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杭州php培训要多少钱

好多同学会加入到互联网行业,最好的入门可能就是学习PHP、web前端等。php培训一般都在2万左右。

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PHP培训分为三个阶段:

1.初级阶段

2.高级阶段

3.特级阶段

现在都升级到PHP7,PHP的课程体系也升级了。具体的你可以看看优就业PHP官网。

学习相关

另外还有人提到如何工作中学习或者是如何学习PHP这样的话题,我觉得这个问题确实需要好好回答一下:

我觉得最好的学习方法就是不断的做项目,首先要把自己手头上的工作干好,而且一定要干好,你写的每一行代码都是你的脸面,不能丢份,以后领导要是想提拔你的时候,肯定会先想到你的对吧~

学习的时候,要注意,平时没事多看看技术文章,看看最近的技术走势,比如,最近Docker非常火,那么你起码应该先认识一下docker是啥,大致怎么用。不用非得研究的很深入,因为东西不用的话,你研究也研究不多深,但是重点是你知道了一个牛逼的技术,等到公司的架构需要调整的时候,你是不是就可以提个意见,说咱们整体的服务架构可不可以用docker来做呢?研究几天给出一个可实施的具体方案,然后,你就牛逼了~牛逼了~牛逼了~。

现在都升级到PHP7了,你不好好的看一看吗?PHP7到底升级了哪些内容。

关于PHP这个们语言来讲呢,系统的把语言本身的东西多看看是有必要的,然后就是代码架构方面的,什么PHP相关的设计模式,MVC,现在流行的依赖注入(DI)、容器(IOC)、反射等等这写概念都要搞的很明白,多花点时间,你没有那么笨~

后面的就是关于PHP相关的服务端架构,比如数据库主从复制、动静分离、负载均衡、反向代理、双活技术、队列、高级缓存、全文检索等等,这些东西你都要门清吧,动不动就得给别人谈谈百万级、千万级的架构方案,这样你才会显得牛逼,别没事就问别人这个数组咋用~~~

另外我给大家分享一个非常不错,能快速提升个人逼格的方法。就是坚持不断的在网上搜索关于某某大型网站的架构方案啊,比如豆瓣、新浪微博、百度的搜索引擎这些文章,很多文章里面都有讲解的很好,用了一些高大上的名词,看到一个就学一个。可能刚开始看的一头雾水,没事儿,没有谁一下就能看懂的,要慢慢看,坚持看,用我的一句话叫做要持久啊~持久~持久~

对了给一些小白们说一下关于在网上找PHP教程或者相关的书籍,千万不要看那些什么速成、PHP从入门到精通、网站建设、网页设计培训啊这些,都是没有什么营养的。多看一些PHP相关社区里面的文章就可以了。

也有一些正在自学PHP,或者想去参加培训的小伙伴问是自学PHP好呢还是去培训好,培训的话选择哪家机构。

学习的问题

这个问题,是这样的:

自学能力强的,还是自学比较好,而且一定要先上班自学。一味的在家里自学进步会很缓慢,而且容易学偏。我就不跟你讲我从高中开始自学编程,从Java语言看到C语言到C++到MFC、到编译原理,到Linux、到Android、iOS,最后我才选择的PHP、PHP、PHP(世界上最好的编程语言~)*~~~

记住上面的一定要上班自学,千万不要在家里自己搞~

如果你无法自学找到一个哪怕是简单的工作,还是参加培训吧。

phpstudy里怎么复制数据库

打开 PHPstudy ,首页找到 mysql 管理器 ,点击 选择 mysql 导入导出 。

1 在还原项目里 ,选择 你的数据库所在文件地址 。

2 填入数据库名 ,

3 导入。

PHP中高级面试题 – 第三天

一、简述一下MongoDB的应用场景

mongodb 支持副本集、索引、自动分片,可以保证较高的性能和可用性。

更高的写入负载

默认情况下,MongoDB 更侧重高数据写入性能,而非事务安全,MongoDB 很适合业务系统中有大量 “低价值” 数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用 MongoDB,除非能从架构设计上保证事务安全。

高可用性

MongoDB 的复副集 (Master-Slave) 配置非常简洁方便,此外,MongoDB 可以快速响应的处理单节点故障,自动、安全地完成故障转移。这些特性使得 MongoDB 能在一个相对不稳定(如云主机)的环境中,保持高可用性。

数据量很大或者未来会变得很大

依赖数据库 (MySQL) 自身的特性,完成数据的扩展是较困难的事,在 MySQL 中,当一个单达表到 5-10GB 时会出现明显的性能降级,此时需要通过数据的水平和垂直拆分、库的拆分完成扩展,使用 MySQL 通常需要借助驱动层或代理层完成这类需求。而 MongoDB 内建了多种数据分片的特性,可以很好地适应大数据量的需求。

基于位置的数据查询

MongoDB 支持二维空间索引,因此可以快速及精确地从指定位置获取数据。

表结构不明确

在一些传统 RDBMS 中,增加一个字段会锁住整个数据库 / 表,或者在执行一个重负载的请求时会明显造成其它请求的性能降级。通常发生在数据表大于 1G 的时候(当大于 1TB 时更甚)。 因 MongoDB 是文档型数据库,为非结构货的文档增加一个新字段是很快速的操作,并且不会影响到已有数据。另外一个好处当业务数据发生变化时,是将不再需要由 DBA 修改表结构。

二、数据库设计经验,为什么进行分表?分库?一般多少数据量开始分表?分库?分库分表的目的?

1、为什么要分表

当一张表的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下,如果涉及联合查询的情况,性能会更加糟糕。

分表和表分区的目的就是减少数据库的负担,提高数据库的效率,通常点来讲就是提高表的增删改查效率。数据库中的数据量不一定是可控的,在未进行分库分表的情况下,随着时间和业务的发展,库中的表会越来越多,表中的数据量也会越来越大,相应地,数据操作,增删改查的开销也会越来越大;另外,由于无法进行分布式式部署,而一台服务器的资源(CPU、磁盘、内存、IO 等)是有限的,最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈。

2、分表的方案

做 mysql 集群,有人会问 mysql 集群,根分表有什么关系吗?虽然它不是实际意义上的分表,但是它启到了分表的作用,做集群的意义是什么呢?为一个数据库减轻负担,说白了就是减少 sql 排队队列中的 sql 的数量,举个例子:有 10 个 sql 请求,如果放在一个数据库服务器的排队队列中,他要等很长时间,如果把这 10 个 sql 请求,分配到 5 个数据库服务器的排队队列中,一个数据库服务器的队列中只有 2 个,这样等待时间是不是大大的缩短了呢?

linux mysql proxy 的安装,配置,以及读写分离

mysql replication 互为主从的安装及配置,以及数据同步

优点:扩展性好,没有多个分表后的复杂操作(php 代码)

缺点:单个表的数据量还是没有变,一次操作所花的时间还是那么多,硬件开销大。

三、简述一下数据库主从复制,读写分离

* 什么是主从复制

主从复制,是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境,称为从数据库;

* 主从复制的原理:

1.数据库有个bin-log二进制文件,记录了所有的sql语句。

2.只需要把主数据库的bin-log文件中的sql语句复制。

3.让其从数据的relay-log重做日志文件中再执行一次这些sql语句即可。

* 主从复制的作用

1.做数据的热备份,作为后备数据库,主数据库服务器故障后,可切换到从数据库继续工作,避免数据丢失。

2.架构的扩展。业务量越来越大,I/O访问频率过高,单机无法满足,此时做多库的存储,降低磁盘I/O访问频率,提高单机的I/O性能

3.主从复制是读写分离的基础,使数据库能制成更大 的并发。例如子报表中,由于部署报表的sql语句十分慢,导致锁表,影响前台的服务。如果前台服务使用master,报表使用slave,那么报表sql将不会造成前台所,保证了前台的访问速度。

* 主从复制的几种方式:

1.同步复制:所谓的同步复制,意思是master的变化,必须等待slave-1,slave-2,…,slave-n完成后才能返回。

2.异步复制:如同AJAX请求一样。master只需要完成自己的数据库操作即可。至于slaves是否收到二进制日志,是否完成操作,不用关心。MYSQL的默认设置。

3.半同步复制:master只保证slaves中的一个操作成功,就返回,其他slave不管。

这个功能,是由google为MYSQL引入的。

* 关于读写分离

在完成主从复制时,由于slave是需要同步master的。所以对于insert/delete/update这些更新数据库的操作,应该在master中完成。而select的查询操作,则落下到slave中。


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