dir函数python dir函数的作用

python dir 和something 的class有什么关系

没有something这个东西。

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Python下一切皆对象，每个对象都有多个属性(attribute)，python对属性有一套统一的管理方案。

__dict__与dir()的区别：

dir()是一个函数，返回的是list；

__dict__是一个字典，键为属性名，值为属性值；

dir()用来寻找一个对象的所有属性，包括__dict__中的属性，__dict__是dir()的子集；

并不是所有对象都拥有__dict__属性。许多内建类型就没有__dict__属性，如list，此时就需要用dir()来列出对象的所有属性。

__dict__属性

__dict__是用来存储对象属性的一个字典，其键为属性名，值为属性的值。

#!/usr/bin/python

# -*- coding: utf-8 -*-

class A(object):

class_var = 1

def __init__(self):

self.name = 'xy'

self.age = 2

@property

def num(self):

return self.age + 10

def fun(self):pass

def static_f():pass

def class_f(cls):pass

if __name__ == '__main__':#主程序

a = A()

print a.__dict__ #{'age': 2, 'name': 'xy'} 实例中的__dict__属性

print A.__dict__

'''

类A的__dict__属性

{

'__dict__': attribute '__dict__' of 'A' objects, #这里如果想深究的话查看参考链接5

'__module__': '__main__', #所处模块

'num': property object, #特性对象

'class_f': function class_f, #类方法

'static_f': function static_f, #静态方法

'class_var': 1, 'fun': function fun , #类变量

'__weakref__': attribute '__weakref__' of 'A' objects,

'__doc__': None, #class说明字符串

'__init__': function __init__ at 0x0000000003451AC8}

'''

a.level1 = 3

a.fun = lambda :x

print a.__dict__ #{'level1': 3, 'age': 2, 'name': 'xy','fun': function lambda at 0x}

print A.__dict__ #与上述结果相同

A.level2 = 4

print a.__dict__ #{'level1': 3, 'age': 2, 'name': 'xy'}

print A.__dict__ #增加了level2属性

print object.__dict__

'''

{'__setattr__': slot wrapper '__setattr__' of 'object' objects,

'__reduce_ex__': method '__reduce_ex__' of 'object' objects,

'__new__': built-in method __new__ of type object at,

等.....

'''12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849501234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950

从上述代码可知，

实例的__dict__仅存储与该实例相关的实例属性，

正是因为实例的__dict__属性，每个实例的实例属性才会互不影响。

类的__dict__存储所有实例共享的变量和函数(类属性，方法等)，类的__dict__并不包含其父类的属性。

dir()函数

dir()是Python提供的一个API函数，dir()函数会自动寻找一个对象的所有属性(包括从父类中继承的属性)。

一个实例的__dict__属性仅仅是那个实例的实例属性的集合，并不包含该实例的所有有效属性。所以如果想获取一个对象所有有效属性，应使用dir()。

print dir(A)

'''

['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'age', 'class_f', 'class_var', 'fun', 'level1', 'level2', 'name', 'num', 'static_f']

'''

a_dict = a.__dict__.keys()

A_dict = A.__dict__.keys()

object_dict = object.__dict__.keys()

print a_dict

print A_dict

print object_dict

'''

['fun', 'level1', 'age', 'name']

['__module__', 'level2', 'num', 'static_f', '__dict__', '__weakref__', '__init__', 'class_f', 'class_var', 'fun', '__doc__']

['__setattr__', '__reduce_ex__', '__new__', '__reduce__', '__str__', '__format__', '__getattribute__', '__class__', '__delattr__', '__subclasshook__', '__repr__', '__hash__', '__sizeof__', '__doc__', '__init__']

'''

#因为每个类都有一个__doc__属性，所以需要去重，去重后然后比较

print set(dir(a)) == set(a_dict + A_dict + object_dict) #True12345678910111213141516171819201234567891011121314151617181920

结论

dir()函数会自动寻找一个对象的所有属性，包括__dict__中的属性。

__dict__是dir()的子集，dir()包含__dict__中的属性。

Python怎么查看帮助信息

Python获取帮助的3种方式

help()

help函数是Python的一个内置函数。

函数原型：help([object])。

可以帮助我们了解该对象的更多信息。

dir()

dir函数是Python的一个内置函数。

函数原型：dir([object])

可以帮助我们获取该对象的大部分相关属性。

_ doc_

在Python中有一个奇妙的特性，文档字符串，又称为DocStrings。

用它可以为我们的模块、类、函数等添加说明性的文字，使程序易读易懂，更重要的是可以通过Python自带的标准方法将这些描述性文字信息输出。

上面提到的自带的标准方法就是_ doc _。前后各两个下划线。

注：当不是函数、方法、模块等调用doc时，而是具体对象调用时，会显示此对象从属的类型的构造函数的文档字符串。

Python 几个重要的内置函数

在学习Python的过程中，有几个比较重要的内置函数：help()函数、dir()函数、input()与raw_input()函数、print()函数、type()函数。

第一、help()函数

Help()函数的参数分为两种：如果传一个字符串做参数的话，它会自动搜索以这个字符串命名的模块、方法等;如果传入的是一个对象，就会显示这个对象的类型的帮助。比如输入help(‘print’)，它就会寻找以‘print’为名的模块、类等，找不到就会看到提示信息;而print在Python里是一个保留字，和pass、return同等，而非对象，所以help(print)也会报错。

第二、dir()函数

dir()函数返回任意对象的属性和方法列表，包含模块对象、函数对象、字符串对象、列表对象、字典对象等。尽管查找和导入模块相对容易，但是记住每个模块包含什么却不是这么简单，您并不希望总是必须查看源代码来找出答案。Python提供了一种方法，可以使用内置的dir()函数来检查模块的内容，当你为dir()提供一个模块名的时候，它返回模块定义的属性列表。dir()函数适用于所有对象的类型，包含字符串、整数、列表、元组、字典、函数、定制类、类实例和类方法。

第三、input与raw_input函数

都是用于读取用户输入的，不同的是input()函数期望用户输入的是一个有效的表达式，而raw_input()函数是将用户的输入包装成一个字符串。

第四、Print()函数

Print在Python3版本之间是作为Python语句使用的，在Python3里print是作为函数使用的。

第五、type()函数

Type()函数返回任意对象的数据类型。在types模块中列出了可能的数据类型，这对于处理多种数据类型的函数非常有用，它通过返回类型对象来做到这一点，可以将这个类型对象与types模块中定义类型相比较。

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