java开发代码覆盖率 代码覆盖率如何计算
Java开发工具哪个好
1.Eclipse
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尽管IntelliJ IDEA、NetBeans和一些其他的IDE正在日益普及，但是有调查表明，Eclipse仍然是几乎半数Java开发人员首选的开发环境。 Eclipse是IDE领域的瑞士军刀，有着大量定制的接口和无数的插件。它无处不在，后面本文将推荐的其他所有工具都提供Eclipse插件。
Eclipse的工作流程可分为三个方面：工作台，工作空间和视角。工作台作为到IDE的出发点。工作空间将项目、文件和配置设置组合在一个单独的 目录下。视角定义工具、视图和有效设置。虽然新手开发人员可能会觉得相比Netbeans和IntelliJ IDEA，Eclipse使用起来更难，但Eclipse的灵活性，使其成为企业开发的首选IDE。
Luna，Eclipse的最新版本，支持Java 8、分屏编辑、新的黑色主题，以及一个功能齐全的命令行终端。
官方网站：
2.Gradle
Gradle是一个自动化项目工具，建立在Apache Maven和Apache Ant的功能上。虽然Gradle并不是最流行的构建工具（最流行的是Maven，64％的Java开发人员会选择它），但它的普及速度很快。它也可作为默认的Android构建工具。
Gradle引以为傲的是它的简单。Gradle使用Groovy编程语言，与Maven和Ant使用XML语法截然相反。一个基本的Gradle构建文件由一行简单的代码组成：
apply plugin: 'java'.
下面的命令会生成一个Gradle构建文件，创建项目文件的目录树，并附带一个项目便携式Gradle封装：
$ gradle init --type java-library
Gradle还有可用于添加新的语言，生成支持IDE的项目文件，构建本地二进制文档，检查依赖性更新等等的插件。
想要了解更多信息，请参见Gradle的Java / JVM入门指南。
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3.Javadoc
Javadoc是Oracle提供的文档生成器。它可以将特殊格式的注释解析为HTML文档。以下截图就是Javadoc生成的Java SE 8 API规范：
Javadoc注释使用开放标签、关闭标签，以及一个或多个描述性标签的格式。开放式标签类似于标准Java多行注释标记，使用两个星号的除外。Javadoc也解析普通的HTML标签。
Javadoc自动格式化标签和关键字，除非另有规定。Javadoc广泛使用超链接，允许你参考和链接到代码的不同区域。许多IDE——包括 Eclipse——可以自动添加Javadoc注释模块到变量、类和方法中。支持Maven、Gradle和Ant的插件在编译代码的同时也可以构建 Javadoc HTML。
想要了解更多信息，请参阅Oracle关于如何为Javadoc工具写文档注释的文章。
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4.JUnit
JUnit是用于编写和运行单元测试的开源框架。一个基本的JUnit测试包括测试类、测试方法、以及执行测试的功能。 JUnit使用标注来确定测试如何构造和运行。例如，如果你的程序有一个类叫做MathClass，具有乘法和除法的方法，你可以创建JUnit测试来检 查不符合预期的值。输入数字2和5到乘法方法，你希望得到的结果为10。当输入0作为除法方法的第二个参数时，你会期望给出一个数字计算异常的警告因为除 数不能为0：
@Test标注规定，MathClass方法是一个测试用例。 在JUnit提供额外的标注，比如@Before，这样你就可以在测试运行之前设置环境。 JUnit还可以设置规则用于定义测试方法的行为。例如，TemporaryFolder规则使得一旦测试完成，由测试创建的文件或文件夹就会被删除。
想要了解更多信息，请参考JUnit入门。 此外还有使用JUnit单元测试的教程。
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5.Cobertura
Cobertura可用于分析Java代码的测试覆盖率。Cobertura根据没有被测试覆盖的代码生成基于HTML的报告。
Cobertura提供可用于插装、检查和测试代码的工具。通过监控可测试的代码，Cobertura允许你使用你选择的测试框架，甚至不需要测试框架就可以运行程序。
Cobertura根据行、分支和程序包三个方面给出代码覆盖报告。每个类别都有一个可自定义的阈值，如果覆盖面低于阈值，就会触发警告。Cobertura还集成了Maven和Gradle 的自动检测功能。
Mkyong.com提供了一个将Cobertura与Maven整合的示例。
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6.FindBugs
FindBugs是一个匹配编译代码模式，而非使用bug数据库的工具。当提供源代码时，FindBugs还可高亮显示检测出bug的代码行。
在它的3.0.1版本中，FindBugs继续保持着数以百计的bug描述。根据bug的严重程度，FindBugs将bug分为四个水平：相关 的，令人困扰的，可怕的，以及最可怕的。除了图形用户界面，FindBugs还提供一个命令行界面，Ant任务，以及Eclipse插件。
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7.VisualVM
包含在JDK中的VisualVM是监控和审查Java应用程序性能的工具。 VisualVM检测并重视活跃的JVM实例来检索有关进程的诊断信息。
VisualVM可以很容易地实时诊断性能问题。它提供了全套的分析工具，包括JConsole、jstack、jmap、jinfo和jstat等。此外，你还可以对JVM做一个快照，这样以后在任何时都能审查。
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8.Groovy
Groovy是一种编程语言，通过添加新的关键字，自动导入常用的类，以及可选类型变量声明，既简化又扩展了Java。
Groovy的核心优势之一是它的脚本功能。类可以被编译为Java字节码或使用Groovy Shell动态执行。Groovy的Java基础使得它相较于Jython和JRuby更容易为Java开发人员所接受。
想要了解更多信息，请参见Groovy的入门指南。
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如何在aar中开启代码覆盖率开关 testcoverageenabled = true
像这些aar文件加入到主项目后，我们在使用jacoco的时候，都无法统计这些aar文件的覆盖率，比如说主项目是一个空项目，其他所有的代码都分散在其他模块中，也就是以后的以aar文件加入过来，如果你这个时候在主项目中统计代码覆盖率，永远都是0%。其实原因很容易理解，比如你在java开发中的一些第三方jar包肯定不在jacoco的统计范围内。
解决方法
见参考文章，这位大牛利用了一种变通的方式，为每一个aar项目打开了代码覆盖率的统计开关，然后再利用一个任务删除了每一个aar项目中重复的jacocoagent.jar包。具体的操作方式如下
编程实现代码覆盖率及路径分析检测，C++, C#, Java, JavaScript（任选一种程序语言）
如果你采用源码插装的方式来做的话，需要对输入程序进行词法，语法分析建立语法分析树（有一些现成的工具如bison, antlr可以借助），通过语分析法分析树获取程序控制流关系，然后就可以对程序的基本块进行分析了。要考虑获取覆盖率和程序执行路径，需要对基本块做插装，利用插入的探针来对它们的执行情况做记录。
蝴蝶工具可以检测java代码执行覆盖率么
如果你采用源码插装的方式来做的话，需要对输入程序进行词法，语法分析建立语法分析树（有一些现成的工具如bison, antlr可以借助），通过语分析法分析树获取程序控制流关系，然后就可以对程序的基本块进行分析了。要考虑获取覆盖率和程序执行路径，需要对基本块做插装，利用插入的探针来对它们的执行情况做记录。
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