，从而推动常规监管的智能化、自动化。

此外，通过与统一行政审批平台、基层治理“四平台”、公共信用平台等实现互联互通和数据共享，“互联网＋监管”平台可形成标准、数据、检查、管制、预警、公示、信用、分析、事务等全方位业务协同关系。在此基础上住建部门亦可实现与各层级政府及其他部门之间的业务协同，以多部门多业务的协同式监管完善“立体化、智能化、全覆盖”的业务监管体系。

如丽水市执法局通过对接市建设局渣土车智能监管协同应用平台，能够获取渣土运输车辆的共享GPS数据，确保对渣土车辆的全时段、全程化监管。另外借助大数据、“5G+”、“人脸识别”、云技术等新型科技，丽水市形成了监管密网，实现了建筑垃圾清运处置管控智慧化、科技化、便捷化。

2021年政府工作报告提到，大力推行“互联网＋监管”，提升监管能力。浙江省通过打造以规范监管、精准监管、协同监管、信用监管为核心的“互联网＋监管”体系，将实现执法平台统一建设、执法标准统一制订、执法部门统一应用、执法过程统一管理、执法数据统一归集、执法结果统一公示的“一网通管”新格局。

目前，浙江省已形成“互联网+政务服务”“互联网+监管”“互联网+督查”并驾齐驱的局面。未来结合浙江省“互联网+政务服务”平台——浙江政务服务网、浙江省“互联网+督查”平台——“浙里督”，浙江“互联网＋监管”平台也有望在政府数字化转型中发挥更大效能。

GIS最新热点以及未来发展热门领域有哪些？

GIS的热点主要就是云计算，大数据，GIS的集成技术以及数据的获取数据的分析等。

至于未来发展的热门领域，我觉得是新材料，毕竟材料是我们进行一切活动的基础，并且在各国企业发展的比重中也在不断地增大。

所以学好新材料技术就业前景应该是很可观的。

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