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不会释放value,仅仅标记为不可用,但实际内存还是在占用
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package main
import (
"log"
"runtime"
)
var intMap map[int]int
var cnt = 8192
func main() {
printMemStats()
initMap()
runtime.GC()
printMemStats()
log.Println(len(intMap))
for i := 0; i cnt; i++ {
delete(intMap, i)
}
log.Println(len(intMap))
runtime.GC()
printMemStats()
intMap = nil
runtime.GC()
printMemStats()
}
func initMap() {
intMap = make(map[int]int, cnt)
for i := 0; i cnt; i++ {
intMap[i] = i
}
}
func printMemStats() {
var m runtime.MemStats
runtime.ReadMemStats(m)
log.Printf("Alloc = %v TotalAlloc = %v Sys = %v NumGC = %v\n", m.Alloc/1024, m.TotalAlloc/1024, m.Sys/1024, m.NumGC)
}
sync.Map是1.9才推荐的并发安全的map,除了互斥量以外,还运用了原子操作,所以在这之前,有必要了解下 Go语言——原子操作
go1.10\src\sync\map.go
entry分为三种情况:
从read中读取key,如果key存在就tryStore。
注意这里开始需要加锁,因为需要操作dirty。
条目在read中,首先取消标记,然后将条目保存到dirty里。(因为标记的数据不在dirty里)
最后原子保存value到条目里面,这里注意read和dirty都有条目。
总结一下Store:
这里可以看到dirty保存了数据的修改,除非可以直接原子更新read,继续保持read clean。
有了之前的经验,可以猜测下load流程:
与猜测的 区别 :
由于数据保存两份,所以删除考虑:
先看第二种情况。加锁直接删除dirty数据。思考下貌似没什么问题,本身就是脏数据。
第一种和第三种情况唯一的区别就是条目是否被标记。标记代表删除,所以直接返回。否则CAS操作置为nil。这里总感觉少点什么,因为条目其实还是存在的,虽然指针nil。
看了一圈貌似没找到标记的逻辑,因为删除只是将他变成nil。
之前以为这个逻辑就是简单的将为标记的条目拷贝给dirty,现在看来大有文章。
p == nil,说明条目已经被delete了,CAS将他置为标记删除。然后这个条目就不会保存在dirty里面。
这里其实就跟miss逻辑串起来了,因为miss达到阈值之后,dirty会全量变成read,也就是说标记删除在这一步最终删除。这个还是很巧妙的。
真正的删除逻辑:
很绕。。。。
按删除键。在go语言中要删除,请发出按删除键即可删除。Go(又称Golang)是Google的RobertGriesemer,RobPike及KenThompson开发的一种静态强类型、编译型语言。
ORM-Object-Relationl Mapping,即对象关系映射,这里的Relationl指的是关系型数据库
它的作用是在关系型数据库和对象之间作一个映射,这样,我们在具体的操作数据库的时候,就不需要再去和复杂的SQL语句打交道,只要像平时操作对象一样操作它就可以了
GORM就是go语言实现的一个ORM库
特点:
增加(Create)
检索(Retrieve)
更新(Update)
删除(Delete)
如果模型中有 DeletedAt 字段,它将自动拥有软删除的能力!当执行删除操作时,数据并不会永久的从数据库中删除,而是将 DeletedAt 的值更新为当前时间。
具体的使用可查看gorm 官方文档
在项目中我们定义一个全局的GVA_DB,方便使用时调用
后续我们在需要查询数据库时便可直接通过global.GVA_DB使用
比如创建商品信息:
我们先通过查询分类是否存在,然后再创建商品
通过gorm的链式操作可以很方便的进行crud操作
分页查询是项目中经常使用到的功能,当指定条件查询的数据量过大时,如果我们将数据一次性返回,会对数据库造成较大的负荷,同时降低接口的性能,通常我们会使用分页查询的方式让数据进行分段展示,从而保障接口的性能。在gorm中我们实用Offset,和Count来实现分页
我们通过前端的传递过来的分页数据进行查询
该商城作为gin的学习项目,没有很复杂的逻辑,所有业务逻辑均通过Mysql实现。包括后面将要介绍的登录态,也是如此。
所有代码已上传github,有兴趣的可以访问,如果有更好的建议也欢迎提交issure,pr