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SELECT `username`, COUNT(IF(`type`='上班打卡',`type`,NULL)) '上班打卡',
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COUNT(IF(`type`='下班打卡',`type`,NULL)) '下班打卡'
FROM `表名`
GROUP BY `username`;
以时间为跨度统计不同的值,在该时间出现的次数。
语言如下:
select count(*),'列名' from tablename group by '列名'
select count(*),a_yqm from user group by a_yqm
举例:
这里,我要查询出1年内每个月份periods字段不同值的次数。
比如下图中可见的2015-4月,periods为2出现了3次,3出现了1次,最关键的是 periods你不知道有多少种可能的值,也许这个月有1,也许没有。
▲ count(*)
统计查询结果集返回的行数.
▲ count(ve)
统计值表达式返回的非空值的个数.
▲ count(distinct ve)
统计值表达式返回的非空不同值的个数.
▲ sum(ve)
统计值表达式返回的非空值的和.
▲ sum(distinct ve)
统计值表达式返回的非空不同值的和.
▲ avg(ve)
统计值表达式返回的非空值的平均值.
▲ avg(distinct ve)
统计值表达式返回的非空不同值的平均值.
▲ max(ve)
统计值表达式返回的非空值的最大值.
▲ min(ve)
统计值表达式返回的非空值的最小值.
由group by子句来实现的.
语法:
(1)分组的引入
(2)分组定义
指定某列或某些列作为划分的依据,比较这些列值是否相同,具有相同列值的行放在同一组,这样就可以将最初的结果集划分为若干个子集,每个子集称为一个分组.
一般来说有多少个不同的列值就可以分为多少组.
语法:
指定某列或计算列作为统计的对象,将统计函数作用在该对象上,统计函数按照分组自动对每一分组的列值进行统计,每一分组返回一个统计后的结果.
(1)MYSQL对GROUP BY的非ANSI标准扩展
是由having子句来实现的.
语法:
(1)having子句中的子查询
mysql中如何使用count统计标量子查询:
1,统计列时,会查询这个列不为空的数量,它是需要计算的
2,统计行数时,如果不加where,它可以直接取到结果,因为它可以利用存储引擎的特性直接获得这个值,比如count(*)
3,统计列时,如果知道这个列不能为空,会转化为count(*),从而