Python处理csv文件-创新互联

CSV(Comma-Separated Values)即逗号分隔值，可以用Excel打开查看。由于是纯文本，任何编辑器也都可打开。与Excel文件不同，CSV文件中：

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值没有类型，所有值都是字符串

不能指定字体颜色等样式

不能指定单元格的宽高，不能合并单元格

没有多个工作表

不能嵌入图像图表

在CSV文件中，以,作为分隔符，分隔两个单元格。像这样a,,c表示单元格a和单元格c之间有个空白的单元格。依此类推。

不是每个逗号都表示单元格之间的分界。所以即使CSV是纯文本文件，也坚持使用专门的模块进行处理。Python内置了csv模块。先看看一个简单的例子。

从CSV文件中读取数据

data不能直接打印，list(data)最外层是list，里层的每一行数据都在一个list中，有点像这样

[['name','age'], ['Bob','14'], ['Tom','23'], ...]

于是我们可以这样访问到Bob的年龄reader[1][1], 在for循环中遍历如下

截取一部分输出

前面的数字是行号，从1开始，可以用reader.line_num获取。

要注意的是，reader只能被遍历一次。由于reader是可迭代对象，可以使用next方法一次获取一行。

写数据到csv文件中

有reader可以读取，当然也有writer可以写入。一次写入一行，一次写入多行都可以。

如果不指定newline='',则每写入一行将有一空行被写入。上面的代码生成如下内容。

DictReader和DictWriter对象

使用DictReader可以像操作字典那样获取数据，把表的第一行（一般是标头）作为key。可访问每一行中那个某个key对应的数据。

使用DictWriter类，可以写入字典形式的数据，同样键也是标头（表格第一行）。

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