基于pandas中expand的作用详解-创新互联

expand表示是否把series类型转化为DataFrame类型

站在用户的角度思考问题，与客户深入沟通，找到桐梓网站设计与桐梓网站推广的解决方案，凭借多年的经验，让设计与互联网技术结合，创造个性化、用户体验好的作品，建站类型包括：网站设计制作、成都网站制作、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广、域名注册、虚拟主机、企业邮箱。业务覆盖桐梓地区。

下面代码中的ｎ表示去掉下划线"_"的数量

代码如下：

import numpy as np
import pandas as pd
s2 = pd.Series(['a_b_c_f_j', 'c_d_e_f_h', np.nan, 'f_g_h_x_g'])
print("-----------------------------------")
print(s2.str.split('_'))
print("-----------------------------------")
print(s2.str.split('_').str.get(1))
print("-----------------------------------")
print(s2.str.split('_').str[1])
print("---------------expand=True--------------------")
expand1=s2.str.split('_', expand=True)
print(expand1)
print(type(expand1))
print("---------------expand=False--------------------")
expand2=s2.str.split('_', expand=False)
print(expand2)
print(type(expand２))
print("##########################################################")
print("---------------expand=True,n=1--------------------")
expand1=s2.str.rsplit('_', expand=True,n=1)
print(expand1)
print("---------------expand=False,n=1--------------------")
expand2=s2.str.rsplit('_', expand=False,n=1)
print(expand2)
 

本文标题：基于pandas中expand的作用详解-创新互联
本文地址：http://shouzuofang.com/article/dpjohh.html